InglesPransesEspanyol

Ad


OnWorks favicon

mia-2dseries2dordermedian - Online sa Cloud

Patakbuhin ang mia-2dseries2dordermedian sa OnWorks na libreng hosting provider sa Ubuntu Online, Fedora Online, Windows online emulator o MAC OS online emulator

Ito ang command mia-2dseries2dordermedian na maaaring patakbuhin sa OnWorks na libreng hosting provider gamit ang isa sa aming maramihang libreng online na workstation gaya ng Ubuntu Online, Fedora Online, Windows online emulator o MAC OS online emulator

PROGRAMA:

NAME


mia-2dseries2dordermedian - Suriin ang time-intensity median 2nd order derivative ng isang
serye.

SINOPSIS


mia-2dseries2dordermedian -i -o [mga pagpipilian]

DESCRIPTION


mia-2dseries2dordermedian Sinusuri ng program na ito ang pixel-wise median ng absolute
mga halaga ng gauss na na-filter na 2nd order temporal derivative ng isang serye ng mga larawan. Sa
Bilang karagdagan, maaari itong magamit upang i-output ang curve ng time-intensity ng isang ibinigay na pixel. Ang programa
sumusuporta sa slice-wise spacial pre-filtering sa pamamagitan ng pagbibigay ng mga karagdagang filter bilang mga libreng parameter
(filter/2dimage).

Opsyon


-i --in-file=(input, kinakailangan); string
set ng segmentasyon ng input

-o --out-file=(output, kinakailangan); io
pangalan ng imahe ng output Para sa mga sinusuportahang uri ng file tingnan ang PLUGINS:2dimage/io

-k --laktawan=0
Laktawan ang mga file sa simula Laktawan ang mga file sa simula

-e --palakihin-hangganan=5
Palakihin ang cropbox ayon sa bilang ng mga pixelPalakihin ang cropbox ayon sa bilang ng mga pixel

-c --crop
i-crop ang larawan bago tumakbo ang mga istatistika

-g --gauss=1
gauss filter width para sa moothing ang gradientgauss filter width para moothing
ang gradient

--itc-file=
intensity time curve output file

--itc-loc=[0,0]
intensity time curve output pixel coordinatesintensity time curve output
mga coordinate ng pixel

Tulong & Impormasyon
-V --verbose=babala
verbosity ng output, pag-print ng mga mensahe ng ibinigay na antas at mas mataas na priyoridad.
Ang mga sinusuportahang priyoridad na nagsisimula sa pinakamababang antas ay:
info - Mga mensahe sa mababang antas
kopyahin o sipiin sa pamamagitan ng pag-aninag - Trace ng tawag sa function
mabigo - Mag-ulat ng mga pagkabigo sa pagsubok
babala - Mga babala
mali - Mag-ulat ng mga error
mag-alis ng mga insekto ‐ Debug na output
mensahe - Mga normal na mensahe
nakamamatay ‐ Iulat lamang ang mga nakamamatay na pagkakamali

--copyright
i-print ang impormasyon sa copyright

-h --tulong
i-print ang tulong na ito

-? --gamit
mag-print ng maikling tulong

--bersyon
i-print ang numero ng bersyon at lumabas

Pagproseso
--mga thread=-1
Maximum na bilang ng mga thread na gagamitin para sa pagproseso, Ang bilang na ito ay dapat na mas mababa
o katumbas ng bilang ng mga lohikal na core ng processor sa makina. (-1:
awtomatikong pagtatantya). Pinakamataas na bilang ng mga thread na gagamitin para sa pagproseso, Ito
Ang numero ay dapat na mas mababa o katumbas ng bilang ng mga lohikal na core ng processor
ang makina. (-1: awtomatikong pagtatantya).

MGA PLUGIN: 1d/spacial kernel


cdiff Central pagkakaiba filter kernel, mirror hangganan kondisyon ay ginagamit.

(walang mga parameter)

gauss spacial Gauss filter kernel, ang mga sinusuportahang parameter ay:

w = 1; uint in [0, inf)
kalahating lapad ng filter.

MGA PLUGIN: 1d/splinekernel


bspline B-spline kernel creation , ang mga sinusuportahang parameter ay:

d = 3; int sa [0, 5]
Spline degree.

omoms Ang paggawa ng kernel ng OMoms-spline, ang mga sinusuportahang parameter ay:

d = 3; int sa [3, 3]
Spline degree.

