Bu, en son sürümü v1.1.1.zip olarak indirilebilen GPT Neo adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
GPT Neo adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN
Ad
GPT Neo
AÇIKLAMA
Mesh-tensorflow kitaplığını kullanan model ve veri paralel GPT3 benzeri modellerin bir uygulaması. Önceden eğitilmiş modellerimizle oynamak için buradaysanız, HuggingFace Transformer entegrasyonunu denemenizi şiddetle tavsiye ederiz. Eğitim ve çıkarım resmi olarak TPU'da desteklenir ve GPU'da da çalışmalıdır. Bu havuz (çoğunlukla) biz GPU'ya özgü depomuz GPT-NeoX'e odaklandığımızda arşivlenecektir. Not, neo teknik olarak 200B+ parametrelerde bir eğitim adımı yürütebilirken, bu ölçeklerde çok verimsizdir. Bu ve birçok GPU'nun kullanımımıza açılmış olması gerçeği, geliştirmeyi GPT-NeoX'e taşımamıza neden oldu. Tüm değerlendirmeler, değerlendirme donanımımız kullanılarak yapıldı. GPT-2 ve GPT-3 için bazı sonuçlar, ilgili belgelerde bildirilen değerlerle tutarsızdır. Şu anda nedenini araştırıyoruz ve geri bildirimleri ve değerlendirme donanımımızın daha fazla test edilmesini çok takdir ediyoruz.
Özellikler
- Google Cloud Platform'a kaydolun ve bir depolama grubu oluşturun
- GPTNeo'yu yerel olarak GPU'larınızda eğitmeyi de seçebilirsiniz.
- Önceden eğitilmiş modellerimizden birini indirin
- Metin oluşturmak, main.py komut dosyasını çalıştırmak kadar basittir
- Tokenizer'ınızı oluşturun
- Veri kümenizi belirteçlendirin
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/gpt-neo.mirror/ adresinden de alınabilen bir uygulamadır. Ücretsiz Operatif Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde online olarak çalıştırılabilmesi için OnWorks üzerinde barındırılmıştır.
