Bu, en son sürümü v0.0.0sourcecode.zip olarak indirilebilen DDPM-CD adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
DDPM-CD adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
DDPM-CD'si
AÇIKLAMA
Bu, Gürültü Giderici Difüzyon Olasılık Modellerini kullanan Uzaktan Algılama Değişiklik Tespiti'nin Pytorch uygulamasıdır. Oluşturulan görüntüler, binalar, ağaçlar, yollar, bitki örtüsü, su yüzeyleri vb. gibi gerçek uzaktan algılama görüntülerinde yaygın olarak gördüğümüz nesneleri içerir; bu da, difüzyon modellerinin, uzaktan algılamada daha fazla kullanılabilecek anahtar anlambilimi çıkarma konusundaki güçlü yeteneğini gösterir. algılama değişikliği tespiti. Girişler ve çıkışlar tahmin haritasını değiştirdikçe, önceden eğitilmiş yayılma modelinden çok seviyeli özellik temsillerini alan hafif bir değişiklik tespit kafasına ince ayar yapıyoruz.
Özellikler
- Uzaktan algılama verileriyle yayılma modelini eğitin
- Yayılma modelini eğitmek için kullanıma hazır uzaktan algılama verilerini toplayın
- Uzaktan algılama verileri üzerinde koşulsuz yayılma modelini eğitme/devam ettirme
- Difüzyon modelinden örnekleme
- Önceden eğitilmiş yayılma modeline giden yolu sağlayın
- Değişiklik tespit ağını eğitin
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/ddpm-cd.mirror/ adresinden de alınabilecek bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
