mia-3drigidreg - Bulutta Çevrimiçi

Program:

ADI

mia-3drigidreg - 3D görüntülerin doğrusal kaydı.

SİNOPSİS

mia-3drigidreg -i -r -o [seçenekler]

TANIM

mia-3drigidreg Bu program iki gri tonlamalı 3D görüntünün kaydını gerçekleştirir.
dönüşüm cezalandırılmaz, bu nedenle yalnızca çeviri, katı veya
afin dönüşümleri hedef olarak kullanın ve katı olmayan kaydın mia-3dnonrigidreg'ini çalıştırın
elde edilebilir.

SEÇENEKLER

fileto I / O
-i --in-image=(giriş, gerekli); io
test görüntüsü Desteklenen dosya türleri için bkz. EKLENTİLER:3dimage/io

-r --ref-image=(girdi, gerekli); io
referans resim Desteklenen dosya türleri için bkz. EKLENTİLER:3dimage/io

-o --out-image=(çıktı, gerekli); io
kayıtlı çıktı görüntüsü Desteklenen dosya türleri için bkz. PLUGINS:3dimage/io

-t --dönüşüm=(çıktı); io
dönüştürme çıktısı dosya adı Desteklenen dosya türleri için bkz.
EKLENTİLER:3dtransform/io

-c --maliyet=ssd
cost functioncost function Desteklenen eklentiler için bkz. PLUGINS:3dimage/cost

-l --düzeyler=3
çoklu şebeke seviyeleriçoklu şebeke seviyeleri

-O --optimizer=gsl:opt=tek yönlü,adım=1.0
Küçültme için kullanılan Optimize Edici Küçültme için kullanılan Optimize Edici
desteklenen eklentiler bkz. PLUGINS:minimizer/singlecost

-f --transForm=katı
dönüşüm türüdönüşüm türü Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER:3dimage/dönüştürme

Destek & Bilgi
-V --verbose=uyarı
çıktının ayrıntı düzeyi, verilen düzeyde ve daha yüksek önceliklerde yazdırılan mesajlar.
En düşük seviyeden başlayan desteklenen öncelikler şunlardır:
bilgi - Düşük seviyeli mesajlar
iz - İşlev çağrısı izleme
başarısız - Test hatalarını bildirin
uyarı - Uyarılar
hata - Hataları bildir
ayıklamak - Hata ayıklama çıktısı
mesaj - Normal mesajlar
ölümcül - Yalnızca önemli hataları bildirin

--telif hakkı
telif hakkı bilgilerini yazdır

-h -- yardım
bu yardımı yazdır

-? --kullanım
kısa bir yardım yazdır

--versiyon
sürüm numarasını yazdırın ve çıkın

İşlemde
--iş parçacıkları=-1
İşlem için kullanılacak maksimum iş parçacığı sayısı, Bu sayı daha düşük olmalıdır
veya makinedeki mantıksal işlemci çekirdeklerinin sayısına eşittir. (-1:
otomatik tahmin).İşleme için kullanılacak maksimum iş parçacığı sayısı,Bu
sayısı, mantıksal işlemci çekirdeklerinin sayısına eşit veya daha düşük olmalıdır.
makine. (-1: otomatik tahmin).

EKLENTİLER: 1d/splinebc

ayna Sınırda aynalanan spline enterpolasyonu sınır koşulları

(parametre yok)

tekrar et Sınırdaki değeri tekrarlayan spline enterpolasyonu sınır koşulları

(parametre yok)

sıfır Dış değerler için sıfır kabul eden spline enterpolasyonu sınır koşulları

(parametre yok)

EKLENTİLER: 1d/spline çekirdeği

bspline B-spline çekirdek oluşturma, desteklenen parametreler şunlardır:

d = 3; int [0, 5]
Spline derecesi.

omomlar OMoms-spline çekirdek oluşturma, desteklenen parametreler şunlardır:

d = 3; int [3, 3]
Spline derecesi.

