Ito ang Windows app na pinangalanang LabelImg na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang Binaryv1.8.1.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang LabelImg sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
LabelImg
DESCRIPTION
Ang LabelImg ay isang graphical na image annotation tool. Ito ay nakasulat sa Python at gumagamit ng Qt para sa graphical na interface nito. Ang mga anotasyon ay nai-save bilang mga XML file sa PASCAL VOC na format, ang format na ginagamit ng ImageNet. Bukod dito, sinusuportahan din nito ang mga format ng YOLO at CreateML. Nangangailangan ang Linux/Ubuntu/Mac ng hindi bababa sa Python 2.6 at nasubok na sa PyQt 4.8. Gayunpaman, mahigpit na inirerekomenda ang Python 3 o mas mataas at PyQt5. Maaaring maiwasan ng Virtualenv ang maraming isyu sa bersyon ng QT / Python. Bumuo at ilunsad gamit ang mga tagubilin. I-click ang 'Baguhin ang default na naka-save na folder ng anotasyon' sa Menu/File. I-click ang 'Open Dir'. I-click ang 'Gumawa ng RectBox'. I-click at bitawan ang kaliwang mouse upang pumili ng rehiyon na i-annotate ang rect box. Maaari mong gamitin ang kanang mouse upang i-drag ang rect box para kopyahin o ilipat ito. Ise-save ang anotasyon sa folder na iyong tinukoy. Maaari kang sumangguni sa mga hotkey upang mapabilis ang iyong daloy ng trabaho.
Mga tampok
- Ang iyong listahan ng label ay hindi magbabago sa gitna ng pagproseso ng isang listahan ng mga larawan
- Kapag nag-save ka ng larawan, maa-update din ang classes.txt, habang hindi maa-update ang mga nakaraang anotasyon
- Maaari mong i-edit ang data/predefined_classes.txt para i-load ang mga pre-defined na klase
- Kapag pinindot ang space, maaaring i-flag ng user ang imahe bilang na-verify, may lalabas na berdeng background
- Ang mahirap na field ay nakatakda sa 1 ay nagpapahiwatig na ang bagay ay na-annotate bilang "mahirap"
- Ayon sa iyong malalim na pagpapatupad ng neural network, maaari mong isama o ibukod ang mga mahihirap na bagay sa panahon ng pagsasanay
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/labelimg.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
