Ito ang Linux app na pinangalanang Apache Flink na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang flinkrelease-2.1.0-rc1sourcecode.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Apache Flink na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA LALAKI
Ad
Apache Flash
DESCRIPTION
Ang Apache Flink ay isang open-source, distributed stream processing framework na nagbibigay-daan sa stateful computations sa parehong unbounded (streaming) at bounded (batch) data set. Ito ay idinisenyo upang tumakbo sa magkakaibang mga cluster environment, magsagawa ng mga pagkalkula sa bilis ng memorya at sa anumang sukat, habang naghahatid ng malakas na eksaktong minsang garantiya para sa pagkakapare-pareho ng estado.
Mga tampok
- Streaming-first engine na native na sumusuporta sa parehong real-time na pagpoproseso ng stream at batch processing na mga workload
- Mga eleganteng, matatas na API sa Java (kabilang ang DataStream API), suporta sa Java/Scala/Python/SQL sa pamamagitan ng Table at SQL API
- Mga advanced na semantika sa oras ng kaganapan na may pagpoproseso sa labas ng pagkakasunod-sunod at flexible na windowing (oras, bilang, session, mga custom na trigger)
- Fault-tolerance sa pamamagitan ng eksaktong-isang beses na pagkakapare-pareho ng estado sa pamamagitan ng mga pana-panahong checkpoint, savepoint, at natural na back-pressure na mekanismo
- Mataas na performance na may mababang latency, mataas na throughput, at custom na memory manager para sa mahusay na paglipat sa pagitan ng in-memory at out-of-core processing
- Rich ecosystem kabilang ang mga library para sa pagpoproseso ng graph, machine learning, at kumplikadong pagpoproseso ng event, at mga connector para sa Hadoop, Kafka, HDFS, at higit pa
Wika ng Programming
Java
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/apache-flink.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