MGA PLUGIN: 2dimage/combiner


absdiff Pinagsama-sama ng larawan 'absdiff'

(walang mga parameter)

idagdag Image combiner 'add'

(walang mga parameter)

div Image combiner 'div'

(walang mga parameter)

Mul Pinagsama-sama ng larawan 'mul'

(walang mga parameter)

sub Image combiner 'sub'

(walang mga parameter)

MGA PLUGIN: 2dimage/filter


inangkop 2D image adaptive median filter, ang mga sinusuportahang parameter ay:

w = 2; int sa [1, inf)
kalahating lapad ng filter.

admean Isang adaptive mean na filter na gumagana tulad ng isang normal na mean na filter, kung ang intensity
ang pagkakaiba-iba sa loob ng filter mask ay mas mababa kaysa sa intensity variation sa
buong imahe, na gumagamit ng espesyal na formula kung mas mataas ang lokal na variation
pagkatapos ay ang pagkakaiba-iba ng intensity ng imahe., ang mga sinusuportahang parameter ay:

w = 1; int sa [1, inf)
kalahating lapad ng filter.

aniso 2D Anisotropic image filter, ang mga sinusuportahang parameter ay:

epsilon = 1; lumutang sa (0, inf)
threshold ng pagbabago ng pag-ulit.

ito = 100; int sa [1, 10000]
bilang ng mga pag-ulit.

k = -1; lumutang sa [0, 100]
k ang threshold ng ingay (<=0 -> adaptive).

n = 8; itakda
kapitbahayan. Ang mga sinusuportahang halaga ay:( 4, 8, )

PSI = tuckey; dict
edge stopping function. Ang mga sinusuportahang halaga ay:
hulaan - function na paghinto ng pagsubok
tuckey - tukey pagpapahinto function
pm1 - pagpapahinto function 1
pm2 - pagpapahinto function 2

bandpass intensity bandpass filter, ang mga sinusuportahang parameter ay:

max = 3.40282e+38; lumutang
maximum ng banda.

minuto = 0; lumutang
minimum ng banda.

binarize image binarize filter, ang mga sinusuportahang parameter ay:

max = 3.40282e+38; lumutang
maximum ng tinatanggap na saklaw.

minuto = 0; lumutang
minimum ng tinatanggap na saklaw.

malapit morphological close, ang mga sinusuportahang parameter ay:

paramdam = itim; itakda
isang pahiwatig sa pangunahing nilalaman ng imahe. Ang mga sinusuportahang halaga ay: ( itim, puti,
)

hugis = [sphere:r=2]; pabrika
elemento ng istruktura. Para sa mga sinusuportahang plug-in tingnan ang PLUGINS:2dimage/shape

combiner Pagsamahin ang dalawang larawan sa ibinigay na operator ng combiner. kung ang 'reverse' ay nakatakda sa
false, ang unang operator ay ang imaheng dumaan sa filter pipeline, at
ang pangalawang larawan ay na-load mula sa file na ibinigay kasama ang parameter na 'image' na
sa sandaling tumakbo ang filter., ang mga sinusuportahang parameter ay:

larawan =(input, kinakailangan, string)
pangalawang larawan na kailangan sa combiner.

op =(kinakailangan, pabrika)
Image combiner na ilalapat sa mga larawan. Para sa mga sinusuportahang plug-in tingnan
MGA PLUGIN:2dimage/combiner

baligtarin = 0; bool
baligtarin ang pagkakasunud-sunod kung saan ipinasa ang mga imahe sa combiner.

palitan filter ng conversion na format ng pixel ng imahe, ang mga sinusuportahang parameter ay:

a = 1; lumutang
linear na parameter ng conversion a.

b = 0; lumutang
linear na parameter ng conversion b.

