Bu, son sürümü 1.0.26.zip olarak indirilebilen Segments.ai adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
Segments.ai adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN
Ad
Segmentler.ai
TANIM
Robotik ve otonom araçlar için çok sensörlü etiketleme platformu. Hızlı ve doğru çoklu sensörlü veri açıklaması platformu. Şirket içinde veya harici bir iş gücüyle etiketleyin. Görüntüler, videolar ve 3D nokta bulutları (lidar ve RGBD) için sezgisel etiketleme arayüzleri. Segmentasyon etiketleri, vektör etiketleri ve daha fazlasını edinin. Etiketleme arayüzlerimiz hızlı ve hassas etiketleme yapacak şekilde ayarlanmıştır. Güçlü ML yardımı, daha hızlı etiketlemenize ve maliyetleri azaltmanıza olanak tanır. Basit ama güçlü Python SDK'mızı kullanarak veri etiketlemeyi mevcut makine öğrenimi hatlarınıza ve iş akışlarınıza entegre edin. Kendi iş gücünüzü işe alın veya iş gücü ortaklarımızdan birini kullanın. Yönetim araçlarımız büyük veri kümelerini birlikte etiketlemeyi ve incelemeyi kolaylaştırır. Artık Segments.ai, robot teknolojisi ve AV şirketlerinin daha iyi veri kümeleri oluşturmasına yardımcı olmak için bir veri etiketleme omurgası sağlıyor.
Özellikler
- Tüm sensör verilerinizi tek bir yerde etiketleyin
- Enterpolasyon ve ML yardımı ile veri dizilerini hızlı bir şekilde etiketleyin
- Aynı arayüzde birden fazla yöntemi görselleştirin ve etiketleyin
- Zaman ve modaliteler arasında tutarlı nesne kimlikleri
- Sınırsız boyutta birleştirilmiş 3B nokta bulutlarını etiketleyin
- Kendi makine öğrenimi modellerinizi veya önceden eğitilmiş modellerinizi kullanarak, model destekli etiketlemeyle verilerinizi önceden etiketleyin
- Ek açıklamaları daha hızlı alın
Programlama dili
Python
Bu, https://sourceforge.net/projects/segments-ai.mirror/ adresinden de alınabilecek bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
