This is the Windows app named Diff Zoo whose latest release can be downloaded as diff-zoosourcecode.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Diff Zoo sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
Diff Zoo
Ad
DESCRIPTION
Ang Diff-zoo ay isang handbook na nakatuon sa pag-aaral na idinisenyo upang i-demystify ang algorithmic differentiation (AD), ang pangunahing pamamaraan na nagpapagana sa mga modernong machine learning frameworks. Ipinakilala ng proyekto ang AD mula sa isang foundational na pananaw sa calculus at unti-unting bumubuo sa mga pagpapatupad ng laruan na kahawig ng mga system tulad ng PyTorch at TensorFlow. Nililinaw nito ang mga pagkakaiba at koneksyon sa pagitan ng forward mode, reverse mode, symbolic, numeric, tracing, at source transformation approaches sa differentiation. Hindi tulad ng mga production-grade AD system na kadalasang natatakpan ng mga kumplikadong detalye ng pagpapatupad, ang mga halimbawang ito ay sadyang simple at magkakaugnay upang i-highlight ang mga pangunahing ideya. Ang repository ay inayos bilang isang set ng Julia notebook, na nagbibigay-daan sa mga mag-aaral na tuklasin ang mga konsepto nang interactive at ihambing ang iba't ibang pamamaraan nang magkatabi. Sa pamamagitan ng pagtanggal ng hindi kinakailangang kumplikado, ang diff-zoo ay nagsisilbing parehong mapagkukunang pang-edukasyon at praktikal na gabay para sa sinuman.
Mga tampok
- Hakbang-hakbang na pagpapakilala sa algorithmic differentiation concepts
- Mga pagpapatupad ng laruan na kahawig ng mga PyTorch at TensorFlow AD system
- Sinasaklaw ang forward mode, reverse mode, symbolic, at numeric differentiation
- Nagpapakita ng mga pamamaraang batay sa pagsubaybay at pagbabago ng pinagmulan
- Inayos bilang Julia notebook para sa interactive na paggalugad
- Nagbibigay ng malinaw na paghahambing ng mga pangunahing pamamaraan ng AD
Wika ng Programming
Julia
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/diff-zoo.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
