GoGPT Best VPN GoSearch

OnWorks favicon'u

Linux'ta çalıştırılacak maliyete duyarlı Sınıflandırıcılar çevrimiçi indirme

Ücretsiz indir Maliyete Duyarlı Sınıflandırıcılar Linux çevrimiçi Linux uygulamasında çalıştırılarak çevrimiçi olarak Ubuntu'da, çevrimiçi Fedora'da veya çevrimiçi Debian'da çalıştırılabilir

Bu, en son sürümü AllCode.rar olarak indirilebilen, çevrimiçi Linux'ta çalıştırılacak Maliyete Duyarlı Sınıflandırıcılar adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.

OnWorks ile çevrimiçi olarak Linux'ta çalıştırmak için Maliyete Duyarlı Sınıflandırıcılar adlı bu uygulamayı çevrimiçi olarak indirin ve çalıştırın.

Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:

- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.

- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.

- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.

- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.

- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.

- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.

EKRAN

Ad


Linux'ta çevrimiçi çalıştırmak için maliyete duyarlı Sınıflandırıcılar


AÇIKLAMA

Uygun maliyetli sınıflandırma için Adaboost uzantıları
C Uzantı 1
C Uzantı 2
C Uzantı 3
C Uzantı 4
C Uzantı 5
Ada Maliyeti
Artırmak
Maliyet Artışı
uboost
MaliyetUBoost
AdaBoostM1

"Maliyete duyarlı sınıflandırma" kümesinin listelenen tüm algoritmalarının uygulanması.

Karar Ağacı gibi temel algoritmalar gerektiren meta algoritmalardır.

Dahası,
Oylama kriterleri de gereklidir, örneğin Asgari beklenen maliyet kriterleri

Giriş ayrıca bir arff dosyası ve bir maliyet matrisi yüklemeyi gerektirir (örnek arff ve maliyet dosyaları, kullanıcıların referansı için yüklenir)

Bu uzantı, sınıflandırma için weka'yı kullanır ve karışıklık matrisi ile birlikte sınıflandırma modelini oluşturur. Verilen veri seti ve maliyet matrisi için

Özellikler

  • maliyete duyarlı veri madenciliği
  • veri madenciliği
  • adaboost
  • maliyete duyarlı adaboost


Seyirci

Bilim/Araştırma, Mühendislik


Kullanıcı arabirimi

Java Salıncak


Programlama dili

Java



Bu, https://sourceforge.net/projects/csextensions/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.


Ücretsiz Sunucular ve İş İstasyonları

Windows ve Linux uygulamalarını indirin

Linux komutları

Ad




×
reklâm
❤️Buradan alışveriş yapın, rezervasyon yapın veya satın alın; ücretsizdir, hizmetlerin ücretsiz kalmasına yardımcı olur.