mapa = opt; dict
conversion mapping. Ang mga sinusuportahang halaga ay:
opt ‐ maglapat ng linear transformation na nagmamapa ng totoong saklaw ng input sa
ang buong saklaw ng output
saklaw ‐ ilapat ang linear transformation na nagmamapa ng input data type
hanay sa hanay ng uri ng data ng output
kopyahin ‐ kopyahin ang data kapag nagko-convert
pahaba ‐ ilapat ang linear transformation x -> a*x+b
optstat ‐ maglapat ng linear transform na nagmamapa batay sa input mean at
pagkakaiba-iba sa buong hanay ng output

repn = ubyte; dict
uri ng pixel ng output. Ang mga sinusuportahang halaga ay:
wala ‐ walang tinukoy na uri ng pixel
lumutang ‐ lumulutang na punto 32 bit
sbyte - nilagdaan ng 8 bit
ulong ‐ unsigned 64 bit
double ‐ lumulutang na punto 64 bit
Sint - nilagdaan ng 32 bit
ushort ‐ unsigned 16 bit
maikli - nilagdaan ng 16 bit
matindi ‐ unsigned 32 bit
slong - nilagdaan ng 64 bit
kaunti ‐ binary na data
ubyte ‐ unsigned 8 bit

ani I-crop ang isang rehiyon ng isang imahe, ang rehiyon ay palaging naka-clamp sa orihinal na larawan
laki., ang mga sinusuportahang parameter ay:

dulo = [[-1,-1]]; streamable
dulo ng rehiyon ng pananim.

simula = [[0,0]]; streamable
simula ng rehiyon ng pananim.

nagpapalawak 2d image stack dilate filter, ang mga sinusuportahang parameter ay:

paramdam = itim; itakda
isang pahiwatig sa pangunahing nilalaman ng imahe. Ang mga sinusuportahang halaga ay: ( itim, puti,
)

hugis = [sphere:r=2]; pabrika
elemento ng istruktura. Para sa mga sinusuportahang plug-in tingnan ang PLUGINS:2dimage/shape

layo 2D image distance filter, sinusuri ang distance map para sa isang binary mask.

(walang mga parameter)

downscale I-downscale ang input na imahe sa pamamagitan ng paggamit ng ibinigay na laki ng block upang tukuyin ang downscale
salik. Bago ang pag-scale ng imahe ay sinasala ng isang smoothing filter sa
alisin ang mataas na dalas ng data at iwasan ang pag-alyas ng mga artifact., suportado
ang mga parameter ay:

b = [[1,1]]; 2dbounds
blocksize.

bx = 1; uint in [1, inf)
blocksize sa x direksyon.

by = 1; uint in [1, inf)
blocksize sa y direksyon.

pinakabuod = gauss; string
smoothing filter kernel na ilalapat, ang laki ng filter ay tinatantya
base sa blocksize..

mababaw 2d image stack erode filter, ang mga sinusuportahang parameter ay:

paramdam = itim; itakda
isang pahiwatig sa pangunahing nilalaman ng imahe. Ang mga sinusuportahang halaga ay: ( itim, puti,
)

hugis = [sphere:r=2]; pabrika
elemento ng istruktura. Para sa mga sinusuportahang plug-in tingnan ang PLUGINS:2dimage/shape

gauss isotropic 2D gauss filter, ang mga sinusuportahang parameter ay:

w = 1; int sa [0, inf)
parameter ng lapad ng filter.

gradnorm 2D na imahe sa gradient norm filter, ang mga sinusuportahang parameter ay:

normalisahin = 0; bool
I-normalize ang gradient norms sa range [0,1]..

pabaligtad intensity invert filter

(walang mga parameter)

kmeans 2D image k-means filter. Sa imahe ng output ang halaga ng pixel ay kumakatawan sa
ang pagiging miyembro ng klase at ang mga sentro ng klase ay naka-imbak bilang katangian sa larawan.,
Ang mga sinusuportahang parameter ay:

c = 3; int sa [2, inf)
bilang ng mga klase.

etiketa I-label ang mga konektadong bahagi sa isang binary 2D na imahe., ang mga sinusuportahang parameter ay:

n = 4n; pabrika
Neighborhood mask para ilarawan ang pagkakakonekta.. Para sa mga sinusuportahang plug-in tingnan
MGA PLUGIN:2dimage/shape

labelmap Filter ng larawan para i-remap ang mga label id. Naaangkop lamang sa mga larawang may halagang integer
intensity/label., ang mga sinusuportahang parameter ay:

mapa =(input, kinakailangan, string)
Label mapping file.

labelscale
Isang filter na gumagawa lamang ng mga output voxel na nalikha na sa input
larawan. Ginagawa ang pag-scale sa pamamagitan ng paggamit ng mga algorithm sa pagboto na pumipili ng target
halaga ng pixel batay sa pinakamataas na bilang ng pixel ng isang partikular na label sa
kaukulang rehiyon ng pinagmulan. Kung ang rehiyon ay binubuo ng dalawang label na may pareho
count, mananalo ang may mas mababang numero., ang mga sinusuportahang parameter ay:

walang sukat =(kinakailangan, 2dbounds)
laki ng target na ibinigay bilang dalawang coma separated na halaga.

