Ito ang Windows app na pinangalanang CRSLab na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang CRSLabv0.1.2.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang CRSLab sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
CRSLab
DESCRIPTION
Ang CRSLab ay isang open-source toolkit para sa pagbuo ng Conversational Recommender System (CRS). Ito ay binuo batay sa Python at PyTorch. Ang CRSLab ay may mga sumusunod na highlight. Mga komprehensibong benchmark na modelo at dataset: Nagsama kami ng karaniwang ginagamit na 6 na dataset at 18 na modelo, kabilang ang graph neural network at mga pre-training na modelo gaya ng R-GCN, BERT at GPT-2. Na-preprocess na namin ang mga dataset na ito para suportahan ang mga modelong ito, at i-release para sa pag-download. Malawak at karaniwang mga protocol ng pagsusuri: Sinusuportahan namin ang isang serye ng malawakang pinagtibay na mga protocol ng pagsusuri para sa pagsubok at paghahambing ng iba't ibang CRS. Pangkalahatan at napapalawak na istraktura: Nagdidisenyo kami ng pangkalahatan at napapalawak na istraktura upang pag-isahin ang iba't ibang mga dataset at modelo ng rekomendasyon sa pakikipag-usap, kung saan isinasama namin ang iba't ibang mga built-in na interface at function para sa mabilis na pag-unlad. Madaling magsimula: Nagbibigay kami ng simple ngunit nababaluktot na configuration para sa mga bagong mananaliksik upang mabilis na magsimula sa aming library. Mga interface ng pakikipag-ugnayan ng tao-machine.
Mga tampok
- Malawak at karaniwang mga protocol ng pagsusuri
- Mga interface ng pakikipag-ugnayan ng tao-machine
- Madaling magsimula
- Pangkalahatan at napapalawak na istraktura
- Mga komprehensibong benchmark na modelo at dataset
- Ang CRSLab ay nangangailangan ng bersyon ng Python 3.6 o mas bago
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/crslab.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
