This is the Linux app named DifferentialEquations.jl whose latest release can be downloaded as v7.17.0sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named DifferentialEquations.jl with OnWorks for free.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN
Ad
Diferansiyel Denklemler.jl
AÇIKLAMA
This is a suite for numerically solving differential equations written in Julia and available for use in Julia, Python, and R. The purpose of this package is to supply efficient Julia implementations of solvers for various differential equations. The well-optimized DifferentialEquations solvers benchmark as some of the fastest implementations, using classic algorithms and ones from recent research which routinely outperform the “standard” C/Fortran methods, and include algorithms optimized for high-precision and HPC applications. At the same time, it wraps the classic C/Fortran methods, making it easy to switch over to them whenever necessary. Solving differential equations with different methods from different languages and packages can be done by changing one line of code, allowing for easy benchmarking to ensure you are using the fastest method possible.
Özellikler
- Ayrık denklemler (fonksiyon haritaları, ayrık stokastik (Gillespie/Markov) simülasyonları)
- Sıradan diferansiyel denklemler (ODE'ler)
- Bölünmüş ve Bölümlenmiş ODE'ler (Simplektik Entegratörler, IMEX Yöntemleri)
- Stokastik adi diferansiyel denklemler (SODE'ler veya SDE'ler)
- Stokastik diferansiyel cebirsel denklemler (SDAE'ler)
- Nötr, gecikmeli ve cebirsel gecikmeli diferansiyel denklemler (NDDE'ler, RDDE'ler ve DDAE'ler)
Programlama dili
Julia
Kategoriler
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/differentialequations.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
