Bu, en son sürümü v5.8.2sourcecode.tar.gz olarak indirilebilen CUDA.jl adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
CUDA.jl adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak çevrimiçi indirin ve çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN
Ad
CUDA.jl
AÇIKLAMA
Yüksek seviyeli bir dilde yüksek performanslı GPU programlama. JuliaGPU, Julia'da GPU programlamak için birçok paketi birleştirmek üzere oluşturulmuş bir GitHub organizasyonudur. Yüksek seviyeli sözdizimi ve esnek derleyicisiyle Julia, GPU'lar gibi donanım hızlandırıcılarını performanstan ödün vermeden üretken bir şekilde programlamak için iyi bir konumdadır. CUDA.jl'nin en son geliştirme sürümü Julia 1.8 veya üzerini gerektirir. Julia'nın eski bir sürümünü kullanıyorsanız, CUDA.jl'nin önceki bir sürümünü kullanmanız gerekir. Bu, paketi Julia'nın paket yöneticisini kullanarak yüklediğinizde otomatik olarak gerçekleşecektir.
Özellikler
- CUDA.jl v4.4, CUDA 11.0-11.3 (v5.0'da kullanımdan kaldırıldı) desteğine sahip son sürüm olacak
- CUDA.jl, Julia programlama dilini kullanarak NVIDIA CUDA GPU'larıyla çalışmayı kolaylaştıran kullanıcı dostu bir dizi soyutlaması sunar
- Paket, Julia'da CUDA çekirdekleri yazmak için bir derleyici sağlar ve geliştiricilerin Julia ortamında GPU'ya özgü kod yazmasına olanak tanır
- CUDA.jl, çeşitli CUDA kitaplıkları için sarmalayıcılar sunarak mevcut CUDA işlevselliğinin Julia uygulamalarına entegrasyonunu basitleştirir
- CUDA.jl'nin en son geliştirme sürümü, Julia 1.8 veya daha üstünü gerektirir ve bu da Julia programlama dilinin en son sürümleriyle uyumluluğu garanti eder
- CUDA.jl'yi kullanmak için, CUDA 3.5 veya daha yenisini destekleyen bir NVIDIA sürücüsüyle birlikte, hesaplama yeteneği 11.0 (Kepler) veya daha yüksek olan CUDA uyumlu bir GPU gerekir
Programlama dili
Julia
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/cuda-jl.mirror/ adresinden de alınabilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi olarak çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
