mia-3dprealign-nonrigid - Bulutta Çevrimiçi

Program:

ADI

mia-3dprealign-nonrigid - Bir dizi 3B görüntünün kaydı.

SİNOPSİS

mia-3dprealign-rijit olmayan -i -o [seçenekler]

TANIM

mia-3dprealign-rijit olmayan Bu program, bir görüntü serisinin katı olmayan kaydını şu şekilde çalıştırır:
önce görüntülerin zaten hizalanmış bir alt kümesini bir referansa kaydederek ve ardından
kalan görüntüleri sentetik referanslar kullanarak kaydetme. G'nin 3 boyutlu versiyonudur.
Wollny, MJ Ledesma-Cabryo, P.Kellman ve A.Santos, "Exploiting Quasiperiodicity in
Serbest Solunumun Hareket Düzeltmesi," Tıbbi Görüntülemede IEEE İşlemleri, 29(8), 2010.

SEÇENEKLER

Dosya-IO
-i --in-file=(girdi, gerekli); io
adXXXX.ext adlandırma düzenini takip eden resimleri girin Desteklenen dosya için
türler bkz. EKLENTİLER:3dimage/io

-o --out-file=(çıktı, gerekli); io
C-format dizesi olarak verilen kayıtlı dosyalar için dosya adı tabanı Desteklenenler için
dosya türleri bkz. EKLENTİLER:3dimage/io

--kaydet-referanslar
Sentetik referansları refXXXX.v dosyalarına kaydedin

Ön koşullar & Ön İşleme
-k --atla=0
Serinin başındaki resimleri atlaSerinin başındaki resimleri atla

--preskip=20
Yüksek arama yaparken dizinin başındaki resimleri atla+serinin atla
contrats imageSkip görselleri başındaki+arama sırasında serinin atla
yüksek kontrastlı resim için

--postatlama=2
Yüksek kontrastlar ararken dizinin sonundaki görüntüleri atlayın
Yüksek kontrastları ararken dizinin sonundaki görselleri atla
görüntü

--max-adaylar=20
küresel referans görüntüsü için maksimum aday sayısı
küresel referans imajı için adaylar

-S --cost-series=resim:cost=[ngf:eval=ds]
Kullanılacak seriesConst işlevinin analizi için kullanılacak Const işlevi
serinin analizi için Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER:3dimage/tam maliyet

--ref-idx=
referans indeks numarasını bu dosyaya kaydet

-R --global-referans=-1
referans indeks numarasını bu dosyaya kaydet referans indeks numarasını buna kaydet
dosya

-D --max-alt küme-delta=0
Önceden hizalanmış alt kümenin iki öğesi arasındaki maksimum deltaMaksimum delta
önceden hizalanmış alt kümenin iki öğesi arasında

kayıtlar
-O --optimizer=gsl:opt=gd,adım=0.01
Küçültme için kullanılan Optimize Edici Küçültme için kullanılan Optimize Edici
desteklenen eklentiler bkz. PLUGINS:minimizer/singlecost

-l --mr-seviyeleri=3
çoklu çözünürlük seviyeleriçoklu çözünürlük seviyeleri

-f --transForm=eğri çizgi
dönüşüm türüdönüşüm türü Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER:3dimage/dönüştürme

-1 --cost-subset=image:cost=[ngf:eval=ds]
Alt küme kaydı sırasında kayıt için maliyet işleviMaliyet işlevi
alt küme kaydı sırasında kayıt için Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER:3dimage/tam maliyet

-2 --maliyet-son=resim:maliyet=ssd
Nihai kayıt sırasında kayıt için maliyet fonksiyonuMaliyet fonksiyonu
son kayıt sırasında kayıt için Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER:3dimage/tam maliyet

Destek & Bilgi
-V --verbose=uyarı
çıktının ayrıntı düzeyi, verilen düzeyde ve daha yüksek önceliklerde yazdırılan mesajlar.
En düşük seviyeden başlayan desteklenen öncelikler şunlardır:
bilgi - Düşük seviyeli mesajlar
iz - İşlev çağrısı izleme
başarısız - Test hatalarını bildirin
uyarı - Uyarılar
hata - Hataları bildir
ayıklamak - Hata ayıklama çıktısı
mesaj - Normal mesajlar
ölümcül - Yalnızca önemli hataları bildirin

--telif hakkı
telif hakkı bilgilerini yazdır

-h -- yardım
bu yardımı yazdır

-? --kullanım
kısa bir yardım yazdır

--versiyon
sürüm numarasını yazdırın ve çıkın

İşlemde
--iş parçacıkları=-1
İşlem için kullanılacak maksimum iş parçacığı sayısı, Bu sayı daha düşük olmalıdır
veya makinedeki mantıksal işlemci çekirdeklerinin sayısına eşittir. (-1:
otomatik tahmin).İşleme için kullanılacak maksimum iş parçacığı sayısı,Bu
sayısı, mantıksal işlemci çekirdeklerinin sayısına eşit veya daha düşük olmalıdır.
makine. (-1: otomatik tahmin).

EKLENTİLER: 1d/uzay çekirdek

cdif Merkezi fark filtre çekirdeği, ayna sınır koşulları kullanılır.

(parametre yok)

gaus uzaysal Gauss filtre çekirdeği, desteklenen parametreler şunlardır:

w = 1; [0, inf) içinde uint
yarım filtre genişliği

EKLENTİLER: 1d/splinebc

ayna Sınırda aynalanan spline enterpolasyonu sınır koşulları

(parametre yok)

tekrar et Sınırdaki değeri tekrarlayan spline enterpolasyonu sınır koşulları

(parametre yok)

sıfır Dış değerler için sıfır kabul eden spline enterpolasyonu sınır koşulları

(parametre yok)

EKLENTİLER: 1d/spline çekirdeği

bspline B-spline çekirdek oluşturma, desteklenen parametreler şunlardır:

d = 3; int [0, 5]
Spline derecesi.

omomlar OMoms-spline çekirdek oluşturma, desteklenen parametreler şunlardır:

d = 3; int [3, 3]
Spline derecesi.

EKLENTİLER: 3 boyutlu görüntü/birleştirici

saçma sapan Görüntü birleştirici 'absdiff'

(parametre yok)

eklemek Görüntü birleştirici 'ekle'

(parametre yok)

div Görüntü birleştirici 'div'

(parametre yok)

mul Görüntü birleştirici 'mul'

(parametre yok)

alt Görüntü birleştirici 'alt'

(parametre yok)

EKLENTİLER: 3 boyutlu görüntü/maliyet

lncc maskeleme desteği ile yerel normalleştirilmiş çapraz korelasyon., desteklenen parametreler
şunlardır:

w = 5; uint [1, 256]
lokalize çaprazı değerlendirmek için kullanılan pencerenin yarım genişliği
korelasyon.

mi Spline parzen tabanlı karşılıklı bilgi., desteklenen parametreler şunlardır:

kesim = 0; [0, 40] içinde yüzer
Kaldırılacak yüksek ve düşük yoğunluklarda kesilecek piksel yüzdesi
aykırı değerler.

mbin = 64; uint [1, 256]
Hareketli görüntü için kullanılan histogram kutularının sayısı.