EKLENTİLER: 3 boyutlu görüntü/maliyet

lncc maskeleme desteği ile yerel normalleştirilmiş çapraz korelasyon., desteklenen parametreler
şunlardır:

w = 5; uint [1, 256]
lokalize çaprazı değerlendirmek için kullanılan pencerenin yarım genişliği
korelasyon.

mi Spline parzen tabanlı karşılıklı bilgi., desteklenen parametreler şunlardır:

kesim = 0; [0, 40] içinde yüzer
Kaldırılacak yüksek ve düşük yoğunluklarda kesilecek piksel yüzdesi
aykırı değerler.

mbin = 64; uint [1, 256]
Hareketli görüntü için kullanılan histogram kutularının sayısı.

çekirdek = [bspline:d=3]; fabrika
Hareketli görüntü parzen hinstogram için Spline çekirdeği. Desteklenen eklentiler için
PLUGINS:1d/splinekernel'e bakın

rbinler = 64; uint [1, 256]
Referans görüntü için kullanılan histogram kutularının sayısı.

çekirdek = [bspline:d=0]; fabrika
Referans görüntü parzen hinstogram için Spline çekirdeği. Desteklenen fiş için
ins bkz. PLUGINS:1d/splinekernel

ncc normalleştirilmiş çapraz korelasyon.

(parametre yok)

ngf Bu işlev, normalleştirilmiş gradyan temelinde görüntü benzerliğini değerlendirir.
alanlar. src görüntüsünün $ _S$ ve src görüntüsünün $ _R$ normalleştirilmiş gradyan alanları
ref görüntü çeşitli değerlendiriciler uygulanmaktadır., desteklenen parametreler şunlardır:

değerlendirme = ds; dikte
eklenti alt türü (sq, ds, nokta, çapraz). Desteklenen değerler şunlardır:
ds - ölçekli farkın karesi
nokta - skaler çarpım çekirdeği
çapraz - çapraz ürün çekirdeği

ssd 3D görüntü maliyeti: farkların karelerinin toplamı, desteklenen parametreler şunlardır:

otomatik harman = 0; [0, 1000] içinde yüzer
Yalnızca yoğunluk değerleri alarak hareketli görüntünün otomatik maskelenmesini kullanın
verilen eşikten daha büyük olan hesaba.

norm = 0; bool
Metriğin görüntü piksellerinin sayısıyla normalleştirilmesi gerekip gerekmediğini ayarlayın.

ssd-otomatik maske
3D görüntü maliyeti: verilene dayalı otomatik maskeleme ile farkların karelerinin toplamı
eşikler, desteklenen parametreler şunlardır:

harman = 0; çift
Referans görüntü için eşik yoğunluk değeri.

harman = 0; çift
Kaynak görüntü için eşik yoğunluk değeri.

EKLENTİLER: 3 boyutlu resim/io

çözümlemek 7.5 görüntüsünü analiz et

Tanınan dosya uzantıları: .HDR, .hdr

Desteklenen eleman türleri:
imzasız 8 bit, imzalı 16 bit, imzalı 32 bit, kayan nokta 32 bit,
kayan nokta 64 bit

veri havuzu Dahili veri havuzuna ve havuzdan sanal IO

Tanınan dosya uzantıları: .@

Dicom 3D olarak Dicom görüntü serisi

Tanınan dosya uzantıları: .DCM, .dcm

Desteklenen eleman türleri:
imzalı 16 bit, imzasız 16 bit

hdf5 HDF5 3D görüntü GÇ

Tanınan dosya uzantıları: .H5, .h5

Desteklenen eleman türleri:
ikili veri, işaretli 8 bit, işaretsiz 8 bit, işaretli 16 bit, işaretsiz 16 bit,
imzalı 32 bit, imzasız 32 bit, imzalı 64 bit, imzasız 64 bit, yüzer
nokta 32 bit, kayan nokta 64 bit

Hindistan INRIA resmi

Tanınan dosya uzantıları: .INR, .inr

Desteklenen eleman türleri:
imzalı 8 bit, imzasız 8 bit, imzalı 16 bit, imzasız 16 bit, imzalı 32
bit, işaretsiz 32 bit, kayan nokta 32 bit, kayan nokta 64 bit

mhd VTK uygulamasını kullanarak MetaIO 3D görüntü IO (deneysel).

