Ito ang Windows app na pinangalanang MMClassification na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang MMPreTrainReleasev1.0.1.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang MMClassification sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
MMCclassification
DESCRIPTION
Ang MMClassification ay isang open-source na toolbox ng pag-uuri ng imahe batay sa PyTorch. Ito ay bahagi ng proyekto ng OpenMMLab. Sinusuportahan ang DenseNet, VAN at PoolFormer, at nagbibigay ng mga pre-trained na modelo. Sinusuportahan ang pagsasanay sa IPU. Sinusuportahan ang isang serye ng mga CSP network, tulad ng CSP-ResNet, CSP-ResNeXt at CSP-DarkNet. Ang MMClassification ay isang open source na proyekto na iniambag ng mga mananaliksik at inhinyero mula sa iba't ibang kolehiyo at kumpanya. Pinahahalagahan namin ang lahat ng mga nag-aambag na nagpapatupad ng kanilang mga pamamaraan o nagdaragdag ng mga bagong feature, pati na rin ang mga user na nagbibigay ng mahalagang feedback. Nais namin na ang toolbox at benchmark ay makapagsilbi sa lumalaking komunidad ng pananaliksik sa pamamagitan ng pagbibigay ng flexible toolkit upang muling ipatupad ang mga umiiral na pamamaraan at bumuo ng sarili nilang mga bagong classifier. Pangunahing ginagamit ng MMClassification ang mga python file bilang mga config. Ang disenyo ng aming configuration file system ay nagsasama ng modularity at inheritance, na nagpapadali sa mga user na magsagawa ng iba't ibang mga eksperimento.
Mga tampok
- Gumagana ang master branch sa PyTorch 1.5+
- Iba't ibang backbones at pretrained na mga modelo
- Bag ng mga trick sa pagsasanay
- Malaking sukat na mga config ng pagsasanay
- Mataas na kahusayan at pagpapalawak
- Napakahusay na toolkit
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/mmclassification.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