çekirdek = [bspline:d=3]; fabrika
Hareketli görüntü parzen hinstogram için Spline çekirdeği. Desteklenen eklentiler için
PLUGINS:1d/splinekernel'e bakın

rbinler = 64; uint [1, 256]
Referans görüntü için kullanılan histogram kutularının sayısı.

çekirdek = [bspline:d=0]; fabrika
Referans görüntü parzen hinstogram için Spline çekirdeği. Desteklenen fiş için
ins bkz. PLUGINS:1d/splinekernel

ncc normalleştirilmiş çapraz korelasyon.

(parametre yok)

ngf Bu işlev, normalleştirilmiş gradyan temelinde görüntü benzerliğini değerlendirir.
alanlar. src görüntüsünün $ _S$ ve src görüntüsünün $ _R$ normalleştirilmiş gradyan alanları
ref görüntü çeşitli değerlendiriciler uygulanmaktadır., desteklenen parametreler şunlardır:

değerlendirme = ds; dikte
eklenti alt türü (sq, ds, nokta, çapraz). Desteklenen değerler şunlardır:
ds - ölçekli farkın karesi
nokta - skaler çarpım çekirdeği
çapraz - çapraz ürün çekirdeği

ssd 3D görüntü maliyeti: farkların karelerinin toplamı, desteklenen parametreler şunlardır:

otomatik harman = 0; [0, 1000] içinde yüzer
Yalnızca yoğunluk değerleri alarak hareketli görüntünün otomatik maskelenmesini kullanın
verilen eşikten daha büyük olan hesaba.

norm = 0; bool
Metriğin görüntü piksellerinin sayısıyla normalleştirilmesi gerekip gerekmediğini ayarlayın.

ssd-otomatik maske
3D görüntü maliyeti: verilene dayalı otomatik maskeleme ile farkların karelerinin toplamı
eşikler, desteklenen parametreler şunlardır:

harman = 0; çift
Referans görüntü için eşik yoğunluk değeri.

harman = 0; çift
Kaynak görüntü için eşik yoğunluk değeri.

EKLENTİLER: 3 boyutlu görüntü/filtre

Bant geçiren yoğunluk bant geçiren filtre, desteklenen parametreler şunlardır:

maksimum = 3.40282e+38; batmadan yüzmek
bandın maksimumu.

dk = 0; batmadan yüzmek
bandın minimumu.

ikili hale getirmek görüntü binarize filtresi, desteklenen parametreler şunlardır:

maksimum = 3.40282e+38; batmadan yüzmek
maksimum kabul edilen aralık.

dk = 0; batmadan yüzmek
minimum kabul edilen aralık.

kapat morfolojik yakın, desteklenen parametreler şunlardır:

ipucu = siyah; sicim
ana görüntü içeriğine dair bir ipucu (siyah|beyaz).

şekil = [küre:r=2]; fabrika
yapı elemanı. Desteklenen eklentiler için bkz. EKLENTİLER:3dimage/shape

kombine edilebilir. Verilen birleştirici operatörü ile iki görüntüyü birleştirin. 'ters' olarak ayarlanmışsa
false, ilk operatör filtre boru hattından geçen görüntüdür ve
ikinci görüntü, 'image' parametresi ile verilen dosyadan yüklenir.
filtre çalıştırıldığında, desteklenen parametreler şunlardır:

görüntü =(giriş, gerekli, dize)
birleştiricide gerekli olan ikinci görüntü.

op =(gerekli, fabrika)
Görüntülere uygulanacak görüntü birleştirici. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER:3dimage/birleştirici

ters = 0; bool
görüntülerin birleştiriciye geçtiği sırayı tersine çevirin.

dönüştürmek görüntü piksel formatı dönüştürme filtresi, desteklenen parametreler şunlardır:

a = 1; batmadan yüzmek
lineer dönüşüm parametresi a.

b = 0; batmadan yüzmek
lineer dönüşüm parametresi b.

harita = tercih; dikte
dönüşüm eşlemesi Desteklenen değerler şunlardır:
yeğlemek - gerçek girdi aralığını eşleyen doğrusal bir dönüşüm uygulayın
tam çıkış aralığı
menzil - girdi veri türünü eşleyen doğrusal dönüşüm uygulayın
çıkış veri türü aralığına aralığı
kopya - dönüştürürken verileri kopyalayın
doğrusal - x doğrusal dönüşümünü uygula -> a*x+b
optstat - girdi ortalamasına dayalı olarak eşlenen doğrusal bir dönüşüm uygulayın ve
tam çıkış aralığında değişiklik

temsilci = ubayt; dikte
çıktı piksel türü. Desteklenen değerler şunlardır:
Yok - tanımlı piksel türü yok
şamandıra - kayan nokta 32 bit
bayt - imzalı 8 bit
uzun - imzasız 64 bit
çift - kayan nokta 64 bit
Sint - imzalı 32 bit
ushort - imzasız 16 bit
kısa - imzalı 16 bit
uint - imzasız 32 bit
uzun - imzalı 64 bit
bit - Ikili veri
ubayt - imzasız 8 bit

ürün Görüntünün bir bölgesini kırpın, bölge her zaman orijinal görüntüye sabitlenir
verilen aralığın korunması anlamında boyut., desteklenen parametreler şunlardır:

son = [[4294967295,4294967295,4294967295]]; akıcı
kırpma aralığının sonu, maksimum = (-1,-1,-1).

başlama = [[0,0,0]]; akıcı
kırpma aralığının başlangıcı.

genişler 3d görüntü yığını genişletme filtresi, desteklenen parametreler şunlardır:

ipucu = siyah; sicim
ana görüntü içeriğine dair bir ipucu (siyah|beyaz).

şekil = [küre:r=2]; fabrika
yapı elemanı. Desteklenen eklentiler için bkz. EKLENTİLER:3dimage/shape

mesafe Bir görüntünün 3B mesafe dönüşümünü değerlendirin. Görüntü bir ikili maske ise,
daha sonra her noktadaki mesafe dönüşümünün sonucu Öklid'e karşılık gelir.
maskeye olan mesafe. Giriş görüntüsü bir skaler piksel değerindeyse, o zaman
bu skaler yükseklik alanı olarak yorumlanır ve piksel başına değer,
mesafe, uzaklık.

