Ito ang Windows app na pinangalanang PyTorch Ignite na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang PyTorch-Ignite0.4.13-ReleaseNotessourcecode.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang PyTorch Ignite sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
PyTorch Ignite
DESCRIPTION
High-level na library upang tumulong sa pagsasanay at pagsusuri ng mga neural network sa PyTorch nang flexible at transparent. Mas kaunting code kaysa sa purong PyTorch habang tinitiyak ang maximum na kontrol at pagiging simple. Ang diskarte sa library at walang control inversion ng program. Gamitin ang ignite kung saan at kailan mo kailangan. Extensible API para sa mga sukatan, tagapamahala ng eksperimento, at iba pang bahagi. Ang cool na bagay sa mga humahawak ay nag-aalok sila ng walang kapantay na flexibility (kumpara sa, halimbawa, mga callback). Ang mga humahawak ay maaaring maging anumang function: hal lambda, simpleng function, paraan ng klase, atbp. Kaya, hindi namin kailangan na magmana mula sa isang interface at i-override ang abstract na mga pamamaraan nito na maaaring hindi kinakailangang maramihan ang iyong code at ang pagiging kumplikado nito. Napakasimpleng makina at sistema ng kaganapan. Mga out-of-the-box na sukatan upang madaling suriin ang mga modelo. Mga built-in na handler para bumuo ng pipeline ng pagsasanay, mag-save ng mga artifact at mag-log ng mga parameter at sukatan.
Mga tampok
- Mag-trigger ng anumang mga humahawak sa anumang built-in at custom na mga kaganapan
- Checkpointing, maagang paghinto, profile
- Pag-iskedyul ng parameter, tagahanap ng rate ng pag-aaral, at higit pa
- Pabilisin ang pagsasanay sa mga CPU, GPU, at TPU
- Ibinahagi ang mga handa na out-of-the-box na sukatan upang madaling suriin ang mga modelo
- Tensorboard, MLFlow, WandB, Neptune, at higit pa
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/pytorch-ignite.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