Tanınan dosya uzantıları: .MHA, .MHD, .mha, .mhd

Desteklenen eleman türleri:
imzalı 8 bit, imzasız 8 bit, imzalı 16 bit, imzasız 16 bit, imzalı 32
bit, işaretsiz 32 bit, kayan nokta 32 bit, kayan nokta 64 bit

güzel NIFTI-1 3D görüntü GÇ

Tanınan dosya uzantıları: .NII, .nii

Desteklenen eleman türleri:
imzalı 8 bit, imzasız 8 bit, imzalı 16 bit, imzasız 16 bit, imzalı 32
bit, imzasız 32 bit, imzalı 64 bit, imzasız 64 bit, kayan nokta 32
bit, kayan nokta 64 bit

VFF VFF Sun raster formatı

Tanınan dosya uzantıları: .VFF, .vff

Desteklenen eleman türleri:
imzasız 8 bit, imzalı 16 bit

manzara 3D görünüm

Tanınan dosya uzantıları: .V, .VISTA, .v, .vista

Desteklenen eleman türleri:
ikili veri, işaretli 8 bit, işaretsiz 8 bit, işaretli 16 bit, işaretsiz 16 bit,
imzalı 32 bit, imzasız 32 bit, kayan nokta 32 bit, kayan nokta 64
bit

vti 3D görüntü VTK-XML giriş ve çıkış (deneysel).

Tanınan dosya uzantıları: .VTI, .vti

Desteklenen eleman türleri:
imzalı 8 bit, imzasız 8 bit, imzalı 16 bit, imzasız 16 bit, imzalı 32
bit, işaretsiz 32 bit, kayan nokta 32 bit, kayan nokta 64 bit

vtk 3D VTK görüntü eski giriş ve çıkış (deneysel).

Tanınan dosya uzantıları: .VTK, .VTKIMAGE, .vtk, .vtkimage

Desteklenen eleman türleri:
ikili veri, işaretli 8 bit, işaretsiz 8 bit, işaretli 16 bit, işaretsiz 16 bit,
imzalı 32 bit, imzasız 32 bit, kayan nokta 32 bit, kayan nokta 64
bit

EKLENTİLER: 3 boyutlu görüntü/dönüştürme

afin Afin dönüşüm (12 serbestlik derecesi), desteklenen parametreler şunlardır:

sınır dışı = ayna; fabrika
görüntü enterpolasyonu sınır koşulları. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER: 1d/splinebc

çekirdek = [bspline:d=3]; fabrika
görüntü enterpolatör çekirdeği. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER: 1d/splinekernel

eksen Sınırlı dönüş dönüşümü (1 serbestlik derecesi). dönüşüm
verilen dönüş etrafında verilen eksen etrafındaki dönüş ile sınırlıdır
merkez, desteklenen parametreler şunlardır:

eksen =(gerekli, 3dfvektör)
dönme ekseni.

sınır dışı = ayna; fabrika
görüntü enterpolasyonu sınır koşulları. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER: 1d/splinebc

çekirdek = [bspline:d=3]; fabrika
görüntü enterpolatör çekirdeği. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER: 1d/splinekernel

köken =(gerekli, 3dfvektör)
dönüşümün merkezi.

rafin Sınırlı afin dönüşüm (3 serbestlik derecesi). dönüşüm
verilen eksen etrafında dönme ve iki eksen boyunca kesme ile sınırlıdır
verilene dik, desteklenen parametreler şunlardır:

eksen =(gerekli, 3dfvektör)
dönme ekseni.

sınır dışı = ayna; fabrika
görüntü enterpolasyonu sınır koşulları. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER: 1d/splinebc

çekirdek = [bspline:d=3]; fabrika
görüntü enterpolatör çekirdeği. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER: 1d/splinekernel

köken =(gerekli, 3dfvektör)
dönüşümün merkezi.

sert Rijit dönüşüm, yani döndürme ve öteleme (altı serbestlik derecesi),
desteklenen parametreler şunlardır:

sınır dışı = ayna; fabrika
görüntü enterpolasyonu sınır koşulları. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER: 1d/splinebc

çekirdek = [bspline:d=3]; fabrika
görüntü enterpolatör çekirdeği. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER: 1d/splinekernel

köken = [[0,0,0]]; 3dfvektör
Göreceli dönüş merkezi, yani <0.5,0.5,0.5> merkeze karşılık gelir.
ses.

rotasyon Döndürme dönüşümü (üç serbestlik derecesi), desteklenen parametreler şunlardır:

sınır dışı = ayna; fabrika
görüntü enterpolasyonu sınır koşulları. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER: 1d/splinebc

çekirdek = [bspline:d=3]; fabrika
görüntü enterpolatör çekirdeği. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER: 1d/splinekernel

köken = [[0,0,0]]; 3dfvektör
Göreceli dönüş merkezi, yani <0.5,0.5,0.5> merkeze karşılık gelir.
ses.

çürük bükülme Sınırlı dönüşüm (4 serbestlik derecesi). dönüşüm
x ve y ekseni etrafındaki dönüş ve x boyunca bir bükülme ile sınırlıdır
ile artan bükülme ile her yönde bağımsız eksen
dönme ekseninden uzaklığın karesi, desteklenen parametreler şunlardır:

sınır dışı = ayna; fabrika
görüntü enterpolasyonu sınır koşulları. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER: 1d/splinebc

çekirdek = [bspline:d=3]; fabrika
görüntü enterpolatör çekirdeği. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER: 1d/splinekernel

norot = 0; bool
Döndürmeyi optimize etmeyin.

köken =(gerekli, 3dfvektör)
dönüşümün merkezi.

yiv Bir dizi B-spline katsayısı ile tanımlanabilen serbest biçimli dönüşüm
ve temel alınan bir B-spline çekirdeği., desteklenen parametreler şunlardır:

anizorat = [[0,0,0]]; 3dfvektör
piksel cinsinden anizotropik katsayı oranı, pozitif olmayan değerler
'oran' değeri tarafından üzerine yazılır ..

ayıklamak = 0; bool
ek hata ayıklama çıktısını etkinleştirin.

sınır dışı = ayna; fabrika
görüntü enterpolasyonu sınır koşulları. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER: 1d/splinebc

çekirdek = [bspline:d=3]; fabrika
görüntü enterpolatör çekirdeği. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER: 1d/splinekernel

çekirdek = [bspline:d=3]; fabrika
dönüşüm spline çekirdeği. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER: 1d/splinekernel

ceza = ; fabrika
dönüşüm cezası enerji terimi. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER:3dtransform/splinepenalty

oranları = 10; [1, inf) içinde yüzer
piksel cinsinden izotropik katsayı oranı.

çevirmek Çeviri (üç serbestlik derecesi), desteklenen parametreler şunlardır:

sınır dışı = ayna; fabrika
görüntü enterpolasyonu sınır koşulları. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER: 1d/splinebc

çekirdek = [bspline:d=3]; fabrika
görüntü enterpolatör çekirdeği. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER: 1d/splinekernel

vf Bu eklenti, her biri için bir çeviri tanımlayan bir dönüşüm uygular.
dönüşümün alanını tanımlayan ızgara noktası., desteklenen
parametreler şunlardır:

sınır dışı = ayna; fabrika
görüntü enterpolasyonu sınır koşulları. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER: 1d/splinebc

çekirdek = [bspline:d=3]; fabrika
görüntü enterpolatör çekirdeği. Desteklenen eklentiler için bkz.
EKLENTİLER: 1d/splinekernel