magkarga I-load ang input na imahe mula sa isang file at gamitin ito upang palitan ang kasalukuyang larawan sa
pipeline., ang mga sinusuportahang parameter ay:

file =(input, kinakailangan, string)
pangalan ng input file na maglo-load mula sa..

mask 2D masking, isa sa dalawang input na imahe ay dapat ayon sa uri ng bit., suportado
ang mga parameter ay:

punuin = min; dict
fill style para sa mga pixel sa labas ng mask. Ang mga sinusuportahang halaga ay:
max ‐ itakda ang mga halaga sa labas ng mask sa pinakamataas na halaga na makikita sa
larawan..
wala ‐ itakda ang mga halaga sa labas ng mask sa zero.
minuto ‐ itakda ang mga halaga sa labas ng mask sa pinakamababang halaga na makikita sa
larawan.

input =(input, kinakailangan, string)
Pangalawang input na pangalan ng file ng imahe.

kabaligtaran = 0; bool
itakda sa true para gamitin ang kabaligtaran ng mask para sa pag-mask.

maxflow Ang filter na ito ay nagpapatupad ng mga gamit ang max-flow min-cut algorithm para sa imahe
segmentation, ang mga sinusuportahang parameter ay:

lababo-daloy =(input, kinakailangan, string)
Larawan ng uri ng float upang tukuyin ang per-pixel na daloy sa lababo.

source-flow =(input, kinakailangan, string)
Larawan ng uri ng float upang tukuyin ang per-pixel na daloy sa pinagmulan.

ibig sabihin 2D image mean filter, ang mga sinusuportahang parameter ay:

w = 1; int sa [1, inf)
kalahating lapad ng filter.

panggitna 2D image median filter, ang mga sinusuportahang parameter ay:

w = 1; int sa [1, inf)
kalahating lapad ng filter.

mlv Mean of Least Variance 2D image filter, ang mga sinusuportahang parameter ay:

w = 1; int sa [1, inf)
parameter ng lapad ng filter.

ngfnorm 2D na imahe sa normalized-gradiend-field-norm filter

(walang mga parameter)

ingay 2D image noise filter: magdagdag ng additive o modulated na ingay sa isang imahe, suportado
ang mga parameter ay:

g = [gauss:mu=0,sigma=10]; pabrika
generator ng ingay. Para sa mga sinusuportahang plug-in, tingnan ang PLUGINS:generator/noise

mod = 0; bool
additive o modulated na ingay.

buksan morphological bukas, suportadong mga parameter ay:

paramdam = itim; itakda
isang pahiwatig sa pangunahing nilalaman ng imahe. Ang mga sinusuportahang halaga ay: ( itim, puti,
)

hugis = [sphere:r=2]; pabrika
elemento ng istruktura. Para sa mga sinusuportahang plug-in tingnan ang PLUGINS:2dimage/shape

pruning Morphological pruning. Ang pruning hanggang sa convergence ay magbubura sa lahat ng pixel ngunit
closed loops., ang mga sinusuportahang parameter ay:

ito = 0; int sa [1, 1000000]
Bilang ng mga iteration na tatakbo, 0=hanggang sa convergence.

paglaki ng rehiyon
Ang rehiyon na lumalaki ay nagsisimula mula sa isang buto hanggang lamang sa pagtaas ng mga gradient,
Ang mga sinusuportahang parameter ay:

n = 8n; pabrika
Hugis ng kapitbahayan. Para sa mga sinusuportahang plug-in tingnan ang PLUGINS:2dimage/shape

magbigay ng binhi =(input, kinakailangan, string)
imahe ng buto (may halaga).

sandp asin at paminta 3d filter, ang mga sinusuportahang parameter ay:

maggiik = 100; lumutang sa (0, inf)
halaga ng thresh.

w = 1; int sa [1, inf)
parameter ng lapad ng filter.

sukatan 2D image downscale filter, ang mga sinusuportahang parameter ay:

interp = [bspline:d=3]; pabrika
interpolation method na gagamitin . Para sa mga sinusuportahang plug-in tingnan
MGA PLUGIN:1d/splinekernel

s = [[0,0]]; 2dbounds
laki ng target bilang 2D vector.

