Bu, en son sürümü TensorFlow2.19.1sourcecode.tar.gz olarak indirilebilen TensorFlow adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
OnWorks ile TensorFlow adlı bu uygulamayı ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN
Ad
TensorFlow
AÇIKLAMA
Başlangıçta Google tarafından dahili kullanım için geliştirilen TensorFlow, makine öğrenimi için açık kaynaklı bir platformdur.
Tüm yaygın işletim sistemlerinde (masaüstü, sunucu ve mobil) mevcut olan TensorFlow, Python ve C için kararlı API'lerin yanı sıra geriye dönük uyumluluğu garanti edilmeyen veya çeşitli diğer diller için 3. taraf olan API'ler sağlar. Platform, birden fazla CPU'ya, GPU'ya ve Google'ın tescilli çipi olan tensör işleme birimine (TPU) kolayca yerleştirilebilir.
TensorFlow, hesaplamalarını veri akışı grafikleri olarak ifade eder ve grafikteki her düğüm bir işlemi temsil eder. Düğümler, girdi olarak tensörleri (çok boyutlu diziler) alır ve çıktı olarak tensörleri üretir. Çerçeve, daha iyi performans için bu algoritmaların C++'da çalıştırılmasına izin verirken, çoklu API seviyeleri, kullanıcının üretilen modellerde soyutlama seviyesinin ne kadar yüksek veya düşük olmasını istediğini belirlemesine izin verir.
Tensorflow, TensorFlow Extended ile araştırma ve üretim için de kullanılabilir.
Özellikler
- Yüksek Düzey ve Düşük Düzey API'ler (Ör. Keras ve Tensörler)
- Kestirimciler
- Hızlandırıcılar
- kalıplamaların
- Veri girişi ardışık düzeni
- XLA Optimizasyonu (Hızlandırılmış Lineer Cebir)
- Şeylerin Internet (IOT)
- Telefon
- Yapay Zeka
Programlama dili
C++, JavaScript, Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/tensorflow.mirror/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.