Bu, en son sürümü v2.5.3.zip olarak indirilebilen fastai adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
Fastai adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
fastai
TANIM
fastai, uygulayıcılara standart derin öğrenme alanlarında son teknoloji ürünü sonuçları hızlı ve kolay bir şekilde sağlayabilen yüksek seviyeli bileşenler sağlayan bir derin öğrenme kitaplığıdır ve araştırmacılara karıştırılıp oluşturulabilecek düşük seviyeli bileşenler sağlar. yeni yaklaşımlar. Kullanım kolaylığı, esneklik veya performansta önemli tavizler vermeden her ikisini de yapmayı amaçlar. Bu, birçok derin öğrenme ve veri işleme tekniğinin ortak temel modellerini ayrıştırılmış soyutlamalar açısından ifade eden dikkatli bir şekilde katmanlı mimari sayesinde mümkündür. Bu soyutlamalar, temel Python dilinin dinamizminden ve PyTorch kitaplığının esnekliğinden yararlanılarak kısa ve net bir şekilde ifade edilebilir. fastai iki ana tasarım hedefi etrafında organize edilmiştir: ulaşılabilir ve hızlı üretken olmak, aynı zamanda derinlemesine hacklenebilir ve yapılandırılabilir olmak. Birleştirilebilir yapı taşları sağlayan bir alt düzey API hiyerarşisi üzerine inşa edilmiştir.
Özellikler
- Saf Python'da genişletilebilen GPU için optimize edilmiş bilgisayarla görme kitaplığı
- Modern optimize edicilerin ortak işlevselliğini iki temel parçaya dönüştüren ve optimizasyon algoritmalarının 4-5 satırlık kodda uygulanmasına izin veren bir optimize edici
- Verilerin, modelin veya optimize edicinin herhangi bir bölümüne erişebilen ve eğitim sırasında herhangi bir noktada değiştirebilen yeni bir 2 yönlü geri arama sistemi
- Yeni bir veri bloğu API'si
- Tensörler için anlamsal bir tür hiyerarşisi ile birlikte Python için yeni bir tür sevk sistemi
- Modern en iyi uygulamaları kullanarak hızlı ve doğru sinir ağlarının eğitimini basitleştirir
Programlama dili
Python
Bu, https://sourceforge.net/projects/fastai.mirror/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
