นี่คือแอป Windows ชื่อ Video Diffusion - Pytorch ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรุ่นล่าสุดเป็น 0.6.0.zip สามารถเรียกใช้ออนไลน์ได้ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสต์ฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้ทางออนไลน์ชื่อ Video Diffusion - Pytorch พร้อม OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า
- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง
- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows
ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ
ภาพหน้าจอ
Ad
การแพร่กระจายวิดีโอ - Pytorch
DESCRIPTION
การนำโมเดลการแพร่กระจายวิดีโอไปใช้ บทความใหม่ของ Jonathan Ho ที่ขยาย DDPM ไปสู่การสร้างวิดีโอ - ใน Pytorch การนำโมเดลการแพร่กระจายวิดีโอไปใช้ บทความใหม่ของ Jonathan Ho ที่ขยาย DDPM ไปสู่การสร้างวิดีโอ - ใน Pytorch มันใช้ U-net ที่แยกปัจจัยพื้นที่และเวลาพิเศษขยายการสร้างจากภาพ 2 มิติเป็นวิดีโอ 3 มิติ 14k สำหรับการเคลื่อนตัวที่ยากลำบาก (การบรรจบกันเร็วกว่าและดีกว่า NUWA มาก) - wip การพัฒนาใหม่สำหรับการสังเคราะห์ข้อความเป็นวิดีโอจะรวมศูนย์ไว้ที่ Imagen-pytorch สำหรับการปรับสภาพข้อความ พวกเขารับการฝังข้อความโดยการส่งผ่านข้อความโทเค็นผ่าน BERT-large ก่อน คุณยังสามารถส่งคำอธิบายของวิดีโอเป็นสตริงได้โดยตรง หากคุณวางแผนที่จะใช้ BERT-base สำหรับการปรับสภาพข้อความ พื้นที่เก็บข้อมูลนี้ยังมีคลาส Trainer ที่มีประโยชน์สำหรับการฝึกอบรมในโฟลเดอร์ gif gif แต่ละรายการต้องมีขนาด image_size และ num_frames ที่ถูกต้อง
คุณสมบัติ
- จากภาพ 2 มิติ สู่วิดีโอ 3 มิติ
- รูปภาพและวิดีโอการฝึกอบรมร่วม
- วิดีโอตัวอย่าง (เป็นไฟล์ gif) จะถูกบันทึกเป็น ./results เป็นระยะ เช่นเดียวกับพารามิเตอร์โมเดลการแพร่กระจาย
- คุณยังสามารถส่งคำอธิบายของวิดีโอเป็นสตริงได้โดยตรง
- การนำ Video Diffusion Models ไปใช้ บทความใหม่ของ Jonathan Ho
- มันใช้ U-net ที่แยกตัวประกอบพื้นที่และเวลาพิเศษ
ภาษาโปรแกรม
หลาม
หมวดหมู่
นี่เป็นแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/video-diffusion-pytorch.mirror/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ด้วยวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา
