Ito ang Windows app na pinangalanang Sockeye na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang 3.1.34.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Sockeye na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
Sock-eye
DESCRIPTION
Ang Sockeye ay isang open-source na sequence-to-sequence na framework para sa Neural Machine Translation na binuo sa PyTorch. Ito ay nagpapatupad ng distributed training at optimized inference para sa mga makabagong modelo, na nagpapagana sa Amazon Translate at iba pang MT na application. Para sa quickstart na gabay sa pagsasanay ng karaniwang modelo ng NMT sa anumang laki ng data, tingnan ang WMT 2014 English-German na tutorial. Kung interesado kang makipag-collaborate o may anumang tanong, mangyaring magsumite ng pull request o isyu. Maaari ka ring magpadala ng mga tanong sa sockeye-dev-at-amazon-dot-com. Maaaring interesado ang mga developer sa aming mga alituntunin ng developer. Simula sa bersyon 3.0.0, ang Sockeye ay nakabatay din sa PyTorch. Pinapanatili namin ang pabalik na pagkakatugma sa mga modelo ng MXNet ng bersyon 2.3.x na may 3.0.x. Kung naka-install ang MXNet 2.x, maaaring tumakbo si Sockeye sa parehong PyTorch o MXNet. Ang lahat ng modelong sinanay sa 2.3.x (gamit ang MXNet) ay maaaring i-convert sa mga modelong tumatakbo gamit ang PyTorch gamit ang converter CLI (sockeye.mx_to_pt).
Mga tampok
- Maaaring i-install at patakbuhin ang Sockeye 3 nang walang MXNet
- Ang Sockeye ay ginamit para sa parehong akademiko at pang-industriya na pananaliksik
- Simula sa bersyon 3.0.0, ang Sockeye ay nakabatay din sa PyTorch
- Ang mga modelong sinanay sa PyTorch at Sockeye 3.0.x ay nananatiling tugma sa Sockeye 3.1.x
- Ang lahat ng CLI ng Bersyon 3.0.0 ay gumagamit na ngayon ng PyTorch bilang default
- Nagpapatupad ng distributed training at optimized inference para sa mga makabagong modelo
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/sockeye.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
