Ito ang Linux app na pinangalanang PyTorch Geometric na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang PyG2.4.0_Modelcompilation,on-diskdatasets,hierarchicalsamplingsourcecode.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang PyTorch Geometric na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA LALAKI
Ad
PyTorch Geometric
DESCRIPTION
Binubuo ito ng iba't ibang paraan para sa malalim na pag-aaral sa mga graph at iba pang hindi regular na istruktura, na kilala rin bilang geometric deep learning, mula sa iba't ibang nai-publish na mga papel. Bilang karagdagan, binubuo ito ng isang madaling gamitin na mini-batch loader para sa maraming maliliit at nag-iisang higanteng mga graph, isang malaking bilang ng mga karaniwang benchmark na dataset (batay sa mga simpleng interface upang lumikha ng sarili mo), at mga kapaki-pakinabang na pagbabago, kapwa para sa pag-aaral sa mga arbitrary na graph pati na rin sa mga 3D mesh o point cloud. Nag-outsource kami ng maraming functionality ng PyTorch Geometric sa iba pang mga package, na kailangang i-install din. Ang mga package na ito ay kasama ng sarili nilang mga pagpapatupad ng CPU at GPU kernel batay sa mga extension ng C++/CUDA. Hindi namin inirerekumenda ang pag-install bilang root user sa iyong system python. Mangyaring mag-setup ng Anaconda/Miniconda environment o lumikha ng Docker image. Nagbibigay kami ng mga pip wheel para sa lahat ng pangunahing kumbinasyon ng OS/PyTorch/CUDA.
Mga tampok
- Ginagawang madali ng PyTorch Geometric ang pagpapatupad ng Graph Neural Networks
- Pangangasiwa ng data ng mga graph
- Mga karaniwang benchmark na dataset
- Mini-batch
- Nagbabago ang data
- Mga pamamaraan ng pag-aaral sa mga graph
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/pytorch-geometric.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
