This is the Linux app named OpenCE whose latest release can be downloaded as OpenCEsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang OpenCE na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA LALAKI
Ad
OpenCE
DESCRIPTION
Ang OpenCE ay isang open source na pagpapatupad ng papel na Cascaded Pyramid Network para sa Multi-Person Pose Estimation (CVPR 2018) nina Yilun Chen, Zhicheng Wang, Yuxiang Peng, Zhiqiang Zhang, Gang Yu, at Jian Sun. Nagbibigay ang balangkas ng kumpletong pipeline ng pagsasanay at pagsusuri para sa pagtatantya ng pose ng tao gamit ang isang cascaded pyramid network (CPN). Ginagamit ng OpenCE ang isang feature na pyramid structure na sinamahan ng isang refinement stage para mapahusay ang katumpakan ng keypoint detection sa maraming sukat, lalo na para sa mga mapaghamong pose sa mga masikip na eksena. Kasama sa repository ang mga script ng pagsasanay, mga pretrained na modelo, at testing code, na nagpapahintulot sa mga user na kopyahin ang mga resultang iniulat sa papel. Sinusuportahan nito ang mga karaniwang benchmark ng pagtatantya ng pose ng tao gaya ng COCO, na may mga configuration na na-optimize para sa katumpakan at kahusayan. Bilang isang bukas na mapagkukunan, nag-aalok ang OpenCE sa mga mananaliksik at practitioner ng isang matibay na baseline para sa pagtatantya ng pose at isang pundasyon para sa pagpapalawak ng mga pamamaraan na nakabatay sa CPN.
Mga tampok
- Pagpapatupad ng Cascaded Pyramid Network para sa pagtatantya ng pose
- Mga script ng pagsasanay at pagsusuri na may mga reproducible na resulta
- Available ang mga pretrained na modelo para sa benchmarking at fine-tuning
- Sinusuportahan ang mga karaniwang dataset tulad ng COCO
- Pyramid feature structure na may refinement para sa pinahusay na keypoint accuracy
- Open source baseline para sa multi-person pose estimation research
Wika ng Programming
MATLAB
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/opence.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
