Ito ang Windows app na pinangalanang Data Analysis for the Life Sciences na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang labssourcecode.tar.gz. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Data Analysis para sa Life Sciences na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
Pagsusuri ng Data para sa Life Sciences
DESCRIPTION
Ang repositoryong ito ay nagtataglay ng R Markdown (.Rmd) na mga source file para sa PH525x / HarvardX na serye ng kurso (Data Analysis for the Life Sciences / Genomics) na pinamamahalaan ng GenomicsClass. Ito ay gumagana bilang canonical source para sa course lab exercises, lecture modules, at reading materials sa reproducible format. Ginagamit ng mga mag-aaral at mag-aaral ang mga R Markdown na file na ito upang sumunod, mangunot ng mga notebook, magpatakbo ng mga sample ng code, at kumpletuhin ang mga gawaing nakabatay sa lab. Ang repo ay lisensyado sa ilalim ng MIT, na nagpapahintulot sa muling paggamit at pagbabago. Ito ay bahagi ng isang mas malaking ecosystem: ang pinagsama-samang HTML / bersyon ng aklat ng mga lab ay na-publish sa pamamagitan ng isang kasamang "libro" na repository, na nagpapakita ng isang makintab, naba-browse na bersyon ng mga materyales. Sinasaklaw ng content ang mga paksa tulad ng data wrangling sa R, statistical inference, genomics workflows, Bioconductor packages, at project-based na pagsusuri. Dahil ito ay bukas at modular, ang mga contributor ay maaaring magmungkahi ng mga pagpapahusay, mag-update ng mga module, o magdagdag ng mga bagong ehersisyo.
Mga tampok
- Source labs at exercises sa R Markdown para sa PH525x / HarvardX genomics course
- Modular na istraktura na sumasaklaw sa wrangling ng data, pagmomodelo ng istatistika, mga daloy ng trabaho sa genomics
- Bukas at na-bersyon sa ilalim ng lisensya ng MIT para sa mga kontribusyon sa komunidad
- Pagsasama sa isang pinagsama-samang "aklat" para sa pagtingin sa web at HTML na output sa kasamang repo
- Pinapatakbo, binabago, at niniting ng mga mag-aaral ang mga Rmd file upang magsagawa ng hands-on analysis
- Sinasaklaw ang paggamit ng Bioconductor at mga pakete ng data para sa mga totoong dataset ng genomics
Wika ng Programming
R
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/genomics-labs.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
