This is the Linux app named CFNet whose latest release can be downloaded as cfnetsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang CFNet na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
CFNet
Ad
DESCRIPTION
Ang CFNet ay ang opisyal na pagpapatupad ng End-to-end representation learning para sa Correlation Filter based tracking (CVPR 2017) nina Luca Bertinetto, Jack Valmadre, João F. Henriques, Andrea Vedaldi, at Philip HS Torr. Pinagsasama ng framework ang mga filter ng ugnayan sa malalim na convolutional neural network upang lumikha ng mahusay at tumpak na visual object tracker. Hindi tulad ng tradisyonal na mga tracker ng filter ng ugnayan na umaasa sa mga feature na ginawa ng kamay, natututo ang CFNet ng mga representasyon ng feature nang direkta mula sa data sa end-to-end na paraan. Nagbibigay-daan ito sa tracker na maging mahusay sa computation at matatag sa mga pagbabago sa hitsura gaya ng mga pagkakaiba-iba ng sukat, pag-ikot, at pag-iilaw. Nagbibigay ang repositoryo ng mga pre-trained na modelo, training code, at pagsubok ng mga script para sa pagsusuri ng tracker sa mga karaniwang benchmark. Sa pamamagitan ng pagtulay sa pagitan ng mga filter ng ugnayan at malalim na pag-aaral, ang CFNet ay nagbibigay ng pundasyon para sa karagdagang pananaliksik sa real-time na pagsubaybay sa bagay.
Mga tampok
- Nagpapatupad ng CFNet tracker mula sa CVPR 2017
- End-to-end na pag-aaral ng mga representasyon ng filter ng ugnayan
- Pinagsasama ang kahusayan ng mga filter ng ugnayan sa katatagan ng mga CNN
- Kasama ang mga pre-trained na modelo at mga script ng pagsusuri
- Training code na ibinigay para sa pagpaparami ng mga resulta
- Angkop para sa real-time na pananaliksik sa pagsubaybay sa visual na bagay
Wika ng Programming
MATLAB
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/cfnet.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
