This is the Linux app named VAD whose latest release can be downloaded as VADsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named VAD with OnWorks for free.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN
Ad
VAD
AÇIKLAMA
This repository is a voice activity detection (VAD) toolkit that implements multiple models (DNN, bDNN, LSTM, ACAM) for detecting speech versus non-speech in audio. It also provides a recorded dataset in varied real-world settings (e.g. bus stop, construction site, park, room) with ground truth labeling. The toolkit supports both MATLAB and Python/TensorFlow components (for feature extraction, classification, postprocessing).
Özellikler
- Multi-model VAD: DNN, boosted DNN (bDNN), LSTM, ACAM (adaptive context attention model)
- Acoustic feature extraction (multi-resolution cochleagram, MRCG)
- Training scripts (MATLAB / Python) and pretrained models
- Post-processing modules (e.g. smoothing, thresholds)
- Provided real-world dataset with manual annotations
- Combined MATLAB + TensorFlow interoperability
Programlama dili
MATLAB
Kategoriler
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/vad.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