(parametre yok)

küçültmek Aşağı ölçeği tanımlamak için belirli bir blok boyutunu kullanarak giriş görüntüsünü küçültün
faktör Ölçeklemeden önce, görüntü bir yumuşatma filtresi tarafından filtrelenir.
yüksek frekanslı verileri ortadan kaldırın ve artefaktları taklit etmekten kaçının., desteklenir
parametreler şunlardır:

b = [[1,1,1]]; 3 boyutlu sınırlar
blok boyutu.

bx = 1; [1, inf) içinde uint
x yönünde blok boyutu.

by = 1; [1, inf) içinde uint
y yönünde blok boyutu.

bz = 1; [1, inf) içinde uint
z yönünde blok boyutu.

çekirdek = gauss; sicim
Uygulanacak filtre çekirdeğinin yumuşatılması, filtrenin boyutu tahmin edilir
blok boyutuna göre..

aşındırmak 3d görüntü yığını aşındırma filtresi, desteklenen parametreler şunlardır:

ipucu = siyah; sicim
ana görüntü içeriğine dair bir ipucu (siyah|beyaz).

şekil = [küre:r=2]; fabrika
yapı elemanı. Desteklenen eklentiler için bkz. EKLENTİLER:3dimage/shape

gaus izotropik 3D gauss filtresi, desteklenen parametreler şunlardır:

w = 1; int [0, inf)
filtre genişliği parametresi.

yüksek norm Gradyan norm filtresine 3D görüntü

(parametre yok)

büyüme maskesi Bölge büyütme yapmak için bir giriş ikili maskesi ve bir referans gri tonlamalı görüntü kullanın
daha düşükse, önceden eklenmiş bir pikselin komşu piksellerini ekleyerek
verilen eşiğin üzerindeki yoğunluk, desteklenen parametreler şunlardır:

dk = 1; batmadan yüzmek
maske büyümesi için alt eşik.

ref =(giriş, gerekli, dize)
büyüyen maske bölgesi için referans görüntü.

şekil = 6n; fabrika
mahalle maskesi. Desteklenen eklentiler için bkz. EKLENTİLER:3dimage/shape

evirmek yoğunluk ters çevirme filtresi

(parametre yok)

izovoksel Bu filtre, bir görüntüyü voksel boyutunu izometrik ve boyutunu
verilen değere karşılık gelir, desteklenen parametreler şunlardır:

yorum = [bspline:d=3]; fabrika
kullanılacak interpolasyon çekirdeği . Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER: 1d/splinekernel

boyut = 1; yüzer (0, inf)
izometrik hedef voksel boyutu.

km demek 3D görüntü k-filtre anlamına gelir. Çıktı görüntüsünde piksel değeri,
sınıf üyeliği ve sınıf merkezleri görüntüde öznitelik olarak saklanır.,
desteklenen parametreler şunlardır:

c = 3; int [2, inf)
sınıf sayısı.

etiket İkili bir görüntünün bağlı bileşenlerini etiketlemek için bir filtre., desteklenen
parametreler şunlardır:

n = 6n; fabrika
mahalle maskesi. Desteklenen eklentiler için bkz. EKLENTİLER:3dimage/shape

etiket haritası Etiket kimliklerini yeniden eşlemek için görüntü filtresi. Yalnızca tamsayı değerine sahip görüntüler için geçerlidir
yoğunluklar/etiketler., desteklenen parametreler şunlardır:

harita =(giriş, gerekli, dize)
Etiket eşleme dosyası.

etiket ölçeği
Yalnızca girişte zaten oluşturulmuş olan çıkış voksellerini oluşturan bir filtre
görüntü. Ölçekleme, hedefi seçen bir oylama algoritması kullanılarak yapılır.
içindeki belirli bir etiketin en yüksek piksel sayısına dayalı piksel değeri
ilgili kaynak bölge. Bölge aynı etikete sahip iki etiket içeriyorsa
say, daha düşük sayıya sahip olan kazanır., desteklenen parametreler şunlardır:

büyük =(gerekli, 3d sınır)
hedef boyutu virgülle ayrılmış iki değer olarak verilir.

yük Bir dosyadan girdi görüntüsünü yükleyin ve bunu, dosyadaki mevcut görüntüyü değiştirmek için kullanın.
boru hattı., desteklenen parametreler şunlardır:

dosya =(giriş, gerekli, dize)
yüklenecek girdi dosyasının adı..

lvdüşük ölçekli
Bu bir etiket oylama ölçeği küçültme filtresidir. 3D görüntüyü bloklar halinde küçültür.
Her blok için, blokta çoğu kez görünen (sıfır olmayan) etiket
hedef görüntüde çıktı pikseli olarak verilir. İki etiket aynı numara olarak görünüyorsa
kez, mutlak değeri daha düşük olan kazanır, desteklenen parametreler şunlardır:

b = [[1,1,1]]; 3 boyutlu sınırlar
küçültme için blok boyutu. Her blok bir piksel ile temsil edilecektir
hedef görüntüde..

maske Bir görüntüyü maskeleyin, bir görüntü parametreler listesinden, diğeri ise
Normal filtre girişi. Her iki resim de aynı boyutlarda olmalı ve biri
ikili ol. Filtre boru hattından gelen görüntünün öznitelikleri şunlardır:
korunmuş. Çıkış pikseli türü, olmayan giriş görüntüsüne karşılık gelir.
ikili., desteklenen parametreler şunlardır:

giriş =(giriş, gerekli, dize)
ikinci giriş görüntü dosyası adı.

ortalama 3D görüntü ortalama filtresi, desteklenen parametreler şunlardır:

w = 1; int [1, inf)
yarım filtre genişliği

medyan medyan 3d filtre, desteklenen parametreler şunlardır:

w = 1; int [1, inf)
filtre genişliği parametresi.

mlv En Az Varyans Ortalaması 3D görüntü filtresi, desteklenen parametreler şunlardır:

w = 1; int [1, inf)
filtre genişliği parametresi.

msnormalleştirici
3D görüntü ortalama sigma normalleştirme filtresi, desteklenen parametreler şunlardır:

w = 1; int [1, inf)
yarım filtre genişliği

açık morfolojik açık, desteklenen parametreler şunlardır:

ipucu = siyah; sicim
ana görüntü içeriğine dair bir ipucu (siyah|beyaz).

