Bu, Delphi ve Lazarus için DataSet Serialize adlı Linux uygulamasıdır ve son sürümü Releasev.2.6.6sourcecode.tar.gz olarak indirilebilir. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
Download and run online this app named DataSet Serialize for Delphi and Lazarus with OnWorks for free.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN
Ad
Delphi ve Lazarus için DataSet Serileştirme
AÇIKLAMA
DataSet Serialize is a set of features to make working with JSON and DataSet simple. It has features such as exporting or importing records into a DataSet, validate if JSON has all required attributes (previously entered in the DataSet), exporting or importing the structure of DataSet fields in JSON format. In addition to managing nested JSON through master detail or using TDataSetField (you choose the way that suits you best). All this using class helpers, which makes it even simpler and easier to use.
Özellikler
- DataSet to JSON
- If the DataSet is empty or not assigned, a blank JSON object ({}) will be returned
- All child records will be exported as a JSONArray
- When a JSON array is created to represent a nested JSON using Master Detail, the DataSet name will be the name of the generated JSON attribute
- All features offered by DataSet Serialize are located in the class helper in unit DataSet.Serialize
- Save and load structure
Programlama dili
Paskal
Kategoriler
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/dataset-serialize.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