EKLENTİLER: 3ddönüşüm/yo

bbs 3B dönüşümlerin ikili (taşınamaz) serileştirilmiş GÇ'si

Tanınan dosya uzantıları: .bbs

veri havuzu Dahili veri havuzuna ve havuzdan sanal IO

Tanınan dosya uzantıları: .@

manzara 3B dönüşümlerin Vista depolaması

Tanınan dosya uzantıları: .v, .v3dt

xml 3B dönüşümlerin XML serileştirilmiş IO'su

Tanınan dosya uzantıları: .x3dt

EKLENTİLER: 3dtransform/splinepenaltı

divcurl dönüşümde divcurl cezası, desteklenen parametreler şunlardır:

kıvırmak = 1; [0, inf) içinde yüzer
curl üzerinde ceza ağırlığı.

div = 1; [0, inf) içinde yüzer
sapma ceza ağırlığı.

norm = 0; bool
Cezanın görüntüye göre normalleştirilmesi gerekiyorsa 1'e ayarlayın
boyutu.

ağırlık = 1; yüzer (0, inf)
ceza enerjisinin ağırlığı.

EKLENTİLER: küçültücü/tek maliyet

GDA'lar Otomatik adım boyutu düzeltmeli gradyan inişi., desteklenen parametreler şunlardır:

ftolr = 0; [0, inf) çift
Kriterin göreli değişimi aşağıda ise dur..

maksimum adım = 2; çift ​​giriş (0, inf)
Maksimum mutlak adım boyutu.

maksiter = 200; [1, inf) içinde uint
Durdurma kriteri: maksimum yineleme sayısı.

min-adım = 0.1; çift ​​giriş (0, inf)
Minimum mutlak adım boyutu.

xtola = 0.01; [0, inf) çift
x'e uygulanan değişikliğin inf-normu bu değerin altındaysa dur.

gdsq İkinci dereceden adım tahmini ile gradyan inişi, desteklenen parametreler şunlardır:

ftolr = 0; [0, inf) çift
Kriterin göreli değişimi aşağıda ise dur..

gtola = 0; [0, inf) çift
Gradyanın inf-normu bu değerin altındaysa dur.

maksiter = 100; [1, inf) içinde uint
Durdurma kriteri: maksimum yineleme sayısı.

ölçek = 2; çift ​​giriş (1, inf)
Geri dönüş sabit adım boyutu ölçeklendirme.

adım = 0.1; çift ​​giriş (0, inf)
İlk adım boyutu.

xtola = 0; [0, inf) çift
x-update'in inf-normu bu değerin altındaysa dur.

gsl'nin GNU Bilimsel Kitaplığının multimin optimizerlerine dayalı optimize edici eklentisi
(GSL) https://www.gnu.org/software/gsl/, desteklenen parametreler şunlardır:

eps = 0.01; çift ​​giriş (0, inf)
gradyan tabanlı optimize ediciler: |grad| < eps, tek yönlü: ne zaman dur
tek yönlü boyut < eps..

süreç = 100; [1, inf) içinde uint
maksimum yineleme sayısı.

yeğlemek = gd; dikte
Kullanılacak özel optimize edici.. Desteklenen değerler:
bfg'ler - Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shann
bfgs2 - Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shann (en verimli sürüm)
cg-fr - Flecher-Reeves eşlenik gradyan algoritması
gd - Dereceli alçalma.
simpleks - Nelder ve Mead'in Simplex algoritması
cg-pr - Polak-Ribiere eşlenik gradyan algoritması

adım = 0.001; çift ​​giriş (0, inf)
ilk adım boyutu.

tol = 0.1; çift ​​giriş (0, inf)
bazı tolerans parametreleri.

nlop Açıklama için NLOPT kitaplığını kullanan simge durumuna küçültücü algoritmaları
optimize ediciler lütfen bakın 'http://ab-
initio.mit.edu/wiki/index.php/NLopt_Algorithms', desteklenen parametreler şunlardır:

ftola = 0; [0, inf) çift
Durdurma kriteri: Objektif değerin mutlak değişimi aşağıdadır.
Bu değer.