şekil = [küre:r=2]; fabrika
yapı elemanı. Desteklenen eklentiler için bkz. EKLENTİLER:3dimage/shape

yeniden yönlendirmek 3D görüntü yeniden yönlendirme filtresi, desteklenen parametreler şunlardır:

harita = xyz; dikte
oryantasyon haritalaması uygulanacaktır. Desteklenen değerler şunlardır:
p-zxy - x->y->z->x'i değiştir
r-x180 - x ekseni etrafında saat yönünde 180 derece döndürün
xyz - yönlendirmeyi koru
p-yzx - x->z->y->x'i değiştir
r-z180 - z ekseni etrafında saat yönünde 180 derece döndürün
r-y270 - y ekseni etrafında saat yönünde 270 derece döndürün
fxz - xz çevir
f-yz - yz çevir
r-x90 - x ekseni etrafında saat yönünde 90 derece döndürün
r-y90 - y ekseni etrafında saat yönünde 90 derece döndürün
r-x270 - x ekseni etrafında saat yönünde 270 derece döndürün
r-z270 - z ekseni etrafında saat yönünde 270 derece döndürün
r-z90 - z ekseni etrafında saat yönünde 90 derece döndürün
f-xy - xy'yi çevir
r-y180 - y ekseni etrafında saat yönünde 180 derece döndürün

yeniden boyutlandırmak Bir resmi yeniden boyutlandırın. Orijinal veriler, yeni boyutlu görüntünün içinde ortalanır.,
desteklenen parametreler şunlardır:

boyut = [[0,0,0]]; akıcı
görüntünün yeni boyutu 0 boyutu, görüntünün boyutunu korumayı belirtir.
karşılık gelen boyut..

kum tuz ve karabiber 3d filtresi, desteklenen parametreler şunlardır:

harman dövmek = 100; [0, inf) içinde yüzer
harman değeri.

w = 1; int [1, inf)
filtre genişliği parametresi.

ölçek Belirli bir hedef boyuta ölçeklenen 3B görüntü filtresi, desteklenen parametreler şunlardır:

yorum = [bspline:d=3]; fabrika
kullanılacak interpolasyon çekirdeği . Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER: 1d/splinekernel

s = [[0,0,0]]; 3 boyutlu sınırlar
tüm bileşenleri bir kerede ayarlamak için hedef boyut (bileşen 0: giriş görüntüsünü kullan
boyut).

sx = 0; [0, inf) içinde uint
x yönünde hedef boyut (0:giriş görüntü boyutunu kullan).

sy = 0; [0, inf) içinde uint
y yönünde hedef boyut (0:giriş görüntü boyutunu kullan).

sz = 0; [0, inf) içinde uint
y yönünde hedef boyut (0:giriş görüntü boyutunu kullan).

seçici büyük En yüksek yoğunluğu temsil eden bir ikili maske oluşturan bir filtre
piksel sayısı. Piksel değeri 0 yoksayılacak ve iki yoğunluk varsa
aynı piksel sayısı, o zaman sonuç tanımsızdır. Giriş pikselinin bir
integral piksel türü.

(parametre yok)

sepconv 3D görüntü yoğunluğu ayrı evrişim filtresi, desteklenen parametreler şunlardır:

kx = [gauss:w=1]; fabrika
x-yönünde filtre çekirdeği. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER: 1d/uzay çekirdek

ky = [gauss:w=1]; fabrika
y yönünde filtre çekirdeği. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER: 1d/uzay çekirdek

kz = [gauss:w=1]; fabrika
z-yönünde filtre çekirdeği. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER: 1d/uzay çekirdek

sws tohumlu su başı. Algoritma, başlangıçtaki kadar çok bölgeyi ayıklar.
etiketler tohum görüntüsünde verilmiştir. Desteklenen parametreler şunlardır:

mezun = 0; bool
Giriş görüntüsünü gradyan olarak yorumlayın. .

işaret = 0; bool
Bölümlere ayrılmış su havzalarını özel bir gri skala değeriyle işaretleyin.

n = [küre:r=1]; fabrika
Watershead bölgesi büyüyen için mahalle. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER:3dimage/şekil

tohum =(giriş, gerekli, dize)
ilk bölgeler için etiketleri içeren tohum giriş görüntüsü.

t şeklinde Giriş görüntüsünü bir dosyaya kaydedin ve bir sonraki filtreye iletin,
desteklenen parametreler şunlardır:

dosya =(çıktı, gerekli, dize)
görüntüyü de kaydetmek için çıktı dosyasının adı ..

inceltme 3D morfolojik incelme, Lee ve Kashyap, 'Building Skeleton Models'e dayalıdır.
3 Boyutlu Orta Yüzey/Eksen İncelme Algoritmaları, Grafik Modeller ve Görüntü ile
İşleme, 56(6):462-478, 1994. Bu uygulama yalnızca 26'yı destekler.
Komşuluk.

(parametre yok)

dönüştürmek Girdi görüntüsünü verilen dönüşümle dönüştürün., desteklenen parametreler
şunlardır:

dosya =(giriş, gerekli, dize)
Dönüşümü içeren dosyanın adı..

sınır dışı = ; sicim
görüntü enterpolasyonu sınır koşullarını geçersiz kılar.

çekirdek = ; sicim
görüntü enterpolatör çekirdeğini geçersiz kıl.

varyans 3D görüntü varyans filtresi, desteklenen parametreler şunlardır:

w = 1; int [1, inf)
yarım filtre genişliği

ws temel su başı segmentasyonu., desteklenen parametreler şunlardır:

evalgrad = 0; bool
Giriş görüntüsü bir degrade norm görüntüsünü temsil etmiyorsa 1'e ayarlayın.

işaret = 0; bool
Bölümlere ayrılmış su havzalarını özel bir gri skala değeriyle işaretleyin.

n = [küre:r=1]; fabrika
Watershead bölgesi büyüyen için mahalle. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER:3dimage/şekil

harman dövmek = 0; [0, 1) içinde yüzer
Göreceli gradyan norm eşiği. Gerçek değer eşik değeri
harman * (max_grad - min_grad) + min_grad. Gradyanlarla ayrılmış bassinler
daha düşük bir norm ile birleştirilecektir.

