Bu, en son sürümü YOLOv4.zip olarak indirilebilen Darknet YOLO adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
Darknet YOLO adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
Darknet YOLO
AÇIKLAMA
Bu, Windows ve Linux için YOLO-v3 ve v2'dir. YOLO (Yalnızca bir kez bakarsınız), Darknet'in son teknoloji, gerçek zamanlı nesne algılama sistemidir, C'de açık kaynaklı bir sinir ağı çerçevesidir. YOLO son derece hızlı ve doğrudur. Tam bir görüntüyü bölgelere ayırmak için tek bir sinir ağı kullanır ve ardından her bölge için sınırlayıcı kutuları ve olasılıkları tahmin eder.
Bu proje, orijinal Darknet projesinin bir çatalıdır.
Özellikler
- Windows ve Linux için destek
- Son teknoloji modeller: CSP, PRN, EfficientNet
- Videoda doğru algılama için tekrarlayan modelleri eğitme yeteneği
- Eklenen veri büyütme ve aktivasyonlar
- Mini_batch_size değerini artırmak ve doğruluğu artırmak için CPU-RAM kullanarak GPU işleme ile eğitim yeteneği
Programlama dili
C
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/darknet-yolo.mirror/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
