นี่คือแอป Windows ชื่อ Hasktorch ซึ่งสามารถดาวน์โหลดเวอร์ชันล่าสุดได้ที่ hasktorchv0.2-lts-22.17sourcecode.zip สามารถรันออนไลน์ได้บน OnWorks ซึ่งเป็นผู้ให้บริการโฮสติ้งฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและรันแอปชื่อ Hasktorch ออนไลน์ด้วย OnWorks ได้ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า
- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง
- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows
ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ
ภาพหน้าจอ
Ad
แฮสค์ทอร์ช
DESCRIPTION
Hasktorch คือไลบรารี Haskell อันทรงพลังสำหรับการคำนวณเทนเซอร์และการสร้างแบบจำลองเครือข่ายประสาทเทียม สร้างขึ้นบน libtorch (แบ็กเอนด์ของ PyTorch) ไลบรารีนี้นำการเขียนโปรแกรมแบบดิฟเฟอเรนเชียล การแยกความแตกต่างอัตโนมัติ และการดำเนินการเทนเซอร์ที่มีประสิทธิภาพ มาไว้ในกระบวนทัศน์ฟังก์ชันแบบมีการกำหนดชนิดอย่างเข้มงวดของ Haskell
คุณสมบัติ
- การดำเนินการเทนเซอร์ประสิทธิภาพสูงโดยใช้ libtorch สำหรับการคำนวณ CPU และ GPU
- รองรับทั้งเทนเซอร์แบบมีชนิดและไม่มีชนิดเพื่อให้มั่นใจถึงความปลอดภัยและความยืดหยุ่นของชนิด
- การแยกความแตกต่างอัตโนมัติสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพและการเรียนรู้ตามการไล่ระดับสี
- การดำเนินการทางคณิตศาสตร์มากมาย รวมถึงพีชคณิตเชิงเส้น ชั้นเครือข่ายประสาท และการแจกแจงความน่าจะเป็น
- การออกแบบ Haskell น้ำหนักเบาและใช้งานง่ายโดยใช้ประโยชน์จากประเภทข้อมูลพีชคณิตและองค์ประกอบเชิงฟังก์ชัน
- ชุมชนโอเพ่นซอร์สที่กระตือรือร้นพร้อมบทช่วยสอน ตัวอย่าง และการรองรับหลายแพลตฟอร์ม (Linux, macOS, Nix, Docker)
ภาษาโปรแกรม
Haskell
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/hasktorch.mirror/ ได้ แอปพลิเคชันนี้โฮสต์อยู่ใน OnWorks เพื่อให้ใช้งานออนไลน์ได้ง่ายที่สุดจากระบบปฏิบัติการฟรีของเรา