EKLENTİLER: 3 boyutlu görüntü/tam maliyet

görüntü Çoklu çözünürlüğü de işleyen genelleştirilmiş görüntü benzerliği maliyet işlevi
işleme. Gerçek benzerlik ölçüsü, ekstra parametre olarak verilir.,
desteklenen parametreler şunlardır:

maliyet = ssd; fabrika
Maliyet fonksiyonu çekirdeği. Desteklenen eklentiler için bkz. EKLENTİLER:3dimage/cost

ayıklamak = 0; bool
Hata ayıklama için ara sonuçları kaydedin.

ref =(giriş, dize)
Referans resmi.

src =(giriş, dize)
Çalışma resmi.

ağırlık = 1; batmadan yüzmek
maliyet fonksiyonunun ağırlığı.

etiket resmi
İki görüntünün etiketlerini eşleyen ve etiketleri işleyen benzerlik maliyet işlevi
çoklu çözünürlüklü işlemeyi koruyarak, desteklenen parametreler şunlardır:

maksimum etiket = 256; int [2, 32000]
dikkate alınması gereken maksimum etiket sayısı.

ref =(giriş, dize)
Referans resmi.

src =(giriş, dize)
Çalışma resmi.

ağırlık = 1; batmadan yüzmek
maliyet fonksiyonunun ağırlığı.

maskeli görüntü
Çoklu işlemleri de gerçekleştiren genelleştirilmiş maskelenmiş görüntü benzerliği maliyet işlevi
çözünürlük işleme Sağlanan maskeler, yoğun olarak doldurulmuş bölgeler olmalıdır.
çoklu çözünürlüklü işleme, aksi takdirde maske bilgileri kaybolabilir
görüntüyü küçültürken Maske önceden filtrelenmiş olabilir - ön filtrelemeden sonra
maskeler bit türünde olmalıdır.
çalışma görüntüsü ikili AND ile birleştirilir. Gerçek benzerlik ölçüsü verilir
es ekstra parametre., desteklenen parametreler şunlardır:

maliyet = ssd; fabrika
Maliyet fonksiyonu çekirdeği. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER:3dimage/maskedcost

ref =(giriş, dize)
Referans resmi.

ref-maske =(giriş, dize)
Referans görüntü maskesi (ikili).

ref-maske-filtre = ; fabrika
Referans maske görüntüsünü hazırlamak için filtre, çıktı bir ikili olmalıdır
image.. Desteklenen eklentiler için bkz. PLUGINS:3dimage/filter

src =(giriş, dize)
Çalışma resmi.

src-maske =(giriş, dize)
Çalışma görüntü maskesi (ikili).

kaynak-maske-filtre = ; fabrika
Çalışma maskesi görüntüsünü hazırlamak için filtre, çıktı bir ikili olmalıdır
image.. Desteklenen eklentiler için bkz. PLUGINS:3dimage/filter

ağırlık = 1; batmadan yüzmek
maliyet fonksiyonunun ağırlığı.

etiketlerssd Üç nokta kullanarak benzerlik ölçüsünün Karesi Farklarının Toplamını değerlendirir.
etiketli görüntü çiftleri. Maliyet fonksiyonu değeri, tüm görsellere göre değerlendirilir.
çiftler, ancak degrade, bileşenini etikete dayalı olarak oluşturarak oluşturulur
yön., desteklenen parametreler şunlardır:

refleks =(giriş, dize)
Referans resmi X etiketi.

reddetmek =(giriş, dize)
Referans resim Y etiketi.

refz =(giriş, dize)
Referans resmi Z etiketi.

kaynak =(giriş, dize)
Resim X etiketini inceleyin.

srcy =(giriş, dize)
Çalışma resmi Y etiketi.

kaynak =(giriş, dize)
Çalışma resmi Z-etiketi.

ağırlık = 1; batmadan yüzmek
maliyet fonksiyonunun ağırlığı.

EKLENTİLER: 3 boyutlu resim/io

çözümlemek 7.5 görüntüsünü analiz et

Tanınan dosya uzantıları: .HDR, .hdr

Desteklenen eleman türleri:
imzasız 8 bit, imzalı 16 bit, imzalı 32 bit, kayan nokta 32 bit,
kayan nokta 64 bit

veri havuzu Dahili veri havuzuna ve havuzdan sanal IO

Tanınan dosya uzantıları: .@

Dicom 3D olarak Dicom görüntü serisi

Tanınan dosya uzantıları: .DCM, .dcm

Desteklenen eleman türleri:
imzalı 16 bit, imzasız 16 bit

hdf5 HDF5 3D görüntü GÇ

Tanınan dosya uzantıları: .H5, .h5

Desteklenen eleman türleri:
ikili veri, işaretli 8 bit, işaretsiz 8 bit, işaretli 16 bit, işaretsiz 16 bit,
imzalı 32 bit, imzasız 32 bit, imzalı 64 bit, imzasız 64 bit, yüzer
nokta 32 bit, kayan nokta 64 bit

Hindistan INRIA resmi

Tanınan dosya uzantıları: .INR, .inr

Desteklenen eleman türleri:
imzalı 8 bit, imzasız 8 bit, imzalı 16 bit, imzasız 16 bit, imzalı 32
bit, işaretsiz 32 bit, kayan nokta 32 bit, kayan nokta 64 bit

mhd VTK uygulamasını kullanarak MetaIO 3D görüntü IO (deneysel).

Tanınan dosya uzantıları: .MHA, .MHD, .mha, .mhd

Desteklenen eleman türleri:
imzalı 8 bit, imzasız 8 bit, imzalı 16 bit, imzasız 16 bit, imzalı 32
bit, işaretsiz 32 bit, kayan nokta 32 bit, kayan nokta 64 bit

güzel NIFTI-1 3D görüntü GÇ

Tanınan dosya uzantıları: .NII, .nii

Desteklenen eleman türleri:
imzalı 8 bit, imzasız 8 bit, imzalı 16 bit, imzasız 16 bit, imzalı 32
bit, imzasız 32 bit, imzalı 64 bit, imzasız 64 bit, kayan nokta 32
bit, kayan nokta 64 bit

VFF VFF Sun raster formatı

Tanınan dosya uzantıları: .VFF, .vff

Desteklenen eleman türleri:
imzasız 8 bit, imzalı 16 bit

manzara 3D görünüm

Tanınan dosya uzantıları: .V, .VISTA, .v, .vista

Desteklenen eleman türleri:
ikili veri, işaretli 8 bit, işaretsiz 8 bit, işaretli 16 bit, işaretsiz 16 bit,
imzalı 32 bit, imzasız 32 bit, kayan nokta 32 bit, kayan nokta 64
bit

vti 3D görüntü VTK-XML giriş ve çıkış (deneysel).

Tanınan dosya uzantıları: .VTI, .vti

Desteklenen eleman türleri:
imzalı 8 bit, imzasız 8 bit, imzalı 16 bit, imzasız 16 bit, imzalı 32
bit, işaretsiz 32 bit, kayan nokta 32 bit, kayan nokta 64 bit

vtk 3D VTK görüntü eski giriş ve çıkış (deneysel).