ftolr = 0; [0, inf) çift
Durdurma kriteri: Objektif değerin göreli değişimi aşağıdadır.
Bu değer.

daha yüksek = enf; çift
Daha yüksek sınır (tüm parametreler için eşittir).

yerel tercih = yok; dikte
ana için gerekli olabilecek yerel minimizasyon algoritması
minimizasyon algoritması.. Desteklenen değerler:
gn-orig-doğrudan-l - Dikdörtgenleri Bölme (orijinal uygulama,
yerel olarak önyargılı)
gn-doğrudan-l-noscal - Dikdörtgenleri Bölme (ölçeklenmemiş, yerel olarak önyargılı)
gn-isres - İyileştirilmiş Stokastik Sıralama Evrim Stratejisi
ld-tnewton - Kesik Newton
gn-doğrudan-l-rand - Dikdörtgenleri Bölme (yerel olarak önyargılı, rastgele)
ln-yeniuoa - Yinelemeli Olarak Türevsiz Kısıtlanmamış Optimizasyon
Oluşturulan Kuadratik Yaklaşım
gn-doğrudan-l-rand-noscale - Dikdörtgenleri Bölme (ölçeklenmemiş, yerel olarak
taraflı, rastgele)
gn-orig-doğrudan - Dikdörtgenleri Bölme (orijinal uygulama)
ld-tnewton-önkoşul - Ön Koşullu Kesilmiş Newton
ld-tnewton-yeniden başlatma - En dik inişli yeniden başlatma ile kesilmiş Newton
gn-doğrudan - Dikdörtgenleri Bölme
ln-eldermead - Nelder-Mead simpleks algoritması
In-cobyla - Doğrusal Yaklaşımla Kısıtlı Optimizasyon
gn-crs2-lm - Lokal Mutasyonlu Kontrollü Rastgele Arama
ld-var2 - Kaydırılmış Sınırlı-Bellek Değişken-Metrik, Sıra 2
ld-var1 - Kaydırılmış Sınırlı-Bellek Değişken-Metrik, Sıra 1
ld-mma - Asimptotları Taşıma Yöntemi
ld-lbfgs-nocedal - Hiçbiri
ld-lbfgs - Düşük depolamalı BFGS
gn-doğrudan-l - Dikdörtgenleri Bölme (yerel olarak taraflı)
Yok - algoritma belirtme
ln-bobyqa - Türevsiz Sınırlı Kısıtlı Optimizasyon
ln-sbplx - Nelder-Mead'in subplex varyantı
ln-newuoa-bağlı - Türevsiz Sınırlı Kısıtlı Optimizasyon
Yinelemeli Olarak Oluşturulan Kuadratik Yaklaşım
ln-praksis - Ana Eksen üzerinden Gradyansız Yerel Optimizasyon
Yöntem
gn-doğrudan-noscal - Dikdörtgenleri Bölme (ölçeklenmemiş)
ld-tnewton-precond-yeniden başlatma - Ön Koşullu Kesilmiş Newton
en dik iniş yeniden başlatma

alt = -inf; çift
Alt sınır (tüm parametreler için eşittir).

maksiter = 100; int [1, inf)
Durdurma kriteri: maksimum yineleme sayısı.

yeğlemek = ld-lbfgs; dikte
ana minimizasyon algoritması. Desteklenen değerler şunlardır:
gn-orig-doğrudan-l - Dikdörtgenleri Bölme (orijinal uygulama,
yerel olarak önyargılı)
g-mlsl-lds - Çok Düzeyli Tek Bağlantı (düşük tutarsızlık dizisi,
yerel gradyan tabanlı optimizasyon ve sınırlar gerektirir)
gn-doğrudan-l-noscal - Dikdörtgenleri Bölme (ölçeklenmemiş, yerel olarak önyargılı)
gn-isres - İyileştirilmiş Stokastik Sıralama Evrim Stratejisi
ld-tnewton - Kesik Newton
gn-doğrudan-l-rand - Dikdörtgenleri Bölme (yerel olarak önyargılı, rastgele)
ln-yeniuoa - Yinelemeli Olarak Türevsiz Kısıtlanmamış Optimizasyon
Oluşturulan Kuadratik Yaklaşım
gn-doğrudan-l-rand-noscale - Dikdörtgenleri Bölme (ölçeklenmemiş, yerel olarak
taraflı, rastgele)
gn-orig-doğrudan - Dikdörtgenleri Bölme (orijinal uygulama)
ld-tnewton-önkoşul - Ön Koşullu Kesilmiş Newton
ld-tnewton-yeniden başlatma - En dik inişli yeniden başlatma ile kesilmiş Newton
gn-doğrudan - Dikdörtgenleri Bölme
auglag-eq - Eşitlik kısıtlamaları ile artırılmış Lagrange algoritması
bir tek
ln-eldermead - Nelder-Mead simpleks algoritması
In-cobyla - Doğrusal Yaklaşımla Kısıtlı Optimizasyon
gn-crs2-lm - Lokal Mutasyonlu Kontrollü Rastgele Arama
ld-var2 - Kaydırılmış Sınırlı-Bellek Değişken-Metrik, Sıra 2
ld-var1 - Kaydırılmış Sınırlı-Bellek Değişken-Metrik, Sıra 1
ld-mma - Asimptotları Taşıma Yöntemi
ld-lbfgs-nocedal - Hiçbiri
g-mlsl - Çok Düzeyli Tek Bağlantı (yerel optimizasyon gerektirir ve
sınırlar)
ld-lbfgs - Düşük depolamalı BFGS
gn-doğrudan-l - Dikdörtgenleri Bölme (yerel olarak taraflı)
ln-bobyqa - Türevsiz Sınırlı Kısıtlı Optimizasyon
ln-sbplx - Nelder-Mead'in subplex varyantı
ln-newuoa-bağlı - Türevsiz Sınırlı Kısıtlı Optimizasyon
Yinelemeli Olarak Oluşturulan Kuadratik Yaklaşım
ağartma - Artırılmış Lagrange algoritması
ln-praksis - Ana Eksen üzerinden Gradyansız Yerel Optimizasyon
Yöntem
gn-doğrudan-noscal - Dikdörtgenleri Bölme (ölçeklenmemiş)
ld-tnewton-precond-yeniden başlatma - Ön Koşullu Kesilmiş Newton
en dik iniş yeniden başlatma
ld-slsqp - Sıralı En Küçük Kareler İkinci Dereceden Programlama

adım = 0; [0, inf) çift
Gradyansız yöntemler için ilk adım boyutu.

durdurmak = -inf; çift
Durdurma kriteri: fonksiyon değeri bu değerin altına düşer.

xtola = 0; [0, inf) çift
Durdurma kriteri: tüm x değerlerinin mutlak değişimi bunun altındadır
değeri.

xtolr = 0; [0, inf) çift
Durdurma kriteri: tüm x değerlerinin göreli değişimi bunun altındadır
değeri.

ÖRNEK

Image test.v'yi image ref.v afinine kaydedin ve kayıtlı görüntüyü reg.v'ye yazın. Kullanmak
iki çoklu çözünürlük seviyesi ve maliyet fonksiyonu olarak SSD.

mia-3drigidreg -i test.v -r ref.v -o reg.v -l 2 -f affine -c ssd

YAZAR(lar)

Gert Wollny

TELİF HAKKI

Bu yazılımın Telif Hakkı (c) 1999‐2015 Leipzig, Almanya ve Madrid, İspanya'ya aittir. Gelir
KESİNLİKLE HİÇBİR GARANTİ YOKTUR ve GNU koşulları altında yeniden dağıtabilirsiniz.
GENEL KAMU LİSANSI Sürüm 3 (veya üstü). Daha fazla bilgi için programı şununla çalıştırın:
'--telif hakkı' seçeneği.

Onworks.net hizmetlerini kullanarak mia-3drigidreg'i çevrimiçi kullanın