Ito ang Linux app na pinangalanang Machine Learning Cheat Sheet na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang machine-learning-cheat-sheetsourcecode.tar.gz. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Machine Learning Cheat Sheet sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA LALAKI
Ad
Machine Learning Cheat Sheet
DESCRIPTION
Ang repositoryong ito ay isang visually rich at well-organized na "cheat sheet" na nagbubuod ng mga pangunahing machine learning na konsepto, algorithm, formula, at pinakamahusay na kagawian. Kabilang dito ang mga buod ng pinangangasiwaan at hindi pinangangasiwaang mga pamamaraan ng pag-aaral, mga sukatan ng pagsusuri ng modelo (katumpakan, katumpakan, pag-recall, ROC/AUC), overfitting/underfitting, regularization (L1/L2), cross-validation, mga teknik sa feature engineering, at marahil mga tip para sa hyperparameter tuning. Ang bawat seksyon ay ipinakita nang maigsi, madalas na may mga diagram, formula snippet, at maiikling mga tala sa pagpapaliwanag upang magsilbing mabilis na sanggunian para sa mga mag-aaral, practitioner, o paghahanda sa pakikipanayam. Tamang-tama ang repositoryo para sa mga nais ng isang compact, at-a-glance na paalala ng mga pangunahing kaalaman sa ML nang hindi bumabalik sa mga aklat-aralin. Dahil ang cheat sheet ay sinadya upang maging portable at malawak na kapaki-pakinabang, ito ay format-friendly (kadalasan sa Markdown, PDF, o mga format ng imahe) at madaling isama sa pag-aaral ng workflow o mga slide.
Mga tampok
- Compact na buod ng mga pangunahing algorithm na pinangangasiwaan at hindi pinangangasiwaan
- Mga pangunahing formula at sukatan (loss functions, ROC/AUC, confusion matrix, regularization)
- Mga visual na diagram na naglalarawan ng gawi ng modelo o mga tradeoff
- Mga tip sa feature engineering, validation, at hyperparameter tuning
- Mga kontribusyon at bersyon ng komunidad para sa mga update
- Multi-format availability (Markdown / PDF / image) para sa portability
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/machine-learning-cheat.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