sx = 0; uint in [0, inf)
laki ng target sa direksyon ng x, 0: gumamit ng laki ng input.

sy = 0; uint in [0, inf)
laki ng target sa direksyon ng y, 0: gumamit ng laki ng input.

piling malaki Piliin ng 2D na label ang pinakamalaking filter ng bahagi

(walang mga parameter)

sepconv 2D image intensity separaple convolution filter, ang mga sinusuportahang parameter ay:

kx = [gauss:w=1]; pabrika
filter kernel sa x-direksyon. Para sa mga sinusuportahang plug-in tingnan
MGA PLUGIN:1d/spacialkernel

ky = [gauss:w=1]; pabrika
filter kernel sa y-direksyon. Para sa mga sinusuportahang plug-in tingnan
MGA PLUGIN:1d/spacialkernel

shmean 2D image filter na sinusuri ang mean sa isang partikular na hugis ng kapitbahayan,
Ang mga sinusuportahang parameter ay:

hugis = 8n; pabrika
hugis ng kapitbahayan upang suriin ang ibig sabihin. Para sa mga sinusuportahang plug-in tingnan
MGA PLUGIN:2dimage/shape

sobel Ang 2D Sobel filter para sa gradient evaluation. Tandaan na ang uri ng output pixel ng
ang na-filter na imahe ay kapareho ng uri ng input pixel, kaya kino-convert ang input
muna sa isang lumulutang na point na may halagang imahe ay inirerekomenda., suportado
ang mga parameter ay:

dir = x; dict
direksyon ng gradient. Ang mga sinusuportahang halaga ay:
y ‐ gradient sa y-direksyon
x ‐ gradient sa x-direction

sort-label
Ang plug-in na ito ay nag-uuri ng mga label ng isang gray-scale na imahe upang ang pinakamababang label
katumbas ng halaga sa label na may pinakamaraming pixel. Ang background (0) ay hindi
hinawakan

(walang mga parameter)

pbuh seeded watershead. Eksaktong kinukuha ng algorithm ang napakaraming mga rehiyon bilang paunang
ang mga label ay ibinigay sa larawan ng binhi., ang mga sinusuportahang parameter ay:

antas = 0; bool
Bigyang-kahulugan ang input na imahe bilang gradient. .

markahan = 0; bool
Markahan ang mga naka-segment na watershed na may espesyal na halaga ng gray scale.

n = [sphere:r=1]; pabrika
Kapitbahayan para sa watershead na rehiyon na lumalaki. Para sa mga sinusuportahang plug-in tingnan
MGA PLUGIN:2dimage/shape

magbigay ng binhi =(input, kinakailangan, string)
seed input image na naglalaman ng mga label para sa mga unang rehiyon.

tee I-save ang input na imahe sa isang file at ipasa din ito sa susunod na filter,
Ang mga sinusuportahang parameter ay:

file =(output, kinakailangan, string)
pangalan ng output file upang i-save din ang imahe..

payat Morphological thinning. Ang pagnipis hanggang sa convergence ay magreresulta sa isang 8-connected
skeleton, ang mga sinusuportahang parameter ay:

ito = 0; int sa [1, 1000000]
Bilang ng mga iteration na tatakbo, 0=hanggang sa convergence.

maggiik Itinatakda ng filter na ito ang lahat ng pixel ng isang imahe sa zero na mas mababa sa isang tiyak
threshold at ang mga kapitbahay sa isang partikular na hugis ng kapitbahayan ay nasa ibaba din ng a
ang threshold na ito, ang mga sinusuportahang parameter ay:

hugis = 4n; pabrika
hugis kapitbahayan na dapat isaalang-alang. Para sa mga sinusuportahang plug-in tingnan
MGA PLUGIN:2dimage/shape

maggiik = 5; doble
Ang halaga ng threshold.

ibahin ang anyo Ibahin ang anyo ng input na imahe gamit ang ibinigay na pagbabago., mga sinusuportahang parameter
ay:

file =(input, kinakailangan, string)
Pangalan ng file na naglalaman ng pagbabago..

ws pangunahing watershead segmentation., ang mga sinusuportahang parameter ay:

evalgrad = 0; bool
Itakda sa 1 kung ang input na imahe ay hindi kumakatawan sa isang gradient norm na imahe.

markahan = 0; bool
Markahan ang mga naka-segment na watershed na may espesyal na halaga ng gray scale.

n = [sphere:r=1]; pabrika
Kapitbahayan para sa watershead na rehiyon na lumalaki. Para sa mga sinusuportahang plug-in tingnan
MGA PLUGIN:2dimage/shape

maggiik = 0; lumutang sa [0, 1)
Relatibong gradient norm threshold. Ang aktwal na halaga ng threshold na halaga ay
thresh * (max_grad - min_grad) + min_grad. Bassin na pinaghihiwalay ng mga gradient
na may mas mababang pamantayan ay isasama.

