Ito ang Linux app na pinangalanang VAD na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang VADsourcecode.tar.gz. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang VAD sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA LALAKI
Ad
VAD
DESCRIPTION
Ang repositoryong ito ay isang toolkit ng voice activity detection (VAD) na nagpapatupad ng maraming modelo (DNN, bDNN, LSTM, ACAM) para sa pag-detect ng pagsasalita laban sa hindi pagsasalita sa audio. Nagbibigay din ito ng naitalang dataset sa iba't ibang setting ng real-world (hal. bus stop, construction site, park, room) na may ground truth labeling. Acoustic feature extraction (multi-resolution cochleagram, MRCG). Post-processing modules (hal. smoothing, thresholds). Sinusuportahan ng toolkit ang parehong mga bahagi ng MATLAB at Python/TensorFlow (para sa pagkuha ng tampok, pag-uuri, postprocessing). Acoustic feature extraction (multi-resolution cochleagram, MRCG). Nagbigay ng real-world na dataset na may mga manual na anotasyon.
Mga tampok
- Multi-model na VAD: DNN, pinalakas na DNN (bDNN), LSTM, ACAM (adaptive context attention model)
- Acoustic feature extraction (multi-resolution cochleagram, MRCG)
- Mga script ng pagsasanay (MATLAB / Python) at mga pretrained na modelo
- Post-processing modules (hal. smoothing, thresholds)
- Nagbigay ng real-world na dataset na may mga manual na anotasyon
- Pinagsamang MATLAB + TensorFlow interoperability
Wika ng Programming
MATLAB
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/vad.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
