r.spreadgrass - Online sa Cloud

PROGRAMA:

NAME

r.pagkalat - Ginagaya ang elliptically anisotropic spread.
Bumubuo ng raster na mapa ng pinagsama-samang oras ng pagkalat, na ibinigay sa mga mapa ng raster na naglalaman ng
mga rate ng pagkalat (ROS), ang mga direksyon ng ROS at ang pinagmulan ng pagkalat. Opsyonal itong gumagawa
mga mapa ng raster na naglalaman ng mga backlink na UTM na coordinate para sa pagsubaybay sa mga spread path. Magagamit para sa apoy
pagkalat ng mga simulation.

KEYWORDS

raster, apoy, pagkalat, panganib, modelo

SINOPSIS

r.pagkalat
r.pagkalat - Tumulong
r.pagkalat [-si] base_ros=pisi max_ros=pisi direksyon_ros=pisi simula=pisi
[spotting_distance=pisi] [bilis ng hangin=pisi] [fuel_moisture=pisi]
[least_size=kakaiba int] [comp_dens=decimal] [init_time=int (>= 0)] [maiwan=int (>= 0)]
[senaryo=pisi] output=pisi [x_output=pisi] [y_output=pisi] [--patungan]
[--Tulungan] [--pandiwang] [--tahimik] [--ui]

Mga Bandila:
-s
Isaalang-alang ang spotting effect (para sa wildfires)

-i
Gamitin ang mga halaga ng start raster map sa output spread time raster map
Idinisenyo upang magamit sa output ng nakaraang run ng r.spread kapag nag-compute ng spread
paulit-ulit. Ang mga halaga sa start raster map ay itinuturing na oras. Mga pinapayagang halaga sa
Ang mapa ng raster ay mula sa zero hanggang sa halaga ng pagpipiliang init_time. Kung hindi pinagana, init_time
ay ginagamit sa lugar ng start raster map

--patungan
Pahintulutan ang mga output file na i-overwrite ang mga kasalukuyang file

- Tumulong
I-print ang buod ng paggamit

--verbose
Verbose na output ng module

--tahimik
Tahimik na output ng module

--ui
Piliting ilunsad ang dialog ng GUI

parameter:
base_ros=pisi [kailangan]
Raster na mapa na naglalaman ng base ROS (cm/min)
Pangalan ng isang umiiral na layer ng mapa ng raster sa kasalukuyang path ng paghahanap ng mapset ng user
naglalaman ng mga halaga ng ROS sa mga direksyon na patayo sa maximum na mga ROS'
(cm/minuto). Ang mga ROS na ito ay ang mga walang epekto ng mga salik na direksyon.

max_ros=pisi [kailangan]
Raster na mapa na naglalaman ng pinakamataas na ROS (cm/min)
Pangalan ng isang umiiral na layer ng mapa ng raster sa kasalukuyang path ng paghahanap ng mapset ng user
naglalaman ng pinakamataas na halaga ng ROS (cm/minuto).

direksyon_ros=pisi [kailangan]
Mapa ng raster na naglalaman ng mga direksyon ng pinakamataas na ROS (degree)
Pangalan ng isang umiiral na layer ng mapa ng raster sa kasalukuyang path ng paghahanap ng mapset ng user
naglalaman ng mga direksyon ng pinakamataas na ROS, clockwise mula sa hilaga (degree).

simula=pisi [kailangan]
Raster na mapa na naglalaman ng mga panimulang mapagkukunan
Pangalan ng isang umiiral na layer ng mapa ng raster sa kasalukuyang path ng paghahanap ng mapset ng user
naglalaman ng mga panimulang lokasyon ng kababalaghan ng pagkalat. Anumang positibong integer dito
kinikilala ang mapa bilang mga panimulang mapagkukunan (mga buto).

spotting_distance=pisi
Mapa ng raster na naglalaman ng pinakamaraming distansya ng pagtukoy (m, kinakailangan ng -s)
Pangalan ng isang umiiral na layer ng mapa ng raster sa kasalukuyang path ng paghahanap ng mapset ng user
naglalaman ng maximum na potensyal na mga distansya ng pagtukoy (metro).

bilis ng hangin=pisi
Raster map na naglalaman ng midflame wind speed (ft/min, kinakailangan na may -s)
Pangalan ng isang umiiral na layer ng mapa ng raster sa kasalukuyang path ng paghahanap ng mapset ng user
na naglalaman ng mga bilis ng hangin sa kalahati ng average na taas ng apoy (feet/minuto).

fuel_moisture=pisi
Raster map na naglalaman ng fine fuel moisture ng cell na tumatanggap ng spotting firebrand
(%, kinakailangan ng -s)
Pangalan ng isang umiiral na layer ng mapa ng raster sa kasalukuyang path ng paghahanap ng mapset ng user
na naglalaman ng 1 oras (<.25") na kahalumigmigan ng gasolina (porsiyento ng nilalaman na pinarami ng 100).

