Bu, en son sürümü hssvm1.0.2.zip olarak indirilebilen, çevrimiçi Linux üzerinden Windows'ta çevrimiçi olarak çalışan HSSVM adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
OnWorks ile çevrimiçi olarak Linux üzerinden Windows'ta çevrimiçi çalıştırmak için HSSVM adlı bu uygulamayı çevrimiçi olarak indirin ve çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
HSSVM, Windows'ta çevrimiçi Linux üzerinden çevrimiçi çalışacak
Ad
AÇIKLAMA
HSSVM(Hyper-Sphere Support Vector Machines), Java tarafından uygulanan çoklu sınıflandırma problemini çözmek için bir yazılımdır.Özellikler
- 1. Örnek verileri normalleştirin
- 2. Daha fazla eğitim ve tahmin için en uygun C-gama çiftlerini arayın
- 3. Örnek verileri eğitin ve hiper küre sınıflandırma modeli oluşturun
- 4. Eğitim sürecinden elde edilen hiper küre modelini kullanarak bilinmeyen sınıf örnek verilerini tahmin edin
- 5. Büyük ölçekli örnek verileri eğitmek veya tahmin etmek için çekirdek matrisi için önbellek sağlayın.
- 6. Tüm süreçleri çalıştırmak için basit komutlar sağlayın
- 7. Yukarıdaki tüm işlemlerin yürütme süresini sayın
- 8.Veri dosyasında herhangi bir hata olup olmadığını kontrol edin;
Seyirci
Bilgi Teknolojisi, Bilim/Araştırma, Gelişmiş Son Kullanıcılar, Geliştiriciler
Kullanıcı arabirimi
Komut satırı
Programlama dili
Java
Bu, https://sourceforge.net/projects/hssvm/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
