İngilizceFransızcaİspanyolca

Ad


OnWorks favicon'u

gbnlpolyit - Bulutta Çevrimiçi

Ubuntu Online, Fedora Online, Windows çevrimiçi öykünücüsü veya MAC OS çevrimiçi öykünücüsü üzerinden OnWorks ücretsiz barındırma sağlayıcısında gbnlpolyit'i çalıştırın

Bu, Ubuntu Online, Fedora Online, Windows çevrimiçi emülatörü veya MAC OS çevrimiçi emülatörü gibi birden fazla ücretsiz çevrimiçi iş istasyonumuzdan birini kullanarak OnWorks ücretsiz barındırma sağlayıcısında çalıştırılabilen gbnlpoliit komutudur.

Program:

ADI


gbnlpolyit - Doğrusal olmayan çoklu regresyon

SİNOPSİS


gbnlpoliit [seçenekleri] <işlev tanım>

TANIM


Doğrusal olmayan poliit tahmini. Negatif log olasılığını en aza indirin

toplam_{h=0}^{L-1} günlük(A+h) - toplam_{l=1}^L toplam_{h=0}^{n_l-1} günlük(a_l+h)

Polya spesifikasyonu için veya

L log(A) - toplam_{l=1}^L n_l log(a_l)

çok terimli belirtim için, burada A = toplam_{l=1}^L a_l ve L,
alternatifler. Girdi veri dosyası, her alternatif için bir tane olmak üzere L satır içermelidir.
n x1 ... XN yazın. İlk sütun bağımlı değişkeni (gözlem sayısı) içerir ve
diğer sütunlar bağımsız değişkenlerdir. Model bir fonksiyon tarafından belirtilir
a_l=g(x1,x2...) burada x1,.. XN, bağımsızın birinci, ikinci .. N. sütununu temsil eder
değişkenler.

SEÇENEKLER


-O çıktı türü (varsayılan 0)

0 parametre ve log benzeri (ll)

1 marjinal efekt

2 marjinal esneklik

3 n_l n*_l a*_l *=tahmini

4 doluluk sınıfı

-F giriş alanı ayırıcıları (varsayılan " \t")

-V standart hatalar ve farkın p-skorları. önyükleme kullanarak sıfırdan

-r kopya sayısı (varsayılan 20)

-v ayrıntı düzeyi (varsayılan 0)

0 sadece sonuç

1 yorum başlığı

2 özet istatistik

3 kovaryans matrisi

4 minimizasyon adımı

5 model tanımı

-R rng tohumunu ayarla (varsayılan 0)

-M kullanılacak modeli ayarlayın (varsayılan 0) |

0 Polia

1 çok terimli

-A MLL optimizasyon seçenekleri (varsayılan 0.01,0.1,100,1e-6,1e-6,5) alanları
step,tol,iter,eps,msize,algo. Varsayılan için boş alanlar

arama algoritmasının adım ilk adım boyutu

tol line arama toleransı yineleme: maksimum yineleme sayısı

eps gradyan toleransı : durdurma kriterleri ||gradyan||

algo optimizasyon yöntemleri: 0 Fletcher-Reeves, 1 Polak-Ribiere, 2
Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno, 3 En dik iniş, 4 tek yönlü, 5
Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno-2

onworks.net hizmetlerini kullanarak gbnlpolyit'i çevrimiçi kullanın


Ücretsiz Sunucular ve İş İstasyonları

Windows ve Linux uygulamalarını indirin

Linux komutları

Ad