Ito ang Windows app na pinangalanang Amazon SageMaker Examples na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang Examplescheckpointpriortowebsitelaunch.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Amazon SageMaker Examples with OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
Mga Halimbawa ng Amazon SageMaker
DESCRIPTION
Maligayang pagdating sa Amazon SageMaker. Itinatampok ng proyektong ito ang mga halimbawang Jupyter notebook para sa iba't ibang mga kaso ng paggamit ng machine learning na maaari mong patakbuhin sa SageMaker. Kung bago ka sa SageMaker, inirerekomenda namin na magsimula sa mas maraming tampok na SageMaker Studio. Gumagamit ito ng pamilyar na interface ng JupyterLab at may tuluy-tuloy na pagsasama sa iba't ibang malalim na pag-aaral at mga kapaligiran sa agham ng data at mga nasusukat na mapagkukunan ng pag-compute para sa pagsasanay, hinuha, at iba pang mga operasyon ng ML. Nag-aalok ang Studio ng mga team at kumpanya ng madaling on-boarding para sa mga miyembro ng kanilang team, na nagpapalaya sa kanila mula sa mga kumplikadong admin ng system at mga proseso ng seguridad. Kinokontrol ng mga administrator ang pag-access ng data at pagbibigay ng mapagkukunan para sa kanilang mga user. Ang Notebook Instances ay isa pang opsyon. Mayroon silang pamilyar na Jupyter at JuypterLab na mga interface na mahusay na gumagana para sa mga solong user, o maliliit na team kung saan ang mga user ay mga administrator din. Ginagamit din ng mga advanced na user ang SageMaker gamit lamang ang AWS CLI at Python script gamit ang boto3 at/o ang SageMaker Python SDK.
Mga tampok
- Halimbawa ng mga Jupyter notebook na nagpapakita kung paano bumuo, magsanay, at mag-deploy ng mga modelo ng machine learning gamit ang Amazon SageMaker
- Ang Amazon SageMaker ay isang ganap na pinamamahalaang serbisyo para sa mga workflow ng data science at machine learning (ML).
- Maaari mong gamitin ang Amazon SageMaker upang pasimplehin ang proseso ng pagbuo, pagsasanay, at pag-deploy ng mga modelo ng ML
- Ang mga halimbawang notebook ng SageMaker ay mga Jupyter notebook na nagpapakita ng paggamit ng Amazon SageMaker
- Ang mga halimbawang notebook na ito ay awtomatikong nilo-load sa SageMaker Notebook Instances
- Pre-built na machine learning framework container
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/amazon-sagemaker-ex.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
