นี่คือแอพ Windows ชื่อ Neural Libs เพื่อทำงานใน Windows ออนไลน์ผ่าน Linux ออนไลน์ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรุ่นล่าสุดได้เป็น mlp_cs.zip สามารถเรียกใช้ออนไลน์ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสต์ฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้แบบออนไลน์ชื่อ Neural Libs เพื่อทำงานใน Windows ออนไลน์ผ่าน Linux ออนไลน์ด้วย OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า
- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง
- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows
ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ
ภาพหน้าจอ
Ad
Neural Libs เพื่อทำงานใน Windows ออนไลน์ผ่าน Linux ออนไลน์
DESCRIPTION
โปรเจ็กต์นี้รวมถึงการนำโครงข่ายประสาท MLP, RBF, SOM และ Hopfield ไปใช้งานในภาษาโปรแกรมยอดนิยมหลายภาษา โครงการนี้ยังรวมถึงตัวอย่างการใช้โครงข่ายประสาทเทียมในการประมาณฟังก์ชันและการทำนายอนุกรมเวลา รวมโปรแกรมพิเศษที่ทำให้ง่ายต่อการทดสอบโครงข่ายประสาทเทียมตามข้อมูลการฝึกอบรมและการเพิ่มประสิทธิภาพของเครือข่ายคุณสมบัติ
- เครือข่ายประสาท perceptron หลายชั้น
- ฟังก์ชันการเปิดใช้งาน sigmoid แบบเส้นตรง ซิกมอยด์ และไบโพลาร์
- ชุดข้อมูลการฝึกอบรม การวางนัยทั่วไป และการตรวจสอบความถูกต้อง
- อัลกอริทึมการเรียนรู้ backpropagation
- บันทึกโครงข่ายประสาทเทียมที่ผ่านการฝึกอบรมไปยังไฟล์โดยใช้การทำให้เป็นอนุกรมแบบไบนารี
- โหลดโครงข่ายประสาทเทียมจากไฟล์โดยใช้การดีซีเรียลไลเซชันแบบไบนารี
- การประมาณค่าฟังก์ชันของตัวแปรหลายตัว
- การทำนายอนุกรมเวลา
- การจดจำรูปแบบ
- ประโยชน์ในการแก้ปัญหาส่วนใหญ่
- ระบบผู้เชี่ยวชาญอย่างง่าย
- รวมโปรแกรมจำลองสำหรับ .NET
ผู้ชม
นักพัฒนา
ภาษาโปรแกรม
C#, Python, PHP, Java, ฟรี Pascal
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/neurallibs/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ในวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา
