İngilizceFransızcaİspanyolca

Ad


OnWorks favicon'u

Linux için Keras indirmesi için görüntü sınıflandırma modelleri

Keras Linux uygulamasının çevrimiçi olarak Ubuntu çevrimiçi, Fedora çevrimiçi veya çevrimiçi Debian'da çalışması için Görüntü sınıflandırma modellerini ücretsiz indirin

Bu, en son sürümü AddInceptionResNetV2.zip olarak indirilebilen Keras için Görüntü sınıflandırma modelleri adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.

OnWorks ile Keras için Görüntü sınıflandırma modelleri adlı bu uygulamayı ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.

Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:

- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.

- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.

- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.

- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.

- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.

- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.

EKRAN

Ad


Keras için görüntü sınıflandırma modelleri


TANIM

Tüm mimariler hem TensorFlow hem de Theano ile uyumludur ve somutlaştırmanın ardından modeller, ~/.keras/keras.json adresindeki Keras yapılandırma dosyanızda ayarlanan görüntü boyut sıralamasına göre oluşturulacaktır. Örneğin, image_dim_ordering=tf olarak ayarladıysanız, bu depodan yüklenen herhangi bir model TensorFlow boyut sıralama kuralı olan "Genişlik-Yükseklik-Depth"e göre oluşturulacaktır. Önceden eğitilmiş ağırlıklar, örnekleme üzerine otomatik olarak yüklenebilir (tüm görüntü modelleri için model oluşturucuda ağırlıklar='imagenet' argümanı, müzik etiketleme modeli için ağırlıklar='msd'). Ağırlıklar gerekirse otomatik olarak indirilir ve yerel olarak ~/.keras/models/ içinde önbelleğe alınır. Bu depo, müzik etiketleme için aşağıdaki Keras modelleri, VGG16, VGG19, ResNet50, Inception v3 ve CRNN için kod içerir.



Özellikler

  • Görüntüleri sınıflandırma
  • Görüntülerden özellikleri ayıklayın
  • İsteğe bağlı bir ara katmandan özellikleri ayıklayın
  • Inception v3 ağırlıkları kendimiz tarafından eğitilir
  • Birkaç Keras modeli için kod içerir
  • Bu depodaki tüm kodlar MIT lisansı altındadır.


Programlama dili

Python


Kategoriler

Modelleme, Makine Öğrenimi

Bu, https://sourceforge.net/projects/img-class-mod-keras.mirror/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.


Ücretsiz Sunucular ve İş İstasyonları

Windows ve Linux uygulamalarını indirin

Linux komutları

Ad