Bu, en son sürümü CDF-TS-main.zip olarak indirilebilen CDF-TS adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
OnWorks ile CDF-TS adlı bu uygulamayı ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
CDF-TS
Ad
AÇIKLAMA
Bu Matlab kodu, verileri dönüştürmek için bir ön işleme yöntemi olarak CDF-TS'nin etkisinin gösterilmesi için kullanılır.
Ye Zhu, Deakin Üniversitesi, Nisan 2021, sürüm 1.0 tarafından yazıldı.
Bu yazılım, GNU Genel Kamu Lisansı sürüm 3.0 (GPLv3) kapsamındadır.
Bu kod, aşağıdaki yayın tarafından açıklanan yöntemin bir demosudur:
Zhu, Y., Ting, KM, Carman, M. ve Angelova, M., 2021, Nisan. CDF Dönüştür ve Kaydır: Homojen olmayan küme yoğunluklarına sahip veri kümeleriyle başa çıkmanın etkili bir yolu. Desen tanıma.
https://doi.org/10.1016/j.patcog.2021.107977
Ön baskı sürümü şu adresten edinilebilir: https://arxiv.org/abs/1810.02897
Özellikler
- anomali tespiti
- makine öğrenme
- kümeleme
Programlama dili
MATLAB
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/cdf-ts/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
