Ito ang Windows app na pinangalanang Stable Diffusion sa Docker na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang v1.41.0.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Stable Diffusion sa Docker gamit ang OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
Stable Diffusion sa Docker
DESCRIPTION
Patakbuhin ang mga release ng Stable Diffusion sa isang Docker container na may txt2img, img2img, depth2img, pix2pix, upscale4x, at inpaint. Patakbuhin ang mga release ng Stable Diffusion sa Huggingface sa isang container na Docker na pinabilis ng GPU. Bilang default, ginagamit ng pipeline ang buong modelo at mga timbang na nangangailangan ng CUDA capable GPU na may 8GB+ ng VRAM. Dapat tumagal ng ilang segundo upang makagawa ng isang larawan. Sa mga hindi gaanong makapangyarihang GPU maaaring kailanganin mong baguhin ang ilan sa mga opsyon; tingnan ang seksyong Mga Halimbawa para sa higit pang mga detalye. Kung kulang ka ng angkop na GPU maaari mong itakda ang mga opsyon --device cpu at --onnx sa halip. Dahil ginagamit nito ang modelo, kakailanganin mong lumikha ng token ng pag-access ng user sa iyong Huggingface account. I-save ang token ng access ng user sa isang file na tinatawag na token.txt at tiyaking available ito kapag ginagawa ang container. Lumikha ng isang imahe mula sa isang umiiral na larawan at isang text prompt. Baguhin ang isang umiiral na larawan gamit ang depth map nito at isang text prompt.
Mga tampok
- Text-to-Image (txt2img)
- Depth-Guided Diffusion (depth2img)
- Larawan-sa-Larawan (img2img)
- Ituro ang Pix2Pix (pix2pix)
- Imahe Upscaling (upscale4x)
- Diffusion Inpainting (inpaint)
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/stable-diffusion-docker.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
