Bu, en son sürümü tf2onnx-2.zip olarak indirilebilen tf1.14.0onnx adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
OnWorks ile birlikte tf2onnx adlı bu uygulamayı ücretsiz indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN
Ad
tf2onnx
TANIM
tf2onnx, komut satırı veya python API aracılığıyla TensorFlow (tf-1.x veya tf-2.x), keras, tensorflow.js ve tflite modellerini ONNX'e dönüştürür. Not: tensorflow.js desteği yeni eklendi. tfhub'dan birçok tfjs modeliyle test etmemize rağmen, deneysel olarak kabul edilmelidir. TensorFlow, ONNX'ten çok daha fazla işleme sahiptir ve bazen bir modeli ONNX'e eşlemek sorunlara yol açar. tf2onnx, sisteminizde yüklü ONNX sürümünü kullanacak ve bulunmazsa en son ONNX sürümünü yükleyecektir. ONNX opset-13'ten opset-17'ye kadar destekliyoruz ve test ediyoruz. opset-6'dan opset-12'ye çalışmalı ama onları test etmiyoruz. Grafiğin belirli bir opset ile oluşturulmasını istiyorsanız, komut satırında --opset kullanın, örneğin --opset 13. tf-2.x altında çalışırken tf2onnx, tensorflow V2 kontrol akışını kullanacaktır.
Özellikler
- tf2onnx'i tf-1.x veya tf-2.x'in üzerine yükleyebilirsiniz.
- Halihazırda kurulu TensorFlow'unuz yoksa, istenen TensorFlow yapısını kurun
- ONNX Çalışma Zamanı (Linux, Windows ve Mac için mevcuttur)
- tensorflow-onnx, onnx-1.9 veya daha iyisini gerektirir
- ONNX, grafik girişlerinin sabit olması için varsayılan değerleri gerektirir
- Varsayılan olarak, grafiği oluşturmak için opset 13'ü kullanırız.
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/tf2onnx.mirror/ adresinden de alınabilen bir uygulamadır. Ücretsiz Operatif Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde online olarak çalıştırılabilmesi için OnWorks üzerinde barındırılmıştır.