Tanınan dosya uzantıları: .VTK, .VTKIMAGE, .vtk, .vtkimage

Desteklenen eleman türleri:
ikili veri, işaretli 8 bit, işaretsiz 8 bit, işaretli 16 bit, işaretsiz 16 bit,
imzalı 32 bit, imzasız 32 bit, kayan nokta 32 bit, kayan nokta 64
bit

EKLENTİLER: 3dimage/maskelimaliyet

lncc maskeleme desteği ile yerel normalleştirilmiş çapraz korelasyon., desteklenen parametreler
şunlardır:

w = 5; uint [1, 256]
lokalize çaprazı değerlendirmek için kullanılan pencerenin yarım genişliği
korelasyon.

mi Spline parzen tabanlı, maskelemeli karşılıklı bilgi, desteklenen parametreler şunlardır:

kesim = 0; [0, 40] içinde yüzer
Kaldırılacak yüksek ve düşük yoğunluklarda kesilecek piksel yüzdesi
aykırı değerler.

mbin = 64; uint [1, 256]
Hareketli görüntü için kullanılan histogram kutularının sayısı.

çekirdek = [bspline:d=3]; fabrika
Hareketli görüntü parzen hinstogram için Spline çekirdeği. Desteklenen eklentiler için
PLUGINS:1d/splinekernel'e bakın

rbinler = 64; uint [1, 256]
Referans görüntü için kullanılan histogram kutularının sayısı.

çekirdek = [bspline:d=0]; fabrika
Referans görüntü parzen hinstogram için Spline çekirdeği. Desteklenen fiş için
ins bkz. PLUGINS:1d/splinekernel

ncc maskeleme desteği ile normalleştirilmiş çapraz korelasyon.

(parametre yok)

ssd Maskeleme ile kare farklarının toplamı.

(parametre yok)

EKLENTİLER: 3 boyutlu görüntü/şekil

18n 18n mahalle 3D şekil yaratıcısı

(parametre yok)

26n 26n mahalle 3D şekil yaratıcısı

(parametre yok)

6n 6n mahalle 3D şekil yaratıcısı

(parametre yok)

küre Belirli bir yarıçap içindeki pikselleri içeren kapalı küresel şekil komşuluğu
r., desteklenen parametreler şunlardır:

r = 2; yüzer (0, inf)
küre yarıçapı.

EKLENTİLER: 3 boyutlu görüntü/dönüştürme

afin Afin dönüşüm (12 serbestlik derecesi), desteklenen parametreler şunlardır:

sınır dışı = ayna; fabrika
görüntü enterpolasyonu sınır koşulları. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER: 1d/splinebc

çekirdek = [bspline:d=3]; fabrika
görüntü enterpolatör çekirdeği. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER: 1d/splinekernel

eksen Sınırlı dönüş dönüşümü (1 serbestlik derecesi). dönüşüm
verilen dönüş etrafında verilen eksen etrafındaki dönüş ile sınırlıdır
merkez, desteklenen parametreler şunlardır:

eksen =(gerekli, 3dfvektör)
dönme ekseni.

sınır dışı = ayna; fabrika
görüntü enterpolasyonu sınır koşulları. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER: 1d/splinebc

çekirdek = [bspline:d=3]; fabrika
görüntü enterpolatör çekirdeği. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER: 1d/splinekernel

köken =(gerekli, 3dfvektör)
dönüşümün merkezi.

rafin Sınırlı afin dönüşüm (3 serbestlik derecesi). dönüşüm
verilen eksen etrafında dönme ve iki eksen boyunca kesme ile sınırlıdır
verilene dik, desteklenen parametreler şunlardır:

eksen =(gerekli, 3dfvektör)
dönme ekseni.

sınır dışı = ayna; fabrika
görüntü enterpolasyonu sınır koşulları. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER: 1d/splinebc

çekirdek = [bspline:d=3]; fabrika
görüntü enterpolatör çekirdeği. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER: 1d/splinekernel

köken =(gerekli, 3dfvektör)
dönüşümün merkezi.

sert Rijit dönüşüm, yani döndürme ve öteleme (altı serbestlik derecesi),
desteklenen parametreler şunlardır:

sınır dışı = ayna; fabrika
görüntü enterpolasyonu sınır koşulları. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER: 1d/splinebc

çekirdek = [bspline:d=3]; fabrika
görüntü enterpolatör çekirdeği. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER: 1d/splinekernel

köken = [[0,0,0]]; 3dfvektör
Göreceli dönüş merkezi, yani <0.5,0.5,0.5> merkeze karşılık gelir.
ses.

rotasyon Döndürme dönüşümü (üç serbestlik derecesi), desteklenen parametreler şunlardır:

sınır dışı = ayna; fabrika
görüntü enterpolasyonu sınır koşulları. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER: 1d/splinebc

çekirdek = [bspline:d=3]; fabrika
görüntü enterpolatör çekirdeği. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER: 1d/splinekernel

köken = [[0,0,0]]; 3dfvektör
Göreceli dönüş merkezi, yani <0.5,0.5,0.5> merkeze karşılık gelir.
ses.

çürük bükülme Sınırlı dönüşüm (4 serbestlik derecesi). dönüşüm
x ve y ekseni etrafındaki dönüş ve x boyunca bir bükülme ile sınırlıdır
ile artan bükülme ile her yönde bağımsız eksen
dönme ekseninden uzaklığın karesi, desteklenen parametreler şunlardır:

sınır dışı = ayna; fabrika
görüntü enterpolasyonu sınır koşulları. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER: 1d/splinebc

çekirdek = [bspline:d=3]; fabrika
görüntü enterpolatör çekirdeği. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER: 1d/splinekernel

norot = 0; bool
Döndürmeyi optimize etmeyin.

köken =(gerekli, 3dfvektör)
dönüşümün merkezi.

yiv Bir dizi B-spline katsayısı ile tanımlanabilen serbest biçimli dönüşüm
ve temel alınan bir B-spline çekirdeği., desteklenen parametreler şunlardır:

anizorat = [[0,0,0]]; 3dfvektör
piksel cinsinden anizotropik katsayı oranı, pozitif olmayan değerler
'oran' değeri tarafından üzerine yazılır ..

ayıklamak = 0; bool
ek hata ayıklama çıktısını etkinleştirin.

sınır dışı = ayna; fabrika
görüntü enterpolasyonu sınır koşulları. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER: 1d/splinebc

çekirdek = [bspline:d=3]; fabrika
görüntü enterpolatör çekirdeği. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER: 1d/splinekernel

çekirdek = [bspline:d=3]; fabrika
dönüşüm spline çekirdeği. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER: 1d/splinekernel

ceza = ; fabrika
dönüşüm cezası enerji terimi. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER:3dtransform/splinepenalty

oranları = 10; [1, inf) içinde yüzer
piksel cinsinden izotropik katsayı oranı.

