Ito ang Windows app na pinangalanang Transformers na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang Patchrelease_v4.34.1sourcecode.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Transformers with OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
mga transformer
DESCRIPTION
Nagbibigay ang mga Transformer ng mga API at tool para madaling mag-download at magsanay ng mga makabagong modelong pre-trained. Ang paggamit ng mga pre-trained na modelo ay maaaring mabawasan ang iyong mga gastos sa pag-compute, carbon footprint, at makatipid sa iyo ng oras at mga mapagkukunang kinakailangan upang sanayin ang isang modelo mula sa simula. Sinusuportahan ng mga modelong ito ang mga karaniwang gawain sa iba't ibang modalidad. Teksto, para sa mga gawain tulad ng pag-uuri ng teksto, pagkuha ng impormasyon, pagsagot sa tanong, pagbubuod, pagsasalin, pagbuo ng teksto, sa mahigit 100 wika. Mga larawan, para sa mga gawain tulad ng pag-uuri ng larawan, pagtuklas ng bagay, at pagse-segment. Audio, para sa mga gawain tulad ng speech recognition at audio classification. Nagbibigay ang Transformers ng mga API upang mabilis na ma-download at magamit ang mga pretrained na modelong iyon sa isang naibigay na text, i-fine-tune ang mga ito sa sarili mong mga dataset at pagkatapos ay ibahagi ang mga ito sa komunidad sa aming hub ng modelo. Kasabay nito, ang bawat module ng python na tumutukoy sa isang arkitektura ay ganap na nakapag-iisa at maaaring baguhin upang paganahin ang mabilis na mga eksperimento sa pananaliksik.
Mga tampok
- Teksto, para sa mga gawain tulad ng pag-uuri ng teksto
- Mga larawan, para sa mga gawain tulad ng pag-uuri ng larawan
- Audio, para sa mga gawain tulad ng speech recognition at audio classification
- Ang mga transformer ay sinusuportahan ng tatlong pinakasikat na deep learning library — Jax, PyTorch at TensorFlow
- Nagbibigay ang mga Transformer ng mga API upang mabilis na ma-download at magamit ang mga pretrained na modelong iyon sa isang naibigay na text,
- Pag-detect ng bagay, at pagse-segment
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/transformers.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