least_size=kakaiba int
Kinakailangan ang pangunahing laki ng window ng sampling upang matugunan ang tiyak na katumpakan (3)
Isang kakaibang integer na nasa 3 - 15 na nagsasaad ng pangunahing laki ng sampling window kung saan
isasaalang-alang ang lahat ng mga cell upang makita kung maaabot sila ng kasalukuyang pagkalat
cell. Ang default na numero ay 3 na nangangahulugang isang 3x3 na window.
Pagpipilian: 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15

comp_dens=decimal
Sampling density para sa karagdagang computing (saklaw: 0.0 - 1.0 (0.5))
Isang decimal na numero na mula 0.0 - 1.0 na nagsasaad ng mga karagdagang sampling cell
isinasaalang-alang upang makita kung maaabot sila ng kasalukuyang spread cell. Ang mas malapit
hanggang 1.0 ang decimal na numero, mas matagal ang programa at mas mataas ang
magiging katumpakan ng simulation. Ang default na numero ay 0.5.

init_time=int (>= 0)
Paunang oras para sa kasalukuyang simulation (0) (min)
Isang hindi-negatibong numero na tumutukoy sa paunang oras para sa kasalukuyang spread simulation
(minuto). Ito ay kapaki-pakinabang kapag ang maramihang phase simulation ay isinasagawa. Ang default
ang oras ay 0.
Default: 0

maiwan=int (>= 0)
Simulating time duration LAG (punan ang rehiyon) (min)
Isang non-negative na integer na tumutukoy sa simulating duration time lag (minuto). Ang
default ay walang hanggan, ngunit ang programa ay magwawakas kapag ang kasalukuyang heograpiko
napuno na ang rehiyon/mask. Kinokontrol din nito ang oras ng computational, mas maikli ang
time lag, mas mabilis na tatakbo ang program.

senaryo=pisi
Pangalan ng raster map bilang isang display backdrop
Pangalan ng isang umiiral na layer ng mapa ng raster sa kasalukuyang path ng paghahanap sa mapset ng user
ginamit bilang background kung saan ipapakita ang "live" na paggalaw.

output=pisi [kailangan]
Raster map na naglalaman ng oras ng pagkalat ng output (min)
Pangalan ng bagong layer ng mapa ng raster na naglalaman ng mga resulta ng pinagsama-samang oras ng pagkalat
kailangan para maabot ng isang phenomenon ang bawat cell mula sa mga panimulang mapagkukunan (minuto).

x_output=pisi
Pangalan ng raster map na naglalaman ng X back coordinates
Pangalan ng bagong layer ng mapa ng raster na naglalaman ng mga resulta ng impormasyon ng backlink sa UTM
easting coordinates para sa bawat cell.

y_output=pisi
Pangalan ng raster map na naglalaman ng Y back coordinates
Pangalan ng bagong layer ng mapa ng raster na naglalaman ng mga resulta ng impormasyon ng backlink sa UTM
northing coordinates para sa bawat cell.

DESCRIPTION

r.pagkalat ay bahagi ng wildfire simulation toolset. Mga hakbang sa paghahanda para sa sunog
simulation ay ang pagkalkula ng rate ng pagkalat (ROS) na may r.ros, at ang paglikha ng
ikalat ang mapa na may r.pagkalat. Sa kalaunan, ang (mga) landas ng apoy batay sa (mga) panimulang punto ay
kinakalkula gamit ang r.spreadpath.

Ang mga spread phenomena ay karaniwang nagpapakita ng hindi pantay na paggalaw sa kalawakan. Ang ganitong hindi pagkakapantay-pantay ay dahil sa dalawa
mga kadahilanan:

1 ang hindi pantay na mga kondisyon mula sa lokasyon patungo sa lokasyon, na maaaring tawagin malapad
heterogeneity, at

2 ang hindi pantay na mga kondisyon sa iba't ibang direksyon, na maaaring tawagin anisotropy.

Ang anisotropy ng pagkalat ay nangyayari kapag ang alinman sa mga salik sa pagtukoy ay may direksyon
mga bahagi. Halimbawa, ang hangin at topograpiya ay nagdudulot ng anisotropic na pagkalat ng mga wildfire.

Isa sa pinakasimpleng spatial heterogenous at anisotropic spread ay elliptical spread, in
na, ang bawat lokal na hugis ng spread ay maaaring isipin bilang isang ellipse. Sa isang setting ng raster, cell
ang mga sentro ay foci ng mga spread ellipse, at ang spread phenomenon ay pinakamabilis na gumagalaw patungo
apogees at pinakamabagal sa perigees. Ang mga sukat at hugis ng mga spread ellipse ay maaaring mag-iba-iba sa bawat cell
cell. Kaya ang pangkalahatang hugis ng spread ay karaniwang hindi isang ellipse.

r.pagkalatginagaya ang elliptically anisotropic spread phenomena, na binigyan ng tatlong raster na layer ng mapa
tungkol sa ROS (base ROS, maximum ROS at direksyon ng maximum ROS) kasama ang isang raster na layer ng mapa
ipinapakita ang mga panimulang mapagkukunan. Tinutukoy ng mga layer ng ROS na ito ang mga natatanging ellipse para sa lahat ng cell
mga lokasyon sa kasalukuyang computational region na parang potensyal ang bawat cell center
kumalat ang pinanggalingan. Para sa ilang pagkalat ng wildfire, ang mga layer ng ROS na ito ay maaaring mabuo ng isa pa
GRASS raster program r.ros. Ang mga aktwal na lokasyong naabot ng isang kumakalat na kaganapan ay napipigilan
sa pamamagitan ng aktwal na mga pinagmulan ng pagkalat at ang lumipas na oras ng pagkalat.

r.pagkalatopsyonal na gumagawa ng mga mapa ng raster na naglalaman ng mga backlink na UTM coordinate para sa bawat isa
raster cell ng spread time map. Ang mga spread path ay maaaring tumpak na masubaybayan batay sa
impormasyon ng backlink sa pamamagitan ng r.spreadpath module.

