Bu, en son sürümü v0.16.4sourcecode.tar.gz olarak indirilebilen Flux.jl adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
Flux.jl adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak çevrimiçi indirin ve çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
Flux.jl
AÇIKLAMA
Flux, makine öğrenimine zarif bir yaklaşımdır. %100 saf Julia yığınıdır ve Julia'nın yerel GPU ve AD desteğinin üzerine hafif soyutlamalar sağlar. Flux, tamamen hacklenebilir kalırken kolay şeyleri kolaylaştırır. Flux, matematiksel gösterim gibi modelleri tanımlamak için tek ve sezgisel bir yol sağlar. Julia, en iyi performans için GPU için çekirdekleri optimize ederek ve birleştirerek kodunuzu şeffaf bir şekilde derler. Mevcut Julia kütüphaneleri türevlenebilir ve doğrudan Flux modellerine dahil edilebilir. Neural ODE'ler gibi son teknoloji modeller birinci sınıftır ve Zygote, ek yük içermeyen gradyanlar sağlar. GPU çekirdekleri, CUDA.jl aracılığıyla doğrudan Julia'da yazılabilir. Flux benzersiz bir şekilde hacklenebilir ve GPU kodundan özel gradyanlara ve katmanlara kadar her parça değiştirilebilir.
Özellikler
- Derlenmiş Hevesli Kod
- Farklılaştırılabilir Programlama
- Birinci sınıf GPU desteği
- Flux, onu ML sistemleri arasında farklı kılan özelliklere sahiptir
- Olasılıksal Programlama
- Grafik Sinir Ağları
- Bilgisayar görüşü
- Doğal Dil İşleme
Programlama dili
Julia
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/flux-jl.mirror/ adresinden de alınabilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi olarak çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
