Ito ang Windows app na pinangalanang CDF-TS na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang CDF-TS-main.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang CDF-TS sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
CDF-TS
Ad
DESCRIPTION
Ang Matlab code na ito ay ginagamit para sa pagpapakita ng epekto ng CDF-TS bilang isang paraan ng preprocessing upang baguhin ang data.
Isinulat ni Ye Zhu, Deakin University, Abril 2021, bersyon 1.0.
Ang software na ito ay nasa ilalim ng GNU General Public License version 3.0 (GPLv3)
Ang code na ito ay isang demo ng pamamaraan na inilarawan ng sumusunod na publikasyon:
Zhu, Y., Ting, KM, Carman, M. at Angelova, M., 2021, Abril. CDF Transform-and-Shift: Isang epektibong paraan upang harapin ang mga dataset ng hindi magkakatulad na density ng cluster. Pagkilala sa Pattern.
https://doi.org/10.1016/j.patcog.2021.107977
Ang preprint na bersyon ay maaaring makuha sa: https://arxiv.org/abs/1810.02897
Mga tampok
- pagtuklas ng anomalya
- machine learning
- clustering
Wika ng Programming
MATLAB
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/cdf-ts/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