MGA PLUGIN: 2dimage/io


bmp BMP 2D-image input/output support

Mga kinikilalang extension ng file: .BMP, .bmp

Mga sinusuportahang uri ng elemento:
binary data, unsigned 8 bit, unsigned 16 bit

datapool Virtual IO papunta at mula sa panloob na data pool

Mga kinikilalang extension ng file: .@

dicom 2D image io para sa DICOM

Mga kinikilalang extension ng file: .DCM, .dcm

Mga sinusuportahang uri ng elemento:
nilagdaan ang 16 bit, hindi nilagdaan ang 16 bit

exr isang 2dimage io plugin para sa OpenEXR na mga imahe

Mga kinikilalang extension ng file: .EXR, .exr

Mga sinusuportahang uri ng elemento:
unsigned 32 bit, floating point 32 bit

jpg isang 2dimage io plugin para sa jpeg gray scale na mga imahe

Mga kinikilalang extension ng file: .JPEG, .JPG, .jpeg, .jpg

Mga sinusuportahang uri ng elemento:
unsigned 8 bit

png isang 2dimage io na plugin para sa mga larawang png

Mga kinikilalang extension ng file: .PNG, .png

Mga sinusuportahang uri ng elemento:
binary data, unsigned 8 bit, unsigned 16 bit

hilaw Suporta sa output ng RAW 2D-image

Mga kinikilalang extension ng file: .RAW, .raw

Mga sinusuportahang uri ng elemento:
binary data, 8 bit na nilagdaan, 8 bit na hindi nilagdaan, 16 bit na nilagdaan, 16 bit na hindi nilagdaan,
nilagdaan ang 32 bit, unsigned 32 bit, floating point 32 bit, floating point 64
kaunti

tif TIFF 2D-image input/output support

Mga kinikilalang extension ng file: .TIF, .TIFF, .tif, .tiff

Mga sinusuportahang uri ng elemento:
binary data, unsigned 8 bit, unsigned 16 bit, unsigned 32 bit

tingnan isang 2dimage io plugin para sa mga larawan ng vista

Mga kinikilalang extension ng file: .V, .VISTA, .v, .vista

Mga sinusuportahang uri ng elemento:
binary data, 8 bit na nilagdaan, 8 bit na hindi nilagdaan, 16 bit na nilagdaan, 16 bit na hindi nilagdaan,
nilagdaan ang 32 bit, unsigned 32 bit, floating point 32 bit, floating point 64
kaunti

MGA PLUGIN: 2dimage/hugis


1n Isang hugis na naglalaman lamang ng gitnang punto

(walang mga parameter)

4n 4n kapitbahayan 2D na hugis

(walang mga parameter)

8n 8n kapitbahayan 2D na hugis

(walang mga parameter)

rektanggulo rectangle shape mask creator, ang mga sinusuportahang parameter ay:

punuin = 1; bool
lumikha ng isang punong hugis.

taas = 2; int sa [1, inf)
taas ng parihaba.

lapad = 2; int sa [1, inf)
lapad ng parihaba.

globo Closed spherical neighborhood na hugis ng radius r., ang mga sinusuportahang parameter ay:

r = 2; lumutang sa (0, inf)
radius ng globo.

parisukat square shape mask creator, ang mga sinusuportahang parameter ay:

punuin = 1; bool
lumikha ng isang punong hugis.

lapad = 2; int sa [1, inf)
lapad ng parihaba.

