Ito ang Linux app na pinangalanang AWS Deep Learning Containers na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang 9767_0.34.0-lmi16.0.0-cu128-v1.2_BOM.tar.gz. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang AWS Deep Learning Containers na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA LALAKI
Ad
AWS Deep Learning Container
DESCRIPTION
Ang AWS Deep Learning Containers (DLCs) ay isang hanay ng mga larawan ng Docker para sa pagsasanay at paghahatid ng mga modelo sa TensorFlow, TensorFlow 2, PyTorch, at MXNet. Ang Deep Learning Container ay nagbibigay ng mga naka-optimize na kapaligiran na may TensorFlow at MXNet, Nvidia CUDA (para sa mga GPU instance), at Intel MKL (para sa mga CPU instance) na library at available sa Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR). Ang mga AWS DLC ay ginagamit sa Amazon SageMaker bilang mga default na sasakyan para sa iyong mga trabaho sa SageMaker gaya ng pagsasanay, hinuha, pagbabago atbp. Sinubukan din ang mga ito para sa mga workload sa machine learning sa mga serbisyo ng Amazon EC2, Amazon ECS at Amazon EKS. Ang proyektong ito ay lisensyado sa ilalim ng Apache-2.0 License. Tiyaking mayroon kang access sa isang AWS account, ibig sabihin, i-setup ang iyong kapaligiran upang ma-access ng awscli ang iyong account sa pamamagitan ng alinman sa isang user ng IAM o isang tungkulin ng IAM.
Mga tampok
- Magpatakbo ng pagsasanay at inference sa Deep Learning Container para sa Amazon EC2 gamit ang MXNet, PyTorch, TensorFlow, at TensorFlow 2
- Ang Deep Learning Container para sa Amazon EKS ay nag-aalok ng CPU, GPU
- Available ang AWS Deep Learning Container bilang mga larawan ng Docker sa Amazon ECR
- Ang bawat imahe ng Docker ay itinayo para sa pagsasanay o paghuhula sa isang partikular na bersyon ng balangkas ng Deep Learning
- Magdagdag ng mga artifact sa iyong konteksto ng build
- Magpatakbo ng mga pagsubok nang lokal
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/aws-deep-learning-cont.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