çevirmek Çeviri (üç serbestlik derecesi), desteklenen parametreler şunlardır:

sınır dışı = ayna; fabrika
görüntü enterpolasyonu sınır koşulları. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER: 1d/splinebc

çekirdek = [bspline:d=3]; fabrika
görüntü enterpolatör çekirdeği. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER: 1d/splinekernel

vf Bu eklenti, her biri için bir çeviri tanımlayan bir dönüşüm uygular.
dönüşümün alanını tanımlayan ızgara noktası., desteklenen
parametreler şunlardır:

sınır dışı = ayna; fabrika
görüntü enterpolasyonu sınır koşulları. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER: 1d/splinebc

çekirdek = [bspline:d=3]; fabrika
görüntü enterpolatör çekirdeği. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER: 1d/splinekernel

EKLENTİLER: 3ddönüşüm/yo

bbs 3B dönüşümlerin ikili (taşınamaz) serileştirilmiş GÇ'si

Tanınan dosya uzantıları: .bbs

veri havuzu Dahili veri havuzuna ve havuzdan sanal IO

Tanınan dosya uzantıları: .@

manzara 3B dönüşümlerin Vista depolaması

Tanınan dosya uzantıları: .v, .v3dt

xml 3B dönüşümlerin XML serileştirilmiş IO'su

Tanınan dosya uzantıları: .x3dt

EKLENTİLER: 3dtransform/splinepenaltı

divcurl dönüşümde divcurl cezası, desteklenen parametreler şunlardır:

kıvırmak = 1; [0, inf) içinde yüzer
curl üzerinde ceza ağırlığı.

div = 1; [0, inf) içinde yüzer
sapma ceza ağırlığı.

norm = 0; bool
Cezanın görüntüye göre normalleştirilmesi gerekiyorsa 1'e ayarlayın
boyutu.

ağırlık = 1; yüzer (0, inf)
ceza enerjisinin ağırlığı.

EKLENTİLER: küçültücü/tek maliyet

GDA'lar Otomatik adım boyutu düzeltmeli gradyan inişi., desteklenen parametreler şunlardır:

ftolr = 0; [0, inf) çift
Kriterin göreli değişimi aşağıda ise dur..

maksimum adım = 2; çift ​​giriş (0, inf)
Maksimum mutlak adım boyutu.

maksiter = 200; [1, inf) içinde uint
Durdurma kriteri: maksimum yineleme sayısı.

min-adım = 0.1; çift ​​giriş (0, inf)
Minimum mutlak adım boyutu.

xtola = 0.01; [0, inf) çift
x'e uygulanan değişikliğin inf-normu bu değerin altındaysa dur.

gdsq İkinci dereceden adım tahmini ile gradyan inişi, desteklenen parametreler şunlardır:

ftolr = 0; [0, inf) çift
Kriterin göreli değişimi aşağıda ise dur..

gtola = 0; [0, inf) çift
Gradyanın inf-normu bu değerin altındaysa dur.

maksiter = 100; [1, inf) içinde uint
Durdurma kriteri: maksimum yineleme sayısı.

ölçek = 2; çift ​​giriş (1, inf)
Geri dönüş sabit adım boyutu ölçeklendirme.

adım = 0.1; çift ​​giriş (0, inf)
İlk adım boyutu.

xtola = 0; [0, inf) çift
x-update'in inf-normu bu değerin altındaysa dur.

gsl'nin GNU Bilimsel Kitaplığının multimin optimizerlerine dayalı optimize edici eklentisi
(GSL) https://www.gnu.org/software/gsl/, desteklenen parametreler şunlardır:

eps = 0.01; çift ​​giriş (0, inf)
gradyan tabanlı optimize ediciler: |grad| < eps, tek yönlü: ne zaman dur
tek yönlü boyut < eps..

süreç = 100; [1, inf) içinde uint
maksimum yineleme sayısı.

yeğlemek = gd; dikte
Kullanılacak özel optimize edici.. Desteklenen değerler:
bfg'ler - Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shann
bfgs2 - Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shann (en verimli sürüm)
cg-fr - Flecher-Reeves eşlenik gradyan algoritması
gd - Dereceli alçalma.
simpleks - Nelder ve Mead'in Simplex algoritması
cg-pr - Polak-Ribiere eşlenik gradyan algoritması

adım = 0.001; çift ​​giriş (0, inf)
ilk adım boyutu.

tol = 0.1; çift ​​giriş (0, inf)
bazı tolerans parametreleri.

nlop Açıklama için NLOPT kitaplığını kullanan simge durumuna küçültücü algoritmaları
optimize ediciler lütfen bakın 'http://ab-
initio.mit.edu/wiki/index.php/NLopt_Algorithms', desteklenen parametreler şunlardır:

ftola = 0; [0, inf) çift
Durdurma kriteri: Objektif değerin mutlak değişimi aşağıdadır.
Bu değer.

ftolr = 0; [0, inf) çift
Durdurma kriteri: Objektif değerin göreli değişimi aşağıdadır.
Bu değer.

daha yüksek = enf; çift
Daha yüksek sınır (tüm parametreler için eşittir).

yerel tercih = yok; dikte
ana için gerekli olabilecek yerel minimizasyon algoritması
minimizasyon algoritması.. Desteklenen değerler:
gn-orig-doğrudan-l - Dikdörtgenleri Bölme (orijinal uygulama,
yerel olarak önyargılı)
gn-doğrudan-l-noscal - Dikdörtgenleri Bölme (ölçeklenmemiş, yerel olarak önyargılı)
gn-isres - İyileştirilmiş Stokastik Sıralama Evrim Stratejisi
ld-tnewton - Kesik Newton
gn-doğrudan-l-rand - Dikdörtgenleri Bölme (yerel olarak önyargılı, rastgele)
ln-yeniuoa - Yinelemeli Olarak Türevsiz Kısıtlanmamış Optimizasyon
Oluşturulan Kuadratik Yaklaşım
gn-doğrudan-l-rand-noscale - Dikdörtgenleri Bölme (ölçeklenmemiş, yerel olarak
taraflı, rastgele)
gn-orig-doğrudan - Dikdörtgenleri Bölme (orijinal uygulama)
ld-tnewton-önkoşul - Ön Koşullu Kesilmiş Newton
ld-tnewton-yeniden başlatma - En dik inişli yeniden başlatma ile kesilmiş Newton
gn-doğrudan - Dikdörtgenleri Bölme
ln-eldermead - Nelder-Mead simpleks algoritması
In-cobyla - Doğrusal Yaklaşımla Kısıtlı Optimizasyon
gn-crs2-lm - Lokal Mutasyonlu Kontrollü Rastgele Arama
ld-var2 - Kaydırılmış Sınırlı-Bellek Değişken-Metrik, Sıra 2
ld-var1 - Kaydırılmış Sınırlı-Bellek Değişken-Metrik, Sıra 1
ld-mma - Asimptotları Taşıma Yöntemi
ld-lbfgs-nocedal - Hiçbiri
ld-lbfgs - Düşük depolamalı BFGS
gn-doğrudan-l - Dikdörtgenleri Bölme (yerel olarak taraflı)
Yok - algoritma belirtme
ln-bobyqa - Türevsiz Sınırlı Kısıtlı Optimizasyon
ln-sbplx - Nelder-Mead'in subplex varyantı
ln-newuoa-bağlı - Türevsiz Sınırlı Kısıtlı Optimizasyon
Yinelemeli Olarak Oluşturulan Kuadratik Yaklaşım
ln-praksis - Ana Eksen üzerinden Gradyansız Yerel Optimizasyon
Yöntem
gn-doğrudan-noscal - Dikdörtgenleri Bölme (ölçeklenmemiş)
ld-tnewton-precond-yeniden başlatma - Ön Koşullu Kesilmiş Newton
en dik iniş yeniden başlatma