Bahagi ng spotting function sa r.spread ay batay sa Chase (1984) at Rothermel (1983).
Sa karagdagang impormasyon sa r.pagkalat, r.ros at r.spreadpath ay matatagpuan sa Xu (1994).

Ang mga opsyon na spot_dist, w_speed at f_mois ay dapat ibigay lahat kung ang -s (spotting) na bandila ay ginamit.

Halimbawa

Ipagpalagay na mayroon kaming mga input, ang sumusunod ay ginagaya ang isang spotting-kasangkot wildfire at bumubuo
tatlong raster na mapa na naglalaman ng spread time, impormasyon ng backlink sa UTM northing at easting
mga coordinate:
r.spread -s max=my_ros.max dir=my_ros.maxdir base=my_ros.base \
start=fire_origin spot_dist=my_ros.spotdist w_speed=wind_speed \
f_mois=1hour_moisture output=my_spread \
x_output=my_spread.x y_output=my_spread.y

NOTA

1. r.pagkalat ay isang partikular na pagpapatupad ng pinakamaikling path algorithm. r.gastos module
nagsilbing panimulang punto para sa pag-unlad ng r.pagkalat. Isa sa mga major
Ang pagkakaiba sa pagitan ng dalawang programa ay iyon r.gastos ginagaya lang isotropiko kumalat habang
r.pagkalat maaaring gayahin elliptically anisotropic pagkalat, kabilang ang isotropic spread bilang a
espesyal na kaso.

2. Bago patakbuhin ang r.spread, dapat ihanda ng user ang mga mapa ng ROS (base, max at direksyon).
gamit ang angkop na mga modelo. Para sa ilang pagkalat ng napakalaking apoy, ang r.ros module batay sa Rothermel's
sunog equation ay tulad ng trabaho. Ang kumbinasyon ng dalawa ay bumubuo ng simulation ng wildfire
spread.

3. Ang kaugnayan ng panimulang mapa at mga mapa ng ROS ay dapat na lohikal na tama, ibig sabihin, a
ang panimulang pinagmulan (isang positibong halaga sa simulang mapa) ay hindi dapat matatagpuan sa isang spread
hadlang (zero value sa mga mapa ng ROS). Kung hindi, ang programa ay tumangging tumakbo.

4. r.pagkalat gumagamit ng kasalukuyang mga setting ng computational na rehiyon. Ang layer ng mapa ng output ay hindi
lumabas sa mga hangganang itinakda sa rehiyon, at hindi maiimpluwensyahan ng pagsisimula
mga mapagkukunan sa labas. Kaya ang anumang pagbabago ng kasalukuyang rehiyon ay maaaring maka-impluwensya sa output. Ang
Ang rekomendasyon ay gumamit ng bahagyang mas malaking rehiyon kaysa sa kinakailangan. Sumangguni sa g.rehiyon upang itakda ang isang
naaangkop na computational region.

5. Dapat tiyakin ng user na ang mga input sa r.pagkalat ay nasa tamang mga yunit.

6. r.pagkalat ay isang computationally intensive program. Maaaring kailanganin ng user na pumili
naaangkop na sukat ng computational region at resolution.

7. Ang isang mababa at katamtaman (ibig sabihin <= 0.5) sampling density ay maaaring mapabuti ang katumpakan para sa elliptical
makabuluhang simulation, nang hindi nagdaragdag ng makabuluhang dagdag na oras ng pagpapatakbo. Dagdag pa
ang pagtaas ng densidad ng sample ay hindi magkakaroon ng maraming katumpakan habang nangangailangan ng lubos
karagdagang oras ng pagtakbo.

Mga sanggunian

· Chase, Carolyn, H., 1984, Spotting distance mula sa wind-driven surface fires --
extension ng mga equation para sa pocket calculators, US Forest Service, Res. Tandaan
INT-346, Ogden, Utah.

· Rothermel, RC, 1983, Paano mahulaan ang pagkalat at intensity ng kagubatan at
mga sunog sa hanay. US Forest Service, Gen. Tech. Rep. INT-143. Ogden, Utah.

· Xu, Jianping, 1994, Gayahin ang pagkalat ng mga wildfire gamit ang isang heograpiko
sistema ng impormasyon at remote sensing, Ph. D. Dissertation, Rutgers University,
New Brunswick, New Jersey (ref).

Gamitin ang r.spreadgrass online gamit ang mga serbisyo ng onworks.net