This is the Linux app named CFNet whose latest release can be downloaded as cfnetsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
CFNet adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak çevrimiçi indirin ve çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
CFNet
Ad
AÇIKLAMA
CFNet, Luca Bertinetto, Jack Valmadre, João F. Henriques, Andrea Vedaldi ve Philip HS Torr tarafından geliştirilen Korelasyon Filtresi tabanlı izleme için Uçtan Uca temsil öğreniminin (CVPR 2017) resmi uygulamasıdır. Çerçeve, verimli ve doğru bir görsel nesne izleyicisi oluşturmak için korelasyon filtrelerini derin evrişimli sinir ağlarıyla birleştirir. Elle hazırlanmış özelliklere dayanan geleneksel korelasyon filtresi izleyicilerinin aksine, CFNet özellik temsillerini doğrudan verilerden uçtan uca bir şekilde öğrenir. Bu, izleyicinin hem hesaplama açısından verimli olmasını hem de ölçek, dönüş ve aydınlatma değişimleri gibi görünüm değişikliklerine karşı dayanıklı olmasını sağlar. Depo, izleyiciyi standart ölçütlerde değerlendirmek için önceden eğitilmiş modeller, eğitim kodu ve test betikleri sağlar. Korelasyon filtreleri ve derin öğrenme arasındaki boşluğu kapatarak CFNet, gerçek zamanlı nesne izleme konusunda daha fazla araştırma için bir temel sağlar.
Özellikler
- CVPR 2017'den CFNet izleyicisini uygular
- Korelasyon filtresi gösterimlerinin uçtan uca öğrenilmesi
- Korelasyon filtrelerinin verimliliğini CNN'lerin sağlamlığıyla birleştirir
- Önceden eğitilmiş modeller ve değerlendirme betikleri dahildir
- Sonuçların yeniden üretilmesi için eğitim kodu sağlandı
- Gerçek zamanlı görsel nesne izleme araştırmaları için uygundur
Programlama dili
MATLAB
Kategoriler
Bu uygulama, https://sourceforge.net/projects/cfnet.mirror/ adresinden de indirilebilir. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden çevrimiçi olarak en kolay şekilde çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