alt = -inf; çift
Alt sınır (tüm parametreler için eşittir).

maksiter = 100; int [1, inf)
Durdurma kriteri: maksimum yineleme sayısı.

yeğlemek = ld-lbfgs; dikte
ana minimizasyon algoritması. Desteklenen değerler şunlardır:
gn-orig-doğrudan-l - Dikdörtgenleri Bölme (orijinal uygulama,
yerel olarak önyargılı)
g-mlsl-lds - Çok Düzeyli Tek Bağlantı (düşük tutarsızlık dizisi,
yerel gradyan tabanlı optimizasyon ve sınırlar gerektirir)
gn-doğrudan-l-noscal - Dikdörtgenleri Bölme (ölçeklenmemiş, yerel olarak önyargılı)
gn-isres - İyileştirilmiş Stokastik Sıralama Evrim Stratejisi
ld-tnewton - Kesik Newton
gn-doğrudan-l-rand - Dikdörtgenleri Bölme (yerel olarak önyargılı, rastgele)
ln-yeniuoa - Yinelemeli Olarak Türevsiz Kısıtlanmamış Optimizasyon
Oluşturulan Kuadratik Yaklaşım
gn-doğrudan-l-rand-noscale - Dikdörtgenleri Bölme (ölçeklenmemiş, yerel olarak
taraflı, rastgele)
gn-orig-doğrudan - Dikdörtgenleri Bölme (orijinal uygulama)
ld-tnewton-önkoşul - Ön Koşullu Kesilmiş Newton
ld-tnewton-yeniden başlatma - En dik inişli yeniden başlatma ile kesilmiş Newton
gn-doğrudan - Dikdörtgenleri Bölme
auglag-eq - Eşitlik kısıtlamaları ile artırılmış Lagrange algoritması
bir tek
ln-eldermead - Nelder-Mead simpleks algoritması
In-cobyla - Doğrusal Yaklaşımla Kısıtlı Optimizasyon
gn-crs2-lm - Lokal Mutasyonlu Kontrollü Rastgele Arama
ld-var2 - Kaydırılmış Sınırlı-Bellek Değişken-Metrik, Sıra 2
ld-var1 - Kaydırılmış Sınırlı-Bellek Değişken-Metrik, Sıra 1
ld-mma - Asimptotları Taşıma Yöntemi
ld-lbfgs-nocedal - Hiçbiri
g-mlsl - Çok Düzeyli Tek Bağlantı (yerel optimizasyon gerektirir ve
sınırlar)
ld-lbfgs - Düşük depolamalı BFGS
gn-doğrudan-l - Dikdörtgenleri Bölme (yerel olarak taraflı)
ln-bobyqa - Türevsiz Sınırlı Kısıtlı Optimizasyon
ln-sbplx - Nelder-Mead'in subplex varyantı
ln-newuoa-bağlı - Türevsiz Sınırlı Kısıtlı Optimizasyon
Yinelemeli Olarak Oluşturulan Kuadratik Yaklaşım
ağartma - Artırılmış Lagrange algoritması
ln-praksis - Ana Eksen üzerinden Gradyansız Yerel Optimizasyon
Yöntem
gn-doğrudan-noscal - Dikdörtgenleri Bölme (ölçeklenmemiş)
ld-tnewton-precond-yeniden başlatma - Ön Koşullu Kesilmiş Newton
en dik iniş yeniden başlatma
ld-slsqp - Sıralı En Küçük Kareler İkinci Dereceden Programlama

adım = 0; [0, inf) çift
Gradyansız yöntemler için ilk adım boyutu.

durdurmak = -inf; çift
Durdurma kriteri: fonksiyon değeri bu değerin altına düşer.

xtola = 0; [0, inf) çift
Durdurma kriteri: tüm x değerlerinin mutlak değişimi bunun altındadır
değeri.

xtolr = 0; [0, inf) çift
Durdurma kriteri: tüm x değerlerinin göreli değişimi bunun altındadır
değeri.

ÖRNEK

Spline tabanlı bir optimizasyon yaparak imageXXXX.v görüntüleri tarafından verilen görüntü serilerini kaydedin
16 piksellik bir katsayı oranı ile dönüşüm, başlangıçta iki görüntü atlayarak
ve başlangıç ​​maliyet ölçüsü olarak normalleştirilmiş gradyan alanlarını ve son ölçü olarak SSD'yi kullanmak.
2.0 ağırlıklı divcurl kullanarak dönüşümü cezalandırın. Optimize edici olarak bir nlopt
tabanlı Newton yöntemi kullanılır.

mia-3dprealign-rijit olmayan mia-3dprealign-rijit olmayan -i imageXXXX.v -o kayıtlı -t manzara -k
2-F spline:oran=16,penalty=[divcurl:weight=2] -1 resim:maliyet=[ngf:eval=ds] -2
resim:maliyet=ssd -O nlopt:opt=ld-var1,xtola=0.001,ftolr=0.001,maxiter=300

YAZAR(lar)

Gert Wollny

TELİF HAKKI

Bu yazılımın Telif Hakkı (c) 1999‐2015 Leipzig, Almanya ve Madrid, İspanya'ya aittir. Gelir
KESİNLİKLE HİÇBİR GARANTİ YOKTUR ve GNU koşulları altında yeniden dağıtabilirsiniz.
GENEL KAMU LİSANSI Sürüm 3 (veya üstü). Daha fazla bilgi için programı şununla çalıştırın:
'--telif hakkı' seçeneği.

onworks.net hizmetlerini kullanarak mia-3dprealign-nonrigid çevrimiçi kullanın