Bu, en son sürümü flinkrelease-2.1.0-rc1sourcecode.zip olarak indirilebilen Apache Flink adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
Apache Flink with OnWorks adlı bu uygulamayı ücretsiz olarak çevrimiçi indirin ve çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN
Ad
Apache Flink'i
AÇIKLAMA
Apache Flink, hem sınırsız (akış) hem de sınırlı (toplu) veri kümeleri üzerinde durum bilgisi içeren hesaplamalara olanak tanıyan açık kaynaklı, dağıtılmış bir akış işleme çerçevesidir. Çeşitli küme ortamlarında çalışacak, hesaplamaları bellek içi hızlarda ve her ölçekte gerçekleştirecek ve durum tutarlılığı için güçlü tam bir kez garantileri sunacak şekilde tasarlanmıştır.
Özellikler
- Hem gerçek zamanlı akış işlemeyi hem de toplu işleme iş yüklerini doğal olarak destekleyen akış odaklı motor
- Java'da zarif ve akıcı API'ler (DataStream API dahil), Tablo ve SQL API'leri aracılığıyla Java/Scala/Python/SQL desteği
- Sıra dışı işleme ve esnek pencereleme (zaman, sayım, oturum, özel tetikleyiciler) ile gelişmiş olay-zaman semantiği
- Periyodik kontrol noktaları, kayıt noktaları ve doğal geri basınç mekanizmaları aracılığıyla tam bir kez durum tutarlılığı yoluyla hata toleransı
- Düşük gecikme süresi, yüksek verim ve bellek içi ve çekirdek dışı işlemler arasında verimli geçiş için özel bir bellek yöneticisiyle yüksek performans
- Grafik işleme, makine öğrenimi ve karmaşık olay işleme için kütüphaneler ve Hadoop, Kafka, HDFS ve daha fazlası için bağlayıcılar içeren zengin ekosistem
Programlama dili
Java
Kategoriler
Bu uygulama, https://sourceforge.net/projects/apache-flink.mirror/ adresinden de indirilebilir. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden biri üzerinden çevrimiçi olarak en kolay şekilde çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.