This is the Windows app named xFormers whose latest release can be downloaded as v0.0.32.post2sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
ดาวน์โหลดและรันแอปชื่อ xFormers ออนไลน์ด้วย OnWorks ได้ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า
- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง
- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows
ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ
ภาพหน้าจอ
Ad
เอ็กซ์ฟอร์เมอร์
DESCRIPTION
xformers คือไลบรารีของบล็อกการสร้างหม้อแปลงแบบแยกส่วนที่เน้นประสิทธิภาพ ออกแบบมาเพื่อให้นักวิจัยและวิศวกรสามารถสร้าง ทดลอง และปรับแต่งสถาปัตยกรรมหม้อแปลงได้อย่างยืดหยุ่นกว่าเฟรมเวิร์กแบบโมโนลิธิก ไลบรารีนี้รวบรวมส่วนประกอบต่างๆ เช่น เลเยอร์ความสนใจ โมดูลฟีดฟอร์เวิร์ด นอร์มัลไลเซชัน และการเข้ารหัสตำแหน่ง เพื่อให้คุณสามารถผสมผสานหรือสลับเคอร์เนลที่ปรับแต่งแล้วได้อย่างง่ายดาย หนึ่งในเป้าหมายหลักของ xformers คือประสิทธิภาพในการดึงดูดความสนใจ โดยรองรับกลไกการดึงดูดความสนใจแบบหนาแน่น แบบเบาบาง ระดับต่ำ และแบบประมาณ (เช่น FlashAttention, Linformer, Performer) ผ่านโมดูลที่สามารถเปลี่ยนแทนกันได้ ไลบรารีนี้ประกอบด้วยตัวดำเนินการที่ประหยัดหน่วยความจำทั้งใน Python และ C++/CUDA ที่ปรับแต่งแล้ว เพื่อให้แน่ใจว่าประสิทธิภาพจะไม่ถูกลดทอนลงเพื่อการทำงานแบบแยกส่วน นอกจากนี้ยังผสานรวมกับ PyTorch ได้อย่างราบรื่น คุณจึงสามารถใส่บล็อกต่างๆ ลงในโมเดลที่มีอยู่ แทนที่เลเยอร์ความสนใจเริ่มต้น หรือสร้างสถาปัตยกรรมใหม่ตั้งแต่ต้นได้ xformers ประกอบด้วยเครื่องมือสำหรับการฝึกอบรม การปรับใช้ และการทำโปรไฟล์หน่วยความจำ
คุณสมบัติ
- บล็อกอาคารหม้อแปลงแบบโมดูลาร์ (ความสนใจ, FFN, บรรทัดฐาน, การเข้ารหัสตำแหน่ง)
- รองรับประเภทความสนใจที่มีประสิทธิภาพหลากหลาย (เบาบาง โดยประมาณ เฉพาะพื้นที่)
- เคอร์เนล GPU ที่ได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพและการใช้งาน Python สำรอง
- การบูรณาการที่ราบรื่นกับโมเดล PyTorch และลูปการฝึกอบรม
- เครื่องมือสร้างโปรไฟล์และเปรียบเทียบประสิทธิภาพเพื่อเปรียบเทียบปริมาณงาน หน่วยความจำ และเวลาแฝง
- รองรับการผสมประเภทความสนใจในโมเดลเดียว (สถาปัตยกรรมไฮบริด)
ภาษาโปรแกรม
หลาม
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/xformers.mirror/ ได้ แอปพลิเคชันนี้โฮสต์อยู่ใน OnWorks เพื่อให้ใช้งานออนไลน์ได้ง่ายที่สุดจากระบบปฏิบัติการฟรีของเรา