Ito ang Linux app na pinangalanang NVIDIA FLARE na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang 2.6.2_UpdatingFlowerIntegrationandexamplessourcecode.tar.gz. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang NVIDIA FLARE na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA LALAKI
Ad
NVIDIA FLARE
DESCRIPTION
NVIDIA Federated Learning Application Runtime Environment
Ang NVIDIA FLARE ay isang domain-agnostic, open-source, extensible SDK na nagbibigay-daan sa mga mananaliksik at data scientist na iakma ang mga kasalukuyang ML/DL workflow (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost atbp.) sa isang federated paradigm. Binibigyang-daan nito ang mga developer ng platform na makabuo ng isang secure, na nag-aalok ng pagpapanatili ng privacy para sa isang distributed multi-party na pakikipagtulungan.
Ang NVIDIA FLARE ay binuo sa isang componentized na arkitektura na nagbibigay-daan sa iyong kumuha ng federated learning workloads mula sa pananaliksik at simulation hanggang sa real-world production deployment.
Mga tampok
- Suportahan ang parehong malalim na pag-aaral at tradisyonal na mga algorithm ng makina
- Suportahan ang pahalang at patayong federated na pag-aaral
- Mga built-in na FL algorithm (hal., FedAvg, FedProx, FedOpt, Scaffold, Ditto )
- Suportahan ang maraming workflow ng pagsasanay (hal., scatter & gather, cyclic) at validation workflows (global model evaluation, cross-site validation)
- Suportahan ang parehong data analytics (federated statistics) at machine learning lifecycle management
- Pagpapanatili ng privacy na may differential privacy, homomorphic encryption
- Pagpapatupad ng seguridad sa pamamagitan ng federated authorization at privacy policy
- Madaling napapasadyang at napapalawak
- Deployment sa cloud at sa premise
- Simulator para sa mabilis na pag-unlad at prototyping
- Dashboard UI para sa pinasimpleng pamamahala at deployment ng proyekto
- Built-in na suporta para sa system resiliency at fault tolerance
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/nvidia-flare.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