MGA PLUGIN: 2dtransform/io


bbs Binary (non-portable) serialized IO ng 2D transformations

Mga kinikilalang extension ng file: .bbs

datapool Virtual IO papunta at mula sa panloob na data pool

Mga kinikilalang extension ng file: .@

tingnan Vista storage ng mga 2D transformation

Mga kinikilalang extension ng file: .v2dt

xml XML serialized IO ng 2D transformations

Mga kinikilalang extension ng file: .x2dt

MGA PLUGIN: generator/ingay


gauss Ang ingay generator na ito ay lumilikha ng mga random na halaga na ibinahagi ayon sa a
Gaussien distribution sa pamamagitan ng paggamit ng Box-Muller transformation., suportado
ang mga parameter ay:

mu = 0; lumutang
ibig sabihin ng pamamahagi.

magbigay ng binhi = 0; uint in [0, inf)
itakda ang random na binhi (0=init batay sa oras ng system).

palatandaan = 1; lumutang sa (0, inf)
standard derivation ng distribution.

pare-pareho Uniform noise generator gamit ang C stdlib rand(), ang mga sinusuportahang parameter ay:

a = 0; lumutang
lower bound kung saklaw ng ingay.

b = 1; lumutang
mas mataas na hangganan kung saklaw ng ingay.

magbigay ng binhi = 0; uint in [0, inf)
itakda ang random na binhi (0=init batay sa oras ng system).

Halimbawa


Suriin ang median ng 2nd order derivative ng serye na ibinigay sa segmentation set
segment.set pagkatapos ng filter na may Gaussian na lapad 3. Bilang karagdagan isulat ang oras
intensity curve ng pixel <128,64> hanggang curve.txt.

mia-2dseries2dordermedian -i segment.set -o gradmedian.exr -g 1 --itc-file curve.txt
--itc-loc "<128,64>"

AUTHOR(s)


Gert Wollny

COPYRIGHT


Ang software na ito ay Copyright (c) 1999‐2015 Leipzig, Germany at Madrid, Spain. Dumating ito
na WALANG WARRANTY at maaari mo itong muling ipamahagi sa ilalim ng mga tuntunin ng GNU
PANGKALAHATANG PUBLIC LICENSE Bersyon 3 (o mas bago). Para sa karagdagang impormasyon, patakbuhin ang programa gamit ang
opsyon na '--copyright'.

Gumamit ng mia-2dseries2dordermedian online gamit ang mga serbisyo ng onworks.net


Mga Libreng Server at Workstation

Mag-download ng Windows at Linux apps

  • 1
    Phaser
    Phaser
    Ang Phaser ay isang mabilis, libre, at masayang bukas
    source HTML5 game framework na nag-aalok
    WebGL at Canvas rendering sa kabuuan
    desktop at mobile web browser. Mga laro
    pwede maging co...
    I-download ang Phaser
  • 2
    VASSAL Engine
    VASSAL Engine
    Ang VASSAL ay isang game engine para sa paglikha
    mga elektronikong bersyon ng tradisyonal na board
    at mga laro ng card. Nagbibigay ito ng suporta para sa
    pag-render ng piraso ng laro at pakikipag-ugnayan,
    at ...
    I-download ang VASSAL Engine
  • 3
    OpenPDF - Fork ng iText
    OpenPDF - Fork ng iText
    Ang OpenPDF ay isang Java library para sa paglikha
    at pag-edit ng mga PDF file gamit ang LGPL at
    Lisensya ng open source ng MPL. Ang OpenPDF ay ang
    LGPL/MPL open source na kahalili ng iText,
    isang ...
    I-download ang OpenPDF - Fork ng iText
  • 4
    SAGA GIS
    SAGA GIS
    SAGA - System para sa Automated
    Geoscientific Analyzes - ay isang Geographic
    Information System (GIS) software na may
    napakalawak na kakayahan para sa geodata
    pagproseso at ana...
    I-download ang SAGA GIS
  • 5
    Toolbox para sa Java/JTOpen
    Toolbox para sa Java/JTOpen
    Ang IBM Toolbox para sa Java / JTOpen ay isang
    library ng mga klase ng Java na sumusuporta sa
    client/server at internet programming
    mga modelo sa isang system na tumatakbo sa OS/400,
    i5/OS, o...
    I-download ang Toolbox para sa Java/JTOpen
  • 6
    D3.js
    D3.js
    D3.js (o D3 para sa Data-Driven Documents)
    ay isang JavaScript library na nagbibigay-daan sa iyo
    upang makabuo ng dynamic, interactive na data
    visualization sa mga web browser. Sa D3
    ikaw...
    I-download ang D3.js
  • Marami pa »

Linux command

Ad