Ito ang Linux app na pinangalanang minGPT na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang minGPTsourcecode.tar.gz. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang minGPT sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA LALAKI
Ad
minGPT
DESCRIPTION
Ang minGPT ay isang minimalist, pang-edukasyon na muling pagpapatupad ng arkitektura ng GPT (Generative Pretrained Transformer) na binuo sa PyTorch, na idinisenyo ni Andrej Karpathy upang ilantad ang pangunahing istraktura ng isang modelo ng wikang batay sa transformer sa ilang linya ng code hangga't maaari. Tinatanggal nito ang mga extraneous na kampanilya at sipol, na naglalayong ipakita kung paano inilalagay ang isang sequence ng mga indeks ng token sa isang stack ng mga bloke ng transformer at pagkatapos ay i-decode sa susunod na mga probabilidad ng token, na parehong sinusuportahan ang pagsasanay at hinuha. Dahil ang buong modelo ay humigit-kumulang 300 linya ng code, maaaring sundin ng mga user ang bawat hakbang—mula sa pag-embed ng lookup, positional encodings, multi-head attention, feed-forward layer, hanggang sa mga output head—at sa gayon ay matukoy kung paano gumagana ang mga modelo ng istilong GPT sa ilalim ng ibabaw. Nagbibigay ito ng praktikal na sandbox para sa eksperimento, na nagpapahintulot sa mga mag-aaral na mag-tweak sa arkitektura, dataset, o loop ng pagsasanay nang hindi nalulula sa abstraction ng framework.
Mga tampok
- Compact na pagpapatupad ng PyTorch ng isang GPT-style na transformer (~300 LOC)
- Kasama ang mga pagsasanay at inference routine para makagawa ka at makapag-sample mula sa isang modelo
- Malinaw na arkitektura: pag-embed, positional encoding, multi-head attention, feed-forward na mga layer
- Madaling baguhin, pahabain, o refactor para sa eksperimento
- Transparent na code na inilaan para sa pang-edukasyon na paggamit kaysa sa sukat ng produksyon
- Sinusuportahan ang mga laruang dataset at proof-of-concept na mga gawain para sa pag-unawa sa sequence modelling
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/mingpt.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
