Bu, en son sürümü JML-2.8-Javadoc.zip olarak indirilebilen Makine Öğrenimi için Java Kitaplığı adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
OnWorks ile Java Library for Machine Learning adlı bu uygulamayı ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
Makine Öğrenimi için Java Kitaplığı
Ad
TANIM
JML, Java'da bir makine öğrenme kitaplığıdır, saf bir Java paketidir ve bu nedenle çapraz platformdur. JML'nin amacı, makine öğrenme yöntemlerini kullanımı çok kolay hale getirmek ve MATLAB'dan Java'ya kod dönüştürmeyi hızlandırmaktır.
Lütfen JML'nin LAML ile değiştirildiğini unutmayın.
Özellikler
- Kullanıcıların makine öğrenimi araçlarını uygulamaları için genel bir çerçeve
- İyi belgelenmiş kaynak kodu
- Dostu API, kullanımı çok kolay
- MATLAB'den Java'ya kolay kod dönüştürme
- Sınıflandırma, kümeleme, çoklu öğrenme, genel amaçlı optimizasyon algoritmaları, boyutluluk azaltma algoritmaları, dizi etiketleme vb.
- Özellik mühendisliği ve model eğitimi arasında tam ayrım
Programlama dili
Java
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/jlml/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
