Ito ang Windows app na pinangalanang Diffusers na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang PatchRelease_FixLorafusing_unfusing.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Diffusers na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
diffuser
DESCRIPTION
Ang mga diffuser ay ang go-to library para sa mga makabagong pretrained na modelo ng diffusion para sa pagbuo ng mga larawan, audio, at kahit na mga 3D na istruktura ng mga molekula. Naghahanap ka man ng simpleng inference solution o pagsasanay sa sarili mong mga diffusion model, ang Diffusers ay isang modular toolbox na sumusuporta sa pareho. Ang aming library ay idinisenyo na may pagtuon sa kakayahang magamit sa pagganap, simple sa madali, at pagko-customize sa mga abstraction. Makabagong mga diffusion pipeline na maaaring patakbuhin sa hinuha gamit lamang ang ilang linya ng code. Mapapalitan ang mga scheduler ng ingay para sa iba't ibang bilis ng pagsasabog at kalidad ng output. Mga pretrained na modelo na maaaring magamit bilang mga building block, at pinagsama sa mga scheduler, para sa paggawa ng sarili mong end-to-end diffusion system. Inirerekomenda namin ang pag-install ng mga Diffuser sa isang virtual na kapaligiran mula sa PyPi o Conda. Para sa higit pang mga detalye tungkol sa pag-install ng PyTorch at Flax, mangyaring sumangguni sa kanilang opisyal na dokumentasyon.
Mga tampok
- Suporta sa Apple Silicon (M1/M2).
- Ang mga makabagong diffusion pipeline na maaaring patakbuhin sa hinuha gamit lamang ang ilang linya ng code
- Mapapalitan ang mga scheduler ng ingay para sa iba't ibang bilis ng pagsasabog at kalidad ng output
- Mga pretrained na modelo na maaaring magamit bilang mga bloke ng gusali
- Mga scheduler, para sa paglikha ng sarili mong mga end-to-end diffusion system
- Upang makabuo ng isang imahe mula sa text, gamitin ang from_pretrained na paraan upang i-load ang anumang pretrained diffusion model
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/diffusers.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
