Bu, en son sürümü machine-learning-cheat-sheetsourcecode.tar.gz olarak indirilebilen Machine Learning Cheat Sheet adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
Machine Learning Cheat Sheet with OnWorks adlı bu uygulamayı ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN
Ad
Makine Öğrenmesi Hile Sayfası
AÇIKLAMA
Bu havuz, temel makine öğrenimi kavramlarını, algoritmalarını, formüllerini ve en iyi uygulamalarını özetleyen, görsel olarak zengin ve iyi düzenlenmiş bir "kopya kağıdı"dır. Gözetimli ve gözetimsiz öğrenme yöntemlerinin özetlerini, model değerlendirme ölçütlerini (doğruluk, kesinlik, geri çağırma, ROC/AUC), aşırı uyum/yetersiz uyum, düzenleme (L1/L2), çapraz doğrulama, özellik mühendisliği tekniklerini ve belki de hiperparametre ayarlama ipuçlarını içerir. Her bölüm, öğrenciler, uygulayıcılar veya mülakat hazırlığı için hızlı referans görevi görecek şekilde genellikle diyagramlar, formül parçacıkları ve kısa açıklayıcı notlarla özlü bir şekilde sunulur. Havuz, ders kitaplarına dalmadan ML temellerinin kısa ve öz bir hatırlatıcısını isteyenler için idealdir. Kopya kağıdı taşınabilir ve geniş çapta kullanışlı olacak şekilde tasarlandığından, biçim dostudur (genellikle Markdown, PDF veya resim formatlarında) ve öğrenme iş akışına veya slaytlara dahil edilmesi kolaydır.
Özellikler
- Çekirdek denetimli ve denetimsiz algoritmaların kısa özeti
- Temel formüller ve metrikler (kayıp fonksiyonları, ROC/AUC, karışıklık matrisi, düzenleme)
- Model davranışını veya takasları gösteren görsel diyagramlar
- Özellik mühendisliği, doğrulama ve hiperparametre ayarlama ipuçları
- Topluluk katkıları ve güncellemeler için sürüm oluşturma
- Taşınabilirlik için çoklu format kullanılabilirliği (Markdown / PDF / resim)
Kategoriler
Bu uygulama, https://sourceforge.net/projects/machine-learning-cheat.mirror/ adresinden de indirilebilir. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden biri üzerinden çevrimiçi olarak en kolay şekilde çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